Computer Vision Engineer
Il y a 2 mois
Startup fondée en 2019, Trayvisor est spécialisée dans l’intelligence artificielle au service de la restauration collective. Nous proposons un logiciel d’encaissement automatique basé sur l’IA afin de réduire le temps d’attente et d’offrir une expérience client fluide. Notre solution consiste en une reconnaissance automatique des aliments à l’aide du deep learning.
Dans le cadre de la montée en puissance de l’activité, Trayvisor souhaite renforcer son équipe technique et recherche un/une Computer Vision Engineer.
**Descriptif du poste**
En tant que Computer Vision Engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et améliorer la reconnaissance automatique des aliments pour notre logiciel d'encaissement automatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre CTO pour concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de reconnaissance d'images performants. Vous serez également impliqué dans l'optimisation des performances du système pour garantir une expérience client fluide.
Quelques tâches non exhaustive:
- Développement et amélioration de l'algorithme de reconnaissance d'images
- Mise en œuvre et intégration du modèle de reconnaissance d'images dans notre système
- Veille technologique dans les différents domaines de l’IA que nous utilisons
- Optimisation des performances de reconnaissance d'images
- Collaboration avec l'équipe produit pour définir les exigences en matière de reconnaissance d'images
- Analyse des données pour améliorer la précision du modèle
- Mise en place de systèmes de surveillance pour surveiller la performance du modèle en production
- Documentation de l'algorithme et de ses performances
- Participation à la mise en place de tests unitaires pour s'assurer que le modèle fonctionne correctement
**Profil recherché**
- Vous êtes issu d’une grande école ingénieur.
- Vous disposez d’une expérience professionnelle significative en développement de systèmes de reconnaissance d'images basés sur l'IA.
- Vous êtes dynamique et proactif, et vous avez le sens de l'initiative.
- Vous avez des connaissances approfondie de Python et des bibliothèques telles que PyTorch.
- Vous faites preuve d’excellentes capacités d’organisation, d’autonomie et de reporting et vous avez la capacité de gérer plusieurs projets simultanément.
- Les plus:connaissance des bases de données relationnelles et de la gestion des données (PostgreSQL)
expériences dans les domaines suivants: detection, segmentation, few-shot learning, volume estimation
**Stack technique**
- IA: python/pytorch
- API: FastAPI/PostgreSQL
- Web: React
- IA embarqué: C++
**Avantages**
- Possibilité de travailler pour une entreprise en pleine croissance et innovante
- Opportunités de développement professionnel et de carrière au sein de l'entreprise
- Full Remote ou bureaux à Paris
**Processus de recrutement**
- 1 échange de 30-45min avec une personne de notre équipe
- 1 test technique
- 1 entretien technique
- 1 dernier échange avant la validation finale
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre
Salaire : 35 000,00€ à 45 000,00€ par an
Avantages:
- Horaires flexibles
- Participation au transport
- Titre-restaurant
- Travail à domicile
Programmation:
- Horaires flexibles
Lieu du poste : Télétravail hybride (75010 Paris 10e)
Flextime
Nous avons d'autres emplois actuels liés à ce domaine que vous pouvez trouver ci-dessous
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Il y a 2 mois
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Il y a 2 mois
Paris, France Vision Markets - Your global growth in Machine Vision Temps pleinOur client is a recognized global leader of the vision industry with 3+ bn$ in revenue. For decades, its optics and opto-electrical products have been used in a wide range of applications from automotive manufacturing to logistics, pharmaceuticals, and food. Here they play a key role in the automation of production processes and optical quality inspection...
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il y a 3 semaines
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Computer Vision
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Researcher Ai
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il y a 3 semaines
Paris, France Meta Temps plein**Research Scientist Intern, Computer Vision (PhD) Responsibilities**: - Develop novel state-of-the-art computer vision algorithms and corresponding systems, leveraging various deep learning techniques. - Based on the project, help analyze and improve efficiency, scalability, and stability of corresponding deployed algorithms. - Perform research to advance...
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Data Scientist
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