Post-doctorant (H/F)
Il y a 3 mois
Cette offre est disponible dans les langues suivantes:
- Français
- Anglais
Date Limite Candidature : mercredi 9 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris
**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Post-doctorant (H/F) - IMT (Toulouse) - Modélisation et assimilation de données pour le traitement des eaux usées**
Référence : UMR5219-TAMAZA-012
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mercredi 18 septembre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2 991 € et 4 166€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Mathématiques et interactions des mathématiques
**Missions**:
Établir et calibrer un modèle déterministe simplifié décrivant le fonctionnement d’une station d’épuration à boue activée. L’algorithme de calibration se basera sur une stratégie d’assimilation de données à partir des données disponibles mesurées en ligne, et permettra en routine de reconstruire les variables non mesurées. La modélisation décrira en particulier les mécanismes d’absorption biologique et d’adsorption physico-chimiques du phosphate et les autres phénomènes majeurs en jeu dans le bassin.
Cette modélisation précise permettra dans un deuxième temps de proposer des stratégies de pilotage permettant d’optimiser les contributions respectives des déphosphatations biologiques et physico-chimiques. L’objectif étant de rejeter des eaux ayant une concentration résiduelle la plus faible possible en phosphate, tout en maintenant un traitement aussi complet que possible de l’azote.
**Activités**:
- L’approche envisagée se décline au fil de 5 étapes.
Étape 1 : simplification du modèle
Le fonctionnement biologique d’une boue activée peut être décrit de manière relativement détaillée par le modèle ASM, reconnu à l’échelle internationale et faisant consensus. Le modèle complet décrit l’évolution de nombreuses espèces chimiques et bactériennes, et son écriture nécessite plusieurs dizaines d’équations différentielles ordinaires (EDO) non linéaires couplées. Néanmoins, selon l’objectif, la prise en compte de l’ensemble des équations peut s’avérer non pertinent et limitatif. Notre approche consiste à sélectionner les équations indispensables et à réduire le nombre de paramètres.
On considérera 3 états possibles du bassin de boue activée:
- aérobie : présence d’O2 liée à l’aération,
- anoxie : absence d’O2 et présence de NO3,
- anaérobie : absence d’O2 et de NO3.
Les mécanismes associés à ces 3 états, seront ceux liés au traitement de l’azote (nitrification et dénitrification) et au traitement du phosphate (absorption biologique et adsorption sur hydroxyles de fer). Dans chacun de ces états, on proposera une simplification des mécanismes à l’oeuvre, qui équivaut à fixer des constantes de réactions au lieu de les faire dépendre des concentrations. De plus, certaines quantités varient à une échelle de temps de plusieurs semaines (comme la température de l’eau, qui influe sur les constantes de réaction, ainsi que la quantité de biomasse) et seront considérées comme constantes. Ce modèle simplifié sera constitué d’EDO linéaires (ou en tout cas présentant moins de non-linéarités) dans chacun des régimes identifiés. Les simulations directes de ce modèle simplifié seront confrontées qualitativement aux mesures disponibles. Cela permettra d’affiner les mécanismes que l’on peut simplifier ou non.
Étape 2 : Calibration du modèle avec les données expérimentales.
Dans cette deuxième étape, on procédera à une assimilation des données disponibles afin de calibrer les différents paramètres du modèle. On s’appuiera sur des données de mesures complètes obtenues sur une station sur-équipée à titre expérimental pendant plus de 3 ans. Les mesures de phosphate ne sont pas disponibles en routine mais pour l’élaboration du modèle elles seront utilisées. Si le modèle ne reproduit pas fidèlement les données, on reprendra la simplification (étape 1) afin d’arriver à des résultats satisfaisants. L’assimilation de données sera effectuée par une méthode variationnelle, avec une minimisation L2 des écarts aux mesures. Certaines sondes ne sont pas parfaitement calibrées et leur étalonnage dérive dans le temps, il faudra donc prendre des précautions et sans doute ajouter des constantes d’étalonnage dans les paramètres à identifier. Une étude préliminaire a montré que les nombreux paramètres sont délicats à estimer dans leur ensemble. Pour rendre plus robuste cette estimation on incorporera également dans la fonction objectif des constantes mesurées sur les signaux : valeur des plateaux en O2, vitesse
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Post-doctorant (H/F)
Il y a 3 mois
Toulouse, France CNRS Temps pleinCette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 4 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Post-doctorant (H/F) : Simulation haute performance de la combustion hydrogène et ammoniac** Référence : UMR5502-LAUSEL-002 Nombre de Postes :...
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il y a 3 semaines
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Post-doctorant en paléoécologie
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Post-doctorant en paléoécologie
il y a 3 semaines
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Il y a 3 mois
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Post-doctorant en Neurosciences
Il y a 2 mois
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Post-doctorant en Imagerie Optique
il y a 3 semaines
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Post-doctorant en Imagerie Optique
il y a 4 semaines
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il y a 5 jours
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Doctorant (H/F)
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Doctorant Suivi Automatisé D'insectes Par Radar
Il y a 3 mois
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Post-doctorat (H/F)
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Il y a 2 mois
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Il y a 4 mois
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