Emplois actuels liés à Post-doctorat (H/F) - Strasbourg - CNRS


  • Strasbourg, Grand Est, France Emploi médecin généraliste -JoberGroup Temps plein

    A propos de l'entreprise :Nous proposons une offre d'emploi pour un Médecin Généraliste au sein de centres de santé situés à Strasbourg, offrant d'excellentes conditions de travail. Pour plus d'informations sur ce poste, n'hésitez pas à nous contacter.A propos du poste :Nous recherchons un Médecin Généraliste pour rejoindre une équipe dynamique...

  • Responsable de Magasin

    Il y a 4 mois


    Strasbourg, France H&H Temps plein

    **Qui sommes-nous ?** H&H est une maison familiale hollandaise fondée en 2004 à Hapert. Nous sommes créateurs de meubles, spécialiste dans l'art de vivre et la conception. La marque développe son savoir-faire en matière de canapés, meubles et décoration à travers plus de 70 points de vente en France et s'exporte aujourd'hui dans 6 pays. Nous...


  • Strasbourg, Grand Est, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Poste de chercheur postdoctoral en physique des particules (H/F) Référence : UMR7178-REGSOM-199 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Type de contrat : CDD Scientifique Durée du contrat : 12 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : Entre 3021,50 et 4208,37 euros bruts...


  • Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : H/F Doctorat en mécanique des matériaux cellulaires Référence : UPR22-THIROL-008 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Date de publication : mardi 25 juin 2024 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Date de début de la thèse : 1 octobre 2024...

  • Conseiller Vendeur

    Il y a 4 mois


    Strasbourg, France H&H Temps plein

    **Qui sommes-nous ?** **H&H** est une maison familiale hollandaise fondée en 2004 à Hapert. Nous sommes créateurs de meubles, spécialiste dans l'art de vivre et la conception. La marque développe son savoir-faire en matière de canapés, meubles et décoration à travers plus de 70 points de vente en France et s'exporte aujourd'hui dans 6 pays. Nous...


  • Strasbourg, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 15 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Contrat post-doctoral en spectroscopie ultra-rapide 2D de cellules solaires transparents proche-infrarouge (H/F)** Référence :...

  • Receptionniste (H/F)

    Il y a 3 mois


    Strasbourg, France Espace H Temps plein

    Vous aurez en charge l'accueil physique et téléphonique. Vous devrez aussi savoir utiliser Internet ainsi que Word et Excel pour la gestion administrative de l'établissement et un logiciel spécifique à BMW. Idéalement issu(e) d’une formation de type BTS, vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 6 mois à un poste similaire au...

  • Chargé D'acceuil

    Il y a 3 mois


    Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer une...


  • Strasbourg, France 2R&H Temps plein

    2 R&H agence d'emploi indépendante de proximité, dynamique et innovante, située sur la région d'Aubagne, recherche pour l'un de ses clients, un responsable agence et poseur signalétique H/F dans le cadre d'un CDI. Rémunération selon profil. Vos missions sont les suivantes: - Répartir le travail transmettre oralement ou par écrit les consignes -...

  • Secrétaire Du Bâtiment

    Il y a 4 mois


    Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...

  • Secrétaire de Direction

    Il y a 3 mois


    Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...


  • Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...


  • Strasbourg, France ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...


  • Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...


  • Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...


  • Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...


  • Strasbourg, Grand Est, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Chercheur en Polymères Organiques (H/F) Référence : UMR7515-JULBER-074 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : CNRS Type de contrat : CDD Scientifique Durée du contrat : 14 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : à partir de 3 021,50€ selon expérience Niveau d'études souhaité :...


  • Strasbourg, France L'ESPACE H Temps plein

    **Groupe l’Espace H, accélérateur d’émotion depuis plus de 30 ans !** Fort de 150 collaborateurs passionnés, nous sommes un groupe à taille humaine réparti sur cinq sites dans le Bas-Rhin. Nous distribuons et réparons les marques BMW, MINI, MAZDA et MITSUBISHI dans l’esprit visionnaire de nos marques. Rejoindre notre groupe, c’est intégrer...

  • Pharmacien Hospitalié

    Il y a 3 mois


    Strasbourg, France 1001 Intérims Temps plein

    A la recherche d'un emploi en CDI, CDD ou en intérim ? Nos clients recherchent chaque année des milliers de profils dans les métiers du bâtiment, industrie, transport et services. Dans le cadre de son activité et de nouveaux projets, notre client recrute un Pharmacien hospitalié (H/F) à Château-Salins 57170. MyNotre agence, c'est l'agence de...


  • Strasbourg, France H&M Temps plein

    Description de l'entreprise Es-tu prêt pour une carrière rythmée et pleine d’action où le client est au cœur de l’entreprise leader sur le marché du prêt-à-porter ? Trouve ta place dans un environnement dynamique et offre une expérience shopping inoubliable à nos clients, avec le meilleur des services dans un univers mode. Nous offrons un...

Post-doctorat (H/F)

Il y a 4 mois


Strasbourg, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : vendredi 21 juin 2024

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Post-doctorat (H/F) en analyse de données spatio-temporelle**
Référence : UMR7039-SEBMIR-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY
Date de publication : vendredi 31 mai 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 2 septembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : environ 2935€ bruts mensuels
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

**Missions**:
Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique ont transformé notre approche des problèmes inverses dans divers domaines, notamment en imagerie médicale, permettant une compréhension plus profonde des structures de données complexes. Cependant, bien que des algorithmes sophistiqués aient été développés, l'interprétabilité des résultats obtenus demeure un défi. Les modèles traditionnels ne parviennent pas à capturer la complexité sous-jacente des données, tandis que les modèles flexibles manquent encore de bases théoriques solides.
Les techniques existantes, telles que les décompositions matricielles et tensorielles de rang faible ainsi que l'analyse en vecteurs indépendants, offrent une bonne interprétabilité mais sont limitées par leur manque de flexibilité. Il est donc crucial de développer des modèles d'apprentissage automatique polyvalents, capables de représenter efficacement la complexité croissante des données spatio-temporelles, comme celles issues de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), tout en restant interprétables.
L'objectif de ce projet est de fusionner les approches d'IA et d'apprentissage automatique avec les modèles de décomposition matricielle et polynomiale de rang faible. Nous étudierons l'unicité générique et la stabilité de ces décompositions afin d'assurer leur interprétabilité et de démontrer leur applicabilité à l’analyse des données IRMf. Le projet inclut également le développement et l'optimisation d'algorithmes numériques pour ces décompositions, avec une attention particulière à leur efficacité et à leur robustesse.

Les techniques actuelles, telles que les décompositions de matrices et de tenseurs à faible rang, ainsi que l'analyse du type Independent Vector Analysis, sont très interprétables mais limitées par leur nature rigide. Par conséquent, il est important de développer des modèles polyvalents capables de mieux représenter la complexité des ensembles de données, tels que les données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), qui sont théoriquement comprises et hautement interprétables.

Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique ont transformé notre approche des problèmes inverses dans divers domaines, notamment en imagerie médicale, permettant une compréhension plus profonde des structures de données complexes. Cependant, bien que des algorithmes sophistiqués aient été développés, l'interprétabilité des résultats obtenus demeure un défi. Les modèles traditionnels ne parviennent pas à capturer la complexité sous-jacente des données, tandis que les modèles flexibles manquent encore de bases théoriques solides.
Les techniques existantes, telles que les décompositions matricielles et tensorielles de rang faible ainsi que l'analyse en vecteurs indépendants, offrent une bonne interprétabilité mais sont limitées par leur manque de flexibilité. Il est donc crucial de développer des modèles d'apprentissage automatique polyvalents, capables de représenter efficacement la complexité croissante des données spatio-temporelles, comme celles issues de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), tout en restant interprétables.
L'objectif de ce projet est de fusionner les approches d'IA et d'apprentissage automatique avec les modèles de décomposition matricielle et polynomiale de rang faible. Nous étudierons l'unicité générique et la stabilité de ces décompositions afin d'assurer leur interprétabilité et de démontrer leur applicabilité à l’analyse des données IRMf. Le projet inclut également le développement et l'optimisation d'algorithmes numériques pour ces décompositions, avec une attention particulière à leur efficacité et à leur robustesse.

**Activités**:

- Les activités de la personne recrutée incluront:
- la mise en œuvre de méthodes d'analyse de données spatio-temporelles pour la résolution des problèmes inverses.
- le développement et l'implantation d'algorithmes, ainsi qu