D2i2 : Décision Didactique Intelligente Et
il y a 2 semaines
**D2I2 : Décision Didactique Intelligente et Interprétable // D2I2: Intelligent and Interpretable Didactic Decision**:
- Réf **ABG-123833**
**ADUM-57362**
- Sujet de Thèse- 14/05/2024- Université Grenoble Alpes- Lieu de travail- Saint-Martin-d'Hères - France- Intitulé du sujet- D2I2 : Décision Didactique Intelligente et Interprétable // D2I2: Intelligent and Interpretable Didactic Decision- Mots clés- Traces d'interaction de l'apprenan, Interprétabilité des décisions sur l'étayage
- Traces of learner interaction, Interpretability of decisions on scaffolding**Description du sujet**:
- L'objectif du projet D2I2 est de caractériser les variables discriminantes et les décisions permettant de choisir le feedback formatif optimal pour un apprenant résolvant une tâche complexe dans un OELE (Open-Ended Learning Environment).
- Un OELE est en environnement numérique conçu pour favoriser l'exploration, la créativité et la pensée critique chez les apprenants [6]. Contrairement aux environnements d'apprentissage dans lesquels les méthodes de résolution du problème sont contraintes, les OELE permettent aux apprenants de faire leurs propres choix et de s'engager dans un apprentissage autodirigé. Dans le projet D2I2, l'OELE utilisé est LabNBook, plateforme pédagogique pour les sciences, conçue à l'UGA et largement utilisée (plus de 4000 étudiants utilisateurs chaque année). Dans le cadre du projet « Sciences en Transition » de la Faculté des Sciences de l'UGA, plusieurs simulations d'expériences sont actuellement implémentées dans LabNBook, afin de servir de support à la préparation des séances de Travaux Pratiques. La manipulation des simulations est réalisée à travers la tâche complexe de conception d'expérience [1] pour laquelle l'apprenant a besoin d'étayage. Celui-ci peut notamment être fourni à travers un feedback adaptatif (i.e. adapté à l'activité de l'apprenant) [3] et formatif (i.e. qui favorise les apprentissages de l'apprenant en plus de l'aider à compléter la tâche) [9]. La décision didactique consiste à déterminer, à un moment donné de l'activité, quel feedback fournir à l'apprenant pour qu'il puisse comprendre la nature des difficultés qu'il rencontre et la façon dont il peut les surmonter.
- Nous avons implémenté un processus de décision didactique sur la base d'un ensemble de règles déterministes dans des environnements similaires à LabNBook. A partir d'une modélisation praxéologique des connaissances expertes [2], des messages de feedback sont générés a priori à différents niveaux de formulation pour un thème donné. Le choix du feedback revient alors à choisir un ou plusieurs message(s) parmi l'ensemble des messages prédéterminés, en fonction des données collectées sur l'apprenant au sein de l'OELE. Ces données sont:
- les traces d'interaction de l'apprenant à l'interface de l'OELE,
- les difficultés de l'apprenant, détectées et qualifiées par un diagnostic par contraintes [7] réalisé sur
les productions de l'apprenant dans l'OELE,- l'état des connaissances de l'apprenant, modélisé à partir des difficultés rencontrées dans la
résolution de la tâche [8].
- Le travail de la thèse consiste à produire plusieurs versions du processus de décision didactique, appliqué dans différentes activités de LabNBook, en s'appuyant sur- les données précédemment décrites à partir desquelles seront produites les variables d'entrées du processus de décision,
- un ensemble de messages de feedback préétablis,
- des algorithmes de décision basés sur des règles et/ou des techniques d'apprentissage automatique.
Les différentes versions du processus de décision didactique seront comparées entre elles pour déterminer leurs intérêts [5] selon les critères suivants:
- 1. L'efficience de l'apprentissage des utilisateurs (une fois l'agent IA entraîné).
- 2. La vitesse d'apprentissage de l'agent IA : le nombre d'apprenants pour un problème donné étant de l'ordre de quelques centaines, il est important, pour des raisons éthiques, que l'agent apprenne
- rapidement (problème du « cold start ») [4].
- 3. L'équité de l'étayage produit pour différentes catégories d'apprenants (par exemple selon le niveau
- de connaissance initial).
- 4. L'interprétabilité des décisions prises par l'agent IA : en identifiant les variables discriminantes et en interprétant les décisions prises par l'agent, nous avons comme objectif d'établir des principes généraux permettant d'améliorer les modèles de décision didactique en sciences de l'éducation.
The objective of the D2I2 project is to characterize the discriminating variables and decisions making it possible to choose the optimal formative feedback for a learner solving a complex task in an OELE (Open-Ended Learning Environment).
- An OELE is a digital environment designed to promote exploration, creativity and critical thinking among learners [6]. Un
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Chef de Projets Transports Intelligents Its
il y a 1 semaine
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Stagiaire S&op
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Lyon, France Rexroth Temps plein**Description de l'entreprise** Le Groupe Bosch est un important fournisseur mondial de technologies et de services. Avec un effectif d’environ 390 000 collaborateurs dans le monde, le Groupe Bosch a réalisé en 2016 un chiffre d’affaires de 73,1 milliards d’euros. Ses activités sont réparties en quatre domaines : Solutions pour la mobilité,...
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Technico-Commercial Solutions de Chauffage H/F
il y a 1 semaine
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Fusion RH Temps pleinFusion RH, cultivateur de talents recrute un Technico-commercial H/F pour l'entreprise EXELTEC qui conçoit et fabrique des solutions de chauffage et de rafraîchissement à destination des locaux industriels et tertiaires de grand volume. La société propose une gamme de produits standards et des solutions sur-mesure répondant aux exigences spécifiques...
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Responsable Achats Offres Et Projets Signalisation
Il y a 2 mois
Lyon, France ALSTOM Temps pleinReq ID:451139 À la tête des entreprises qui s’engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour l'avenir des transports. Notre portefeuille de produits s'étend des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways jusqu’aux systèmes intégrés, services...
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Responsable Achats Offres Et Projets Signalisation
il y a 11 heures
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Assistant Administratif PME
Il y a 2 mois
Lyon, France QIOVA Temps plein**Qui sommes-nous ?** QiOVA est une entreprise Stéphanoise de 8 personnes spécialisée dans la conception de solutions intelligentes de traitement laser industriel, combinant de manière unique précision et productivité. Depuis 2011, QIOVA est le pionnier dans le développement de solutions laser industrielles haute cadence pour le traitement précis...
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Head of Growth
Il y a 2 mois
Lyon, France N2JSOFT Temps plein**Être head of growth chez N2JSoft signifie**: L’objectif principal est de suivre, piloter et accroitre notre lead génération et d’utiliser tous les canaux d’acquisitions digitales ainsi que des techniques de growth hacker. **Mission à laquelle s’ajoutera de nombreuses missions gravitant autour**: - S’assurer d’une dépense intelligente et...
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il y a 2 jours
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Head of Growth
il y a 10 heures
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Post-doctorante ou Post-doctorant en Informatique
il y a 3 semaines
Lyon, France Ecole des Mines de Saint-Étienne Temps plein**MINES SAINT-ETIENNE** **LABORATOIRE D'INFORMATIQUE, DE MODELISATION ET D'OPTIMISATION DES SYSTEMES (CNRS UMR 6158)** **INSTITUT HENRI FAYOL** **POST-DOCTORANT OU POST-DOCTORANTE EN INFORMATIQUE** **CONCEPTION DE MODELES DE DONNEES SEMANTIQUES POUR LA GOUVERNANCE TERRITORIALE** **CDD 18 MOIS POTENTIELLEMENT RENOUVELABLE **ENVIRONNEMENT DU...
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Scrum Master
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Lyon, France OLLYS Temps plein**Vous souhaitez intégrer un groupe expert et innovant dans le domaine de la DATA ?** Saisissez une belle opportunité et rejoignez l'aventure dès maintenant ! **Notre client**: Expert de l’information sur les entreprises, notre client collecte, analyse et enrichit les données BtoB afin de les rendre intelligentes et faciliter la prise de décision...
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Roboticien(Ne) - Informaticien(Ne)
il y a 2 semaines
Lyon, France VISIOSHAPE Temps plein**LE PROJET** Spécialisée dans la machine spéciale, **VISIOSHAPE** recrute un(e) **roboticien(ne) - automaticien(ne)**dans le cadre de son développement en tant que « Créateur de robots intelligents ». Ton travail s’inscrira dans le cadre de nos projets techniques utilisant du robot, de l’automatisme, de la vision et tout autre élément de...
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Responsable Achats Offres et Projets Signalisation
il y a 1 semaine
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France ALSTOM Gruppe Temps pleinAppuyez sur la touche de tabulation pour sélectionner le lien Passer au contenu.Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d'une alerte :Responsable Achats Offres et Projets Signalisation À la tête des entreprises qui s'engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements...
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Stage - Contrôleur de Gestion (F/H)/x)
Il y a 2 mois
Lyon, France Solvay Temps pleinSolvay est une entreprise fondée sur la science dont les technologies apportent des avantages dans de nombreux domaines de la vie quotidienne. Notre objectif - nous créons des liens entre les personnes, les idées et les éléments pour réinventer le progrès - est un appel à aller au-delà, à réinventer les futures formes de progrès et à créer une...
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Responsable technique H/F
Il y a 2 mois
Lyon, France XBP Europe Temps pleinXBP Europe est un fournisseur innovant et avant-gardiste de solutions de facturation et de processus de paiement. Tirant parti d’une présence à l’échelle de la région EMEA et de technologies et services exclusifs, nous nous appuyons sur des décennies d’expérience pertinente dans le secteur. Les factures et les processus de paiement sont de plus...