Modélisation Stochastique Et Analyse de Fiabilité
Il y a 4 mois
Transverse
- Stage / Fonctions Support
- Courbevoie
- France
- 16/09/24
- Travail hybride
**A propos d’Assystem
**Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l’énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s’est donc donné pour mission d’accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 7500 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.
**Présent dans 12 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d’électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à modernisation des réseaux électriques et l’électrification des usages, à travers l’hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l’industrie.
**Description du Poste**:
La société ASSYSTEM oriente son expertise dans la maîtrise des systèmes complexes à travers plusieurs domaines de compétences que sont l’Ingénierie Système, la Sûreté Nucléaire, la Sûreté de Fonctionnement, etc.
ASSYSTEM renforce ses activités dans le domaine de la Sûreté Nucléaire, notamment sur les réacteurs à sels fondus (MSR), en se concentrant sur l’analyse de fiabilité et de résilience des composants critiques tels que les pompes, vannes, et échangeurs thermiques.
L’objectif de ce stage est de modéliser ces composants à l’aide de réseaux de Petri stochastiques (via la bibliothèque Petri Net de Modelica), afin d’évaluer leur fiabilité dans un environnement dynamique. En tenant compte des probabilités de dégradation et de panne des composants, le(la) stagiaire analysera l’impact de ces défaillances sur l’ensemble du système pour évaluer sa résilience.
**Missions du stage**
- Modélisation des composants d’un MSR (pompes, vannes, échangeurs thermiques) en utilisant la bibliothèque Petri Net dans Modelica pour capturer les dynamiques de dégradation et de défaillance.
- Réaliser des simulations de fiabilité dynamique par des méthodes telles que les simulations Monte Carlo pour estimer les probabilités de défaillance et les impacts de la dégradation.
- Évaluer l’effet des défaillances d’un composant sur le fonctionnement global du système, en calculant la résilience du système face à ces dégradations.
- Utiliser ces résultats pour proposer des stratégies d’amélioration de la fiabilité des composants et de la robustesse du système.
**« Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? On a 3 bonnes raisons pour vous convaincre **
Travailler au sein d’une équipe engagée qui ramène expertise et croissants le matin
Découvrir pourquoi 92% de nos stagiaires/alternants apprécient l’ambiance et leur environnement de travail
Gagner en compétences et développer votre expertise métier en échangeant au quotidien avec les collaborateurs Assystem, ainsi que le client en direct pour plus de proximité »
**Profil**:
Des connaissances dans les domaines suivants seront particulièrement appréciées:
- Systémique et pensée Système ;
- Des compétences en modélisation via Modelica,
- Ainsi qu’en analyse de fiabilité et en simulation stochastique (ex: Monte Carlo) sont fortement requises.
**Assystem labellisé "best trainee experience 2023" **:
Best Trainee Experience est un label de classement basé sur les avis des stagiaires et alternants afin de valoriser les entreprises offrant la meilleure expérience stage et alternance.
**92% de nos stagiaires et alternants apprécient l’ambiance et leur environnement de travail.
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