Trainee

il y a 4 semaines


ClermontFerrand, France Michelin Temps plein

Trainee

Contexte:
Durant les 50 prochaines années, le développement de nouvelles technologies dans les domaines de l’informatique et des télécommunications devrait permettre aux voitures de fonctionner de manière totalement autonomes ou semi-autonomes et d'anticiper les besoins d’opérations de maintenance.

Dans ce contexte, les futurs modèles intégreront des algorithmes de contrôle de plus en plus innovants et complexes afin d’assurer des fonctions autonomes, améliorer leurs performances, améliorer le confort des usagers, accroître la sécurité des passagers ainsi que celle des piétons et autres usagers de la route tout en sachant alerter sur des besoins de planifier des opérations de maintenance.

Connaitre l’évolution des propriétés des pneus au cours de leur vie est clé afin de développer de telles capacités.

Ces propriétés ne peuvent être connues qu’à travers l’utilisation d’une chaîne de calculs mettant en œuvre différents modèles physiques et statistiques intermédiaires. La construction de telles chaînes d’estimation est actuellement un chant important de recherches et développements.

Missions:
De nombreux modèles physiques sont au cœur de la compréhension des performances du pneumatique. En parallèle, grâce à l’acquisition de signaux temporels multi-dimensionnels caractérisant l’usage d’une flotte de véhicules, des initiatives de modélisation par Machine Learning se développent de plus en plus dans la littérature et dans nos activités de recherche.

L’objectif de ce stage est d’exploiter un modèle physique déjà existant et de le combiner avec un modèle de Machine Learning, par une approche « d’hybridation » afin d’obtenir un nouveau modèle avec un pouvoir prédictif meilleur que le modèle déjà en place. Après un apprentissage de l'environnement informatique (Python), des enjeux du projet et des méthodes actuellement en place, les missions seront:
- Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes d’hybridation- Appliquer le principe d’hybridation en créant un ou plusieurs modèles de Machine Learning / IA prédisant les performances du pneumatique à partir de signaux temporels- Tester et évaluer les performances de différentes méthodes d’hybridation de modèles

L’ensemble des facettes de la Data Science (visualisation, poser un problème, nettoyage de données, création et validation de modèles, communication) pourront donc être explorées sur ce stage qui sera centré autour du développement et l’exploitation de la plateforme de données de placements véhicules connectés.

Livrables:
Les attendus en fin de stage sont:
- Un rapport présentant les différents travaux réalisés- Un apport aux boites à outils utilisées dans l’équipe.

Apports:
- Etre au coeur d'une équipe multi-disciplinaire d’ingénieurs et docteurs-ingénieurs, développant des services innovants dans le domaine de la mobilité connectée, et organisée en mode start-up au sein d’un grand groupe industriel.-
- Bénéficier de l’expertise de nombreux experts du centre de technologie de Michelin dans différents domaines (simulation, traitement du signal, dynamique véhicule, analyse de performances, etc...).

Profil recherché:
- Master 2 (ou dernière année d’école d’ingénieur) avec une spécialisation en mathématiques appliquées dans un des domaines suivants : statistiques, data sciences, modélisation, traitement du signal, automatique- De bonnes connaissances en programmation informatique sont requises. La maitrise de Python et une expérience de développement sous cet environnement sont de gros points positifs.- Une expérience en Deep learning est également un plus.- Les notions de physique ne vous font pas peur.- Organisation et rigueur, vous avez une excellente capacité d'intégration, des qualités d'écoute et de l'énergie.

Dates de stage:
Début du stage : Mars/Avril 2023

Durée du stage : 6 mois

Lieu du stage : Ladoux

Michelin, entreprise engagée dans la mobilité durable, porte une attention particulière à l’alternance et aux stages

Nos distinctions:

- Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
- N°1 au classement Happy Trainees depuis 3 années consécutives, avec 94,8 % des stagiaires et alternants qui nous recommandent

Pour en savoir plus sur le Groupe:


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    Trainee Contexte: Votre mission sera de participer à la conception d’un système d’automatisation de tests. En suivant la méthodologie SCRUM vous collaborerez avec une équipe projet en relation avec des intervenants du monde entier. Le périmètre fonctionnelle de votre activité : Salesforce automation, Inspections & valeur client Missions :-...

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    il y a 1 mois


    Clermont-Ferrand, France Michelin Temps plein

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    L'agence Triangle Intérim recherche pour l'un de ses clients des vendeurs à bord de train, au départ de la gare de Clermont-Ferrand. A bord de trains longues distances (jusqu'à 10 heures de trajet), vous aurez pour missions de vendre des produits de restauration. LE JOB: - Vous assurez la vente et la promotion des prestations de restauration...


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  • CLERMONT FERRAND, France SNCF Voyageurs Temps plein

    Vous travaillez au sein du Technicentre Auvergne Rhône-Alpes situé à Chambéry En tant que technicien supérieur ou technicienne supérieure de dépannage des trains TER, vous réalisez la maintenance préventive et curative sur les rames. Vous diagnostiquez, analysez, remédiez aux pannes sur les composants, sous ensembles ou systèmes des TER.Vos...


  • Clermont-Ferrand, France SNCF Temps plein

    Publiée le 29/04/ Description de l'employeur Avec TER, SNCF Voyageurs est au plus proche des besoins de ses clients par le maillage de tout le territoire. TER favorise l’intermodalité et permet à 1,1 millions de personnes d’emprunter chaque jour les 8 trains et 1 cars qui circulent en France.  Nous rejoindre, chez TER SNCF Voyageurs, c’est...


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    Clermont-Ferrand, France Optineris Temps plein

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