Stage - Cartesian Genetic Programming Pour

**QUI SOMMES-NOUS ?**

**Construisons ensemble un avenir de confiance**

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

**Nos engagements, **vos** **avantages**
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise, )
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,)
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, le rôle des équipes de Thales Research & Technology est de proposer aux différentes entités opérationnelles du groupe Thales des innovations de rupture qui seront aussi des différenciateurs techniques ; de maintenir et d’accroître l’avance technologique de ces solutions mais aussi d’en assurer la compétitivité. Les activités de TRT France se situent aussi bien dans le domaine Hardware (Electronique, Optronique, Radiofréquences, semi-conducteurs, science des matériaux etc.), qu’en Algorithmie et Software (Intelligence Artificielle, Big Data, Cybersécurité, Aide à la décision, Optimisation etc.) et en Systèmes (conception architecturale, processus et outils). Thales Research & Technology rassemble plus de 250 ingénieurs de recherche, une 30aine de doctorants ainsi que chaque année, plus d’une soixantaine de stagiaires et de nombreux coopérants. Rejoignez l’aventure

Dans ce cadre nous recherchons un:
**STAGE - Ingénieur en Cartesian Genetic Programming pour l’optimisation dynamique explicable (H/F) - 6 mois**
Basé à Palaiseau (91)

**QUI ETES-VOUS ?**
- Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 en IA, mathématiques, informatiques ?
- Vos études vous ont permis d’acquérir des compétences solides dans les domaines suivants:

- Python
- Mathématiques Appliquées
- Machine Learning
- Optimisation
- Algorithmique
- Vous êtes autonome dans vos tâches et aimez proposer de nouvelles solutions ?
- Vous êtes rigoureux et organisé dans votre travail ?
- Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez vos futures missions

**CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE**:
La mission de THALES Research & Technology France consiste à mettre à la disposition des unités opérationnelles du groupe THALES les technologies, les savoirs, les connaissances et les compétences nécessaires pour leur assurer un développement et un avantage compétitif à moyen et long terme.

En nous rejoignant vous intégrerez le groupe de recherche Sciences et Techniques de l’Information, dans le laboratoire Décision et Optimisation au sein de Thales Research&Technology composé de 9 collaborateurs et 2 doctorants.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes:

- Tester sur des problèmes académiques puis sur des problèmes concrets une approche produisant des modèles de décision parcimonieux qu’on espère plus lisibles que les réseaux profonds sans que la perte de performance associée soit significative. Le caractère explicable et/ou lisible des modèles optimisés est en effet particulièrement important dans le cadre de l’activité du groupe qui ambitionne d’appliquer une IA de confiance aux systèmes critiques
- Réaliser les premiers essais sur des problèmes d’apprentissage par renforcement classiques