Stagiaire Oceanographe

**Type de contrat**
**Internship**

**QUI SOMMES-NOUS**

SUEZ Eau France propose des solutions de gestion du grand cycle de l’eau : protection de la ressource et des milieux naturels, production d’eau potable, dépollution des eaux usées, gestion performante du patrimoine réseau ainsi que des solutions smart pour optimiser les usages et préserver durablement la ressource en eau. Les équipes de cette activité contribuent aux métiers et services de proximité, de l’exploitation d’usines et de réseaux, d’ingénierie sociale et environnementale jusqu’à la gestion de la relation clientèle.

**VOTRE MISSION**

La Région Sud-Ouest Méditerranée recherche pour sa filiale**Rivages PRO Tech,**un(-e)**:
**STAGIAIRE OCÉANOGRAPHE H/F**

**STAGE à Bidart (64)**

**Sujet du stage : Modélisation spectrale des vagues en zone côtière en présence de fortes hétérogénéités bathymétriques**

La modélisation spectrale est l’approche actuellement privilégiée pour représenter l’évolution des caractéristiques de l’état de mer aux échelles globales et régionales, du domaine hauturier jusqu’aux zones côtières (Cavaleri et al. 2007). Historiquement développée pour représenter l’évolution de propriétés statistiques des vagues à de grandes échelles et en eau profonde, les capacités des modèles spectraux ont été progressivement complétées afin d’y intégrer une représentation des processus en jeu en profondeur finie dans la zone côtière (Ardhuin & Roland 2014). Afin de résoudre la grande diversité d’échelles spatiales en jeu du large jusqu’à la côte, des stratégies de discrétisation spatiale adaptative ont aussi été développées au sein de nombreux modèles spectraux (e.g. Zijlema, 2009). Ces stratégies s’appuient le plus souvent sur des grilles non-structurées à mailles triangulaires, dont la taille est adaptée à l’échelle des processus à représenter dans les différentes régions du domaine de calcul. Cependant, malgré ces importantes évolutions et leur utilisation très répandue, la représentation fine de l’évolution des vagues au-dessus de fonds complexes reste un important défi. Dans les régions côtières présentant de fortes hétérogénéités de la bathymétrie en profondeur intermédiaire, typiquement entre -100 m et -20 m, les propriétés du champ de vagues (hauteur de vagues, direction, etc.) peuvent présenter de très fortes variations sur de courtes de distances, dont la modélisation précise reste incertaine (e.g. Varing et al. 2020). Par ailleurs, il existe peu de jeu de données de validation permettant de bien caractériser ce type de variations, l’essentiel des moyens d’observation des vagues fournissant une information ponctuelle dans l’espace, qu’il est difficile d’interpréter dans les zones de forts gradients.

Dans ce contexte, le travail de stage proposé a pour objet l’étude et l’amélioration des capacités d’une chaine de modélisation spectrale existante, déployée dans la zone côtière basque (Delpey et al. 2021). Cette chaine utilise le code de calcul SWAN (Booij et al. 1999) dans sa version non-structurée (Zijlema, 2009, 2010). Elle est notamment utilisée au sein du système de prévision locale du risque vagues-submersion opérées par Rivages Pro Tech. Le travail mené s’appuiera également sur 2 jeux de mesures d’état de mer _in situ _existants, acquis au large de la côte basque avec un réseau de capteurs relativement dense dans des profondeurs variant entre -30 m et -10 m. Ces observations permettent de caractériser les très forts gradients d’énergie des vagues présents dans cette zone. Il s’agira dans un premier temps de caractériser la capacité du modèle existant à reproduire les gradients observés, puis à proposer et tester des adaptations de la stratégie de modélisation afin d’améliorer cette représentation.

Afin de répondre à ces objectifs, les principales composantes du travail attendu durant le stage seront les suivantes:

- Réalisation de simulations rétrospectives avec le modèle couvrant la période des deux jeux de mesures à disposition, évaluation de la cohérence de la représentation obtenue, proposition et tests d’adaptations de la stratégie de modélisation. Les tests pourront notamment porter sur le maillage adaptatif, la prise en compte des processus de dissipation (déferlement, frottement), ou encore le paramétrage numérique du modèle.
- En utilisant la nouvelle stratégie de modélisation retenue, le modèle sera finalement mis en œuvre pour étudier la dépendance de la variabilité du champ de vagues à l’approche des plages aux caractéristiques de l’état de mer incident (hauteur, période, direction des vagues, multimodalité du spectre, etc.). Une attention particulière sera portée à la représentation obtenue dans les conditions de vagues les plus énergétiques (conditions de tempête).

**VOTRE PROFIL**

Etudiant en Ingénierie ou Master 2 en lien avec le domaine de la dynamique littorale, vous avez pour domaine de compétence:

- Programmation : Python, Matlab
- Modélisation numérique : expérience de modélisation, idéalement de mo