Stage de Recherche en Forecasting Des Ventes Via

Il y a 2 mois


Paris, France LinkedIn Job Wrapping Temps plein

**Présentation d'Artefact**:
Artefact est une société internationale de services autour de la data, spécialisée dans le conseil en transformation data, dont la mission est de transformer la donnée en délivrant des réultats tangibles sur l'ensemble de la chaîne de valeur des entreprises.

L'approche unique d'Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d'atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 800 employés allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l'innovation business des entreprises. Nos technologies de pointe en Intelligence Artificielle, nos méthodes agiles garantissent le succès des projets IA de nos clients, de la conception au déploiement, jusqu'à la formation et l'accompagnement au changement.

Depuis plusieurs années, nous développons des solutions pour la chaîne logistique de grands acteurs du monde de la distribution, tels que Carrefour, Fortenova, L'Oréal ou encore Danone.

**Contexte du stage & objectifs**:
Ce stage de fin d'études est prévu pour continuer sur une thèse CIFRE au sein d'Artefact, qui commencerait à la rentrée 2023. Durant le stage, l'étudiant commencera son étude bibliographique et sera amené à affiner ses questions de recherche et l'approche pour y répondre. L'ensemble des problématiques décrites ci-dessous n'ont pas vocation à être traitées en intégralité durant le stage, mais durant la thèse. Les premières questions entamées dès le stage seront précisées selon les opportunités qui se présenteront début 2023 avec les clients d'Artefact.

Aujourd'hui, l'immense majorité des chaînes logistiques modernes pour la vente de produits de consommation fonctionnent à flux tendus, pour diminuer les coûts de stockages et les produits invendus. Aussi, les distributeurs ainsi que les fabricants de biens se doivent de fournir des prévisions opérationnelles de la demande au niveau des produits. Une meilleure précision de ces prévisions ayant des conséquences directes sur les niveaux de stocks, sur la génération de gaspillages, et la satisfaction client. Ces dernières années, l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour aider à une meilleure prévision des ventes.

Historiquement, les problèmes de prévisions de ventes se réalisaient de façon univariée à l'aide de modèles issus du traitement du signal traditionnel, tels que ARIMA ou Exponential Smoothing (et ses dérivées). Cependant, depuis quelques années, l'apparition de méthodes plus "modernes" de machine learning a eu un impact sur la façon dont on peut modéliser la prévision de ventes, soit avec du gradient Boosting, soit avec des réseaux de neurones tels que: Temporal Fusion Transformer, ou DeepAR ou TimeGAN.

A ce titre, Artefact mettra à disposition du/de la stagiaire un ensemble de jeux de données réelles issues de systèmes de ventes, couvrant plusieurs années d'histoires, dans différentes industries, avec l'accord de nos clients.

**Problématiques scientifiques**:
Les séries temporelles associées aux ventes possèdent plusieurs caractéristiques hiérarchiques. On dispose généralement d'un arbre hiérarchique naturel entre produits, selon les familles et sous-familles de produits (i.e yaourts aux fruits), marques etc. Dans cet arbre hiérarchique, les produits proches auront des comportements similaires. Une autre caractéristique hiérarchique est la localisation spatiale des points de vente. Sur certaines gammes de produits, les séries de ventes de deux magasins proches géographiquement ont plus de chance d'être similaires que sur deux magasins éloignés.

Enfin, il faudra être attentif à la gestion des périodes ayant été affectées par des évènements externes comme le COVID ou les gilets jaunes, les ventes ayant été bien fortement affectées par ces phénomènes.

Plusieurs grands axes de développement se présentent par rapport aux travaux déjà réalisés par Artefact & la littérature de façon générale. Cette liste des travaux n'est pas exhaustive, et pourra évoluer en fonction des avancées de l'étudiant(e) et de nos réalisations pratiques chez les clients d'Artefact.

**Précision de la prévision dans le cas de réseau de neurones**:Un enjeu central pour l'étudiant(e) sera de s'assurer au fil de sa recherche que la prévision des ventes reste proche de l'état de l'art. Sur nos missions, nous avons observé de très bonnes performances de modèles types forêts aléatoires dans un schéma auto-régressif; les performances d'approches plus modernes à base de réseau de neurones n'ont pas pu atteindre la même précision. Cependant, à la vue des bénéfices qu'apportent les réseaux de neurones, par exemple en termes de contrôle ou d'adaptation de l'architecture du réseau à notre problématique, l'étudiant(e) sera amené à étudier ce type de modèles au fil de ses travaux. Cela impliquera donc un effort particulier po



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    Nous recherchons deux personnes pour assister les responsables des différents départements: Les stagiaires participeront à la vie de la maison de ventes dans la saisie informatique des lots aux ventes, ils seront appelés à remplir diverses missions, parmi lesquelles: - présence à des inventaires - numérotation des lots / étiquetage - aide au...


  • Paris, France Direction des Ventes 2 - Mode Femme Temps plein

    Vos missions :Au sein d’une équipe de vente, vous contribuez à fidéliser les clients et à développer le chiffre d’affaires.Accueillir le client :Être identifiable et se rendre disponible pour le client.Orienter et accompagner le client dans le magasin.Conseiller le client :Accompagner le client dans son choix.Proposer des produits de substitution...


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  • Paris, France JPMorgan Chase & Co. Temps plein

    This role provides you with a fantastic opportunity to work in one of the world's most innovative banks. As a Wholesale Credit Loss Forecasting Analyst within Credit Risk Stress Testing, you will oversee the complete Bank’s Internal Capital Assessment Adequacy Process (ICAAP) and support decision making via technical analysis of stress testing results....


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    Chenge est une conciergerie de seconde main. Nous revendons le dressing de Personnalités inspirantes, via notre site internet et notre boutique parisienne. Nous recherchons un/une responsable pour notre boutique située à Etienne Marcel. Profil recherché: - Excellent relationnel - Excellente présentation - Passion pour la Mode - A mínima bilingue...


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  • Stage en Communication

    il y a 2 jours


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    il y a 2 jours


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  • Paris 2e, France Au Coeur des Villes Temps plein

    Éditeur indépendant de médias recherche un(e) **Assistant.e Administration des ventes & Commercial.e Publicité en stage.** **Au Cœur des Villes** est un éditeur de médias spécialisés, à destination des commerces de proximité (Cafés Hôtels Restaurants, buralistes, papeteries, commerces de proximité alimentaire et haute gastronomie) et des...


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  • Stage en Vente

    Il y a 2 mois


    Paris 10e, France SFRV Temps plein

    _**Description du poste**_ **Gabline**, spécialise dans la vente de chaussures H/F basée à Paris, nous sommes actuellement à la recherche de 2 vendeuses pour un stage Immersion Facilitée ou d un Stages Découverte d'un métier, dans le domaine de la vente. **Votre objectif sera de conseiller et d'accompagner le client directement sur place dans notre...