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**Description de l'établissement**:
Le Centre Hospitalier Universitaire d’Angers, pôle de référence et d’appel en matière de santé, est leader en soins, enseignement, recherche et prévention.

Il est l'un des premiers opérateurs santé de la région avec plus de 195 000 patients et 390 résidents par an et
1 745 lits et places.

À la fois établissement de soins de proximité et centre de recours et d’expertise, il concilie au quotidien innovation et solidarité. Avec 9 pôles et 60 services cliniques médicaux-sociaux et biologiques, l’offre de soins du CHU couvre l’ensemble des spécialités médicales, chirurgicales et biologiques, dont la cancérologie. Les pathologies rares et complexes sont prises en charge par des centres de références et de ressources. Les compétences des équipes hospitalo-universitaires sont soutenues par un plateau technique de pointe.

Au quotidien, l’activité du CHU s’inscrit dans une démarche de qualité et de sécurité des soins. Cette dynamique est portée jusqu’aux patients par chaque professionnel de santé. Des structures dédiées impulsent et coordonnent les actions réalisées dans ce cadre.

Membre d’HUGO (GSC Hôpitaux Universitaires du Grand Ouest), le Centre Hospitalier Universitaire d’Angers est un pôle de recherche et d’enseignement supérieur.

Premier employeur du Maine-et-Loire, et l’un des premiers de la région des Pays de la Loire avec 6 900 salariés, le CHU participe également à la formation des futurs professionnels de santé.
Une position qui en fait un acteur de cohésion sociale et l’un des premiers partenaires des autres établissements de santé publics et privés régionaux.

**Description de la mission**:
Missions principales - Traiter et analyser des données avec les équipes médicales en réponse aux cas d’usages (projets) instruits par le CDC - Participer à la conception méthodologique des projets - Développer au sein de l’équipe l’axe apprentissage automatique qui puisse répondre aux cas d’usages - Développer, implémenter et évaluer des méthodes d’apprentissage automatique pour tirer parti des larges volumes de données cliniques Missions complémentaires - Participer aux cycles R&D des environnements techniques (veille technologique), en lien avec l’équipe d’ingénieur : prospective/prototypage, évaluation, conception et développements, transfert industriel - Valoriser les travaux au travers de publications scientifiques dans des journaux et des conférences de références - Participer aux réponses d’appel d’offre - Participer aux ateliers et aux travaux du GCS Missions spécifiques Mise en place d’outil de traitement de documents médicaux : classification automatique de document, extraction d’information depuis des documents PDF, Traitement automatisés du langage naturel