Data Program Manager – Finance Transformation

Contexte générale Dans les organisations complexes et multi-métiers, la donnée est devenue un actif stratégique majeur pour la création de valeur et la performance opérationnelle. Une fonction Data Office est généralement chargée de structurer, gouverner et valoriser les données analytiques et opérationnelles à l’échelle de l’entreprise. Le Data Office pilote le développement et la gouvernance de produits de données réutilisables, tout en garantissant l’agilité des solutions, la responsabilité des acteurs et la qualité des données. Il soutient également l’innovation en Business Intelligence et en Intelligence Artificielle via des centres d’excellence. Dans ce contexte, un partenaire recherche un Data Program Manager pour piloter les volets data de programmes de transformation Finance d’envergure. Contexte & Mission Notre partenaire lance un programme stratégique de transformation Finance visant à moderniser ses fondations data et à permettre l’usage avancé de l’analytique et de l’intelligence artificielle. Ce programme est structuré en plusieurs phases et a pour objectif la construction d’un business case validé dans un calendrier défini. Cette initiative implique une forte collaboration entre : les équipes Finance et IT, les entités centrales et locales, les partenaires de conseil externes. Elle nécessite une intégration complète des besoins data dans le business case, ainsi qu’une gouvernance transverse sur l’ensemble du périmètre data. Présentation du poste Le Data Program Manager pilote l’intégralité du périmètre data du programme de transformation Finance. Il assure la coordination, la gouvernance, le pilotage et le reporting, tout en garantissant l’alignement des parties prenantes. Le rôle est clé dans la maîtrise des dépendances, des risques et de l’excellence opérationnelle des streams data. Responsabilités principales Ateliers & parties prenantes Construire et présenter des supports “data as a product” pour partager la méthodologie. Participer aux ateliers avec les équipes Finance et IT pour analyser l’existant et la cible. Formaliser et intégrer les exigences data dans la planification programme. Pilotage & delivery Structurer et piloter le périmètre data du programme. Garantir la couverture du scope, la valorisation (bénéfices et coûts) et le suivi (planning, budget, risques). Être le point de référence pour les streams Programme, Finance, Architecture et IT. Coordination des acteurs Synchroniser les actions entre équipes internes et partenaires externes. Être le point d’entrée PMO pour l’ensemble des sujets data. Gouvernance & vision globale Maintenir une vision claire du périmètre data : scope, gouvernance, architecture, outillage, solutions. Garantir l’adhérence aux cadres de gouvernance data de l’entreprise. Leadership & communication Porter les enjeux data avec leadership et clarté à tous les niveaux. Garantir l’excellence opérationnelle (run, amélioration continue, self-service). Communiquer proactivement sur les risques, dépendances et avancement. Livrables Plan programme data : roadmap détaillée, jalons, dépendances, ressources. Gestion des risques et dépendances. Gouvernance & alignement des parties prenantes. Contribution au business case : bénéfices, coûts, valeur créée. Reporting structuré et communication exécutive. Modèle opérationnel data cible (run, amélioration continue, self-service). Intégration du cadre de gouvernance data dans tous les streams. Compétences & expérience 10+ ans d’expérience en pilotage de programmes data complexes et multi-acteurs. Expertise en stratégies “data as a product”. Solide expérience en pilotage de programmes, PMO, gouvernance et gestion des risques. Forte culture business case et finance. Excellentes capacités de communication et d’influence. Maîtrise des méthodes et outils de gestion de projet (Agile, Jira, Confluence). Expérience en pilotage de cabinets de conseil. Bonne compréhension des plateformes et architectures data (cloud, ERP, data warehouse). Modalités Présence sur site selon les besoins du programme (hybride possible). Mission initiale sur la phase d’étude, avec perspective de poursuite en phase d’implémentation.