Consultant·e Data Engineer – Senior

Le +🎉 Contexte Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd’hui son·sa futur·e Consultant·e Data Engineer, avec une spécialisation en conception, optimisation et fiabilisation des écosystèmes de données. L'ÉQUIPE SMART DATA Tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données. De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaîne de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeur de nos clients, la mise en place de nouveaux outils Data & AI Driven. Notre Département Smart Data, c’est aussi une équipe d’experts aux compétences complémentaires : Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, GenAI Specialists, Data Engineers & Architects. Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser l’excellence. Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des sujets d’ingénierie, d’architecture et d’industrialisation de la donnée. TES MISSIONS CLÉS Accompagner nos clients dans la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines d’ingestion et de traitement de données, garantissant qualité, robustesse et maintenabilité. Concevoir, optimiser et maintenir des architectures data performantes (batch, streaming, cloud) au cœur des environnements Data & Cloud de nos clients, garantissant scalabilité, sécurité et performance des flux, ainsi que l’optimisation des performances de stockage et de requêtes. Faire le pont entre les équipes techniques et métiers, en t’assurant que les flux de données répondent aux besoins business et alimentent efficacement les usages analytiques et applicatifs. Piloter l’industrialisation des traitements: intégration CI/CD, automatisation des déploiements, monitoring, gouvernance et documentation. Contribuer à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétence de l’équipe SmartData via des retours d’expérience, des formations et l’expérimentation de nouvelles approches d’ingénierie data. Selon ta séniorité, intervenir de façon autonome en clientèle et/ou encadrer une équipe. EXPERTISES REQUISES Solide expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) en environnement cloud ou hybride. Maîtrise des langages de programmation et de requêtes : Python et SQL, appliqués à la transformation, la qualité et la performance des données. Bonne connaissance des outils d’orchestration et de workflow : Airflow, Azure Data Factory, Prefect ou Dagster. Expérience des architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, et des environnements Azure (ADF, Synapse, Databricks), GCP (BigQuery, Dataflow, Composer) et/ou Snowflake. Connaissance des principes d’industrialisation et d’automatisation (CI/CD, tests, monitoring, Infrastructure as Code avec Terraform). Maîtrise des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données : traçabilité, documentation, sécurité, conformité. Forte expérience de collaboration avec les équipes Analytics et Data Science afin de garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour leurs usages. RÉALISATIONS Voici quelques-unes de nos réalisations : Création d’un Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe L’Oréal dans 150 pays. Mise en place d’une plateforme data automatisant la mise à disposition de datasets pour les citizen data scientists d’un leader français du retail. Déploiement de dashboards analytiques permettant le suivi de la performance fournisseurs et la gestion des contrats d’un grand groupe industriel. TON PROFIL Tu es diplômé·e d'une école d’ingénieur, école de commerce ou d'un doctorat, avec une spécialisation en Data, Cloud ou équivalent. Tu disposes d’au moins 4 ans d’expérience dans le domaine de la Data, avec un focus sur l’ingestion, le traitement et l’industrialisation des données dans des environnements cloud. Tu maîtrises les principes fondamentaux de l’ingénierie data : pipelines de données, orchestration, performance, sécurité et qualité des données. Tu combines une forte expertise technique et une bonne compréhension des enjeux métiers, te permettant de construire des solutions data fiables et alignées sur les besoins des clients. Tu as déjà mené des projets data complexes de bout en bout au sein d’un cabinet de conseil ou d’un grand groupe, et tu sais travailler en mode agile dans des contextes multi-équipes. Curieux·se et passionné·e, tu restes à l’affût des nouvelles technologies d’ingénierie data et contribues à la montée en compétences des équipes. Tu maîtrises le français et l’anglais à l’oral comme à l’écrit. COMPÉTENCES ADDITIONNELLES Le reste des éléments décrit les avantages et le processus de recrutement, ainsi que des mentions sur l’inclusion et les conditions. AVANTAGES ET PROCESSUS DE RECRUTEMENT Ce que nous t’apportons... Formations et développement de carrière: onboarding, coach interne, plan de formations et certifications (au moins 1 par an). Remboursement des frais de transport et avantages (Republication des détails selon politique interne). Avantages divers (titres-restaurant, prime vacances, prime téléphone, intéressement, mutuelle). 💫Prêt·e à écrire la prochaine page de ton aventure avec nous ? Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels. #J-18808-Ljbffr