Data Engineer Confirmé Azure

**Attention : Ce poste est destiné à des candidats expérimentés (minimum 3 ans d'expérience depuis le diplôme).****Votre futur collectif :*** Rejoignez un collectif en plein développement sur la région Grand Est, avec une dimension fortement entrepreneuriale.* Au sein de l'ancienne CCI, évoluez dans nos espaces de vie en plein cœur de Strasbourg* Participez à nos différents temps forts entre conférences, Lunch & Learn, Team meetings mensuels, échanges informels, lives avec notre fondateur David Layani..**Vos nouveaux challenges pour ce poste :**Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en Data, nous recrutons un **Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric F/H (minimum 3 ans d'expérience hors études).**En tant que **Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric F/H**, vous intégrez notre pôle Data et contribuez activement à la construction et à l'évolution de notre plateforme de données unifiée sur l'écosystème Microsoft Azure et Fabric. Vous serez un acteur clé dans la mise en œuvre de solutions data end-to-end, de l'ingestion à la mise à disposition pour l'analyse et le reporting.À ce titre, vos missions incluront:* Développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables avec Azure Data Factory et/ou les pipelines Fabric.* Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données sur Azure (Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Lakehouse Fabric/OneLake).* Transformer et préparer les données en utilisant les outils appropriés (Dataflows Gen2/Power Query, Notebooks Spark dans Synapse/Fabric, SQL...).* Assurer l'intégration, la qualité et la gouvernance des données au sein de la plateforme Microsoft.* Collaborer avec les développeurs Power BI, les Data Analysts et les métiers pour fournir des datasets optimisés.* Monitorer les performances, les coûts et la fiabilité des solutions data Azure/Fabric.* Contribuer à la veille technologique sur les services Azure Data et Microsoft Fabric.**Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :*** Vous êtes diplômé d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d'une **expérience de 3 ans minimum** dans un cabinet de conseil depuis votre diplôme.* Vous bénéficiez d’une **expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine de la Data / BI (hors études).*** Vous avez une expérience avérée dans la mise en place de flux ETL/ELT, idéalement avec Azure Data Factory.* Vous maîtrisez SQL (T-SQL un plus).* Vous avez une connaissance pratique des services de données Azure clés (ADLS Gen2, ADF, Synapse Analytics) et/ou des composants de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Data Engineering).* Vous avez une première expérience avec Python ou Spark (PySpark) est souhaitable.* Votre capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à être force de proposition n’est plus à prouver.* Vous êtes curieux techniquement, vous avez le sens de la rigueur et du service.* Vous maîtrisez le français et l’anglais.* Vous avez un esprit d’analyse et une capacité d’adaptation.* Autonome et proactif, vous êtes force de proposition. Vous disposez d'un véritable sens de la relation client.**Les plus qui feront la différence :*** Une bonne compréhension des concepts de la chaîne décisionnelle (modélisation, reporting...).* Des compétences ou une expérience significative sur Power BI (Dataflows, Datasets, DAX).* La connaissance d'autres services Azure (Azure Functions, Logic Apps, Event Hub...).* Une expérience avec Azure DevOps (Repos, Pipelines CI/CD).* Les certifications Microsoft Azure Data (DP-203, DP-500, DP-600).* Vous démontrez une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de Onepoint.**Notre processus de recrutement*** 1er échange avec un recruteur : échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 45 min, Teams ou présentiel).* 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).* 3e échange avec un ou une partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
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