Analytics Engineer

Vos responsabilitésEn tant que Analytics Engineer, vous aurez l’occasion de :Collaborer étroitement avec les Product Managers, BI Engineers et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d’améliorer les datasets et pipelines existantsAutomatiser et industrialiser les pipelines de transformation et nettoyage de données qui servent aux dashboards, modèles IA et analyses de donnéesParticiper à la création d’une infrastructure solide et optimale pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à partir de nombreuses sourcesIdentifier, concevoir et implémenter les processus d’amélioration des pipelines, de la qualité et fiabilité des flux de donnéesDéfinir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposéesMaintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d’usageParticiper à la construction des couches sémantiques et datasets robustes, fiables et pertinentsContribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineersCoacher, mentorer et participer aux recrutementsSkillsDes solides compétences en modélisation dimensionnelleLa maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensableExpérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbtMaîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.)Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, TerminalBonnes connaissances et expérience avec Airflow et DatabricksMaîtrise de l’Anglais oral et écrit indispensableLe Périmètre TechniqueEnvironnement AWS (S3, Athena...)DatabricksOutils de dataviz : TableauTechnos Back/ langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBTCe Dont Vous Aurez Besoin Pour Réussir2 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du data engineeringCuriosité et proactivité pour comprendre le besoin métier. Une connaissance des métiers financiers est un plus.Rigueur, autonomie, sens de service et état d’esprit positifUne forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmesUne volonté d’apprendre et d’apporter de la valeurVeille technologique constante du marché du Data Engineering et des progrès de l'industrieCe Dont Vous Aurez Besoin Pour RéussirOrganisation de travail hybride ;Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows)Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;Développement des compétences et accompagnement (certifications techniques, formations internes GenAI) ;Package de rémunération (participation, bonus mensuels/trimestriels)DECATHLON DIGITAL CONTEXTWhat if technology allowed us to push the boundaries and take sports experiences to new levels? That's exactly our goal at Decathlon Digital We are a team of 5,000+ experts in software engineering, product management, data, cloud, and cybersecurity, distributed across Paris, Lille, and Amsterdam. Together, we are creating the largest digital sports platform, leveraging tech innovation from design to value chain optimization, connected experiences and product second life.Changing the game for good. We are in this for the love of sports. And like everything we love, we want it to last. That’s why we are embarking on a journey to create a more sustainable tech model, reducing our direct environmental impact while maintaining a safe, diverse, and inclusive space for all our people to learn and thrive together. Team up with us to design the digital future of sports. #J-18808-Ljbffr