Emplois actuels liés à Machine Learning Engineer - Paris - Flim
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Sia Temps pleinSia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Sia Temps pleinDescription de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en...
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Machine Learning Engineer – Paris
il y a 4 jours
Paris, France Dekimo Temps pleinVous êtes passionné(e) par le Machine Learning et souhaitez rejoindre une équipe dynamique, conviviale et en pleine expansion ?Dekimo Paris recrute un Machine Learning Engineer pour travailler sur des projets innovants et impactants dans une ambiance de travail chaleureuse et collaborative.Responsabilités :Concevoir et déployer des modèles de machine...
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Machine Learning Engineer
il y a 4 jours
Paris, Île-de-France KOLABS Group Temps pleinNous recherchons un(e) Machine Learning Engineer. Vous intégrerez l?équipe Data et participerez au déploiement d?algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Free-Work Temps pleinNous recherchons un(e)Machine Learning Engineer. Vous intégrerez l'équipe Data et participerez au déploiement d'algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 jours
Paris, France Sia Partners Temps pleinDescription de l'entreprise Pionnier du Consulting 4.0, Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre...
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Machine Learning Engineer
il y a 3 jours
Paris, France CybelAngel Temps pleinThis range is provided by CybelAngel. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.Base pay rangeOur job everyday is to protect the data and critical assets of businesses world-wide by discovering hidden vulnerabilities... before the bad guys do!At CybelAngel, we see beyond perimeters to protect...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
Paris, France Liftoff Temps pleinLiftoff is the leading growth acceleration platform for the mobile industry, helping advertisers, publishers, game developers and DSPs scale revenue growth with solutions to market and monetize mobile apps. Liftoff's solutions, including Accelerate, Direct, Influence, Monetize, Intelligence, and Vungle Exchange, support over 6,600 mobile businesses across...
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Senior Machine Learning Engineer
il y a 3 jours
Paris, France Paylead Temps pleinJoin to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Paylead Responsibilities Review existing Data Science and ML algorithms and continuously improve them Propose and experiment with new ML‑based solutions to tackle real‑life business problems Build ML algorithms and data pipelines with a strong focus on robustness, scalability, and compliance...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 jours
Rue des Dames, Paris, France Tilt Energy Temps pleinRejoignez notre équipe Data Science et travaillez sur un large éventail de défis à l'intersection de l'énergie et des données. Nous traitons des jeux de données complexes et à grande échelle, combinant des séries temporelles, des données de capteurs, et bien plus encore. Notre domaine évolue rapidement, avec de nombreuses normes encore à...
Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Flim is the go‑to platform for iconographic search, helping creatives worldwide discover inspiration and bring their boldest ideas to life. We’re riding the wave of the deep learning revolution in image and video generation, using cutting‑edge AI to shape the next generation of creative tools.Our SaaS platform powers top creatives across Hollywood, music production, video games, fashion, and more. Since our launch in 2020, we’ve grown to over 200k users worldwide, including prestigious clients like A24, Publicis, Apple, Jacquemus, and BETC. Based in Paris, our 20‑person team is scaling fast and we’re just getting started.We’re now looking for a Machine Learning Engineer to own our model lifecycle end‑to‑end. You’ll fine‑tune and train models, dive into the latest research, experiment with cutting‑edge architectures, and deploy production‑ready inference systems that bring our platform to life. If you thrive at the crossroads of deep learning, applied research, and real‑world engineering, Flim is the place to make your mark.TasksTraining modelsFine‑tune transformer‑based models (vision, language, multimodal) on internal datasets.Occasionally train custom models from scratch when off‑the‑shelf options are not sufficient.Design training pipelines, evaluation methods, and experiments.ResearchMonitor the latest AI techniques, architectures, papers, and tooling relevant to our product.Run experiments to compare SOTA approaches and propose improvements.Summarize findings and recommend model updates.Data & VisualisationExplore datasets, run analysis, and produce lightweight data visualisations when needed.Help improve data quality, labeling strategy, and dataset structure.Production & InfrastructureDeploy and optimise models for production (batch jobs, API endpoints, GPU inference, serverless environments).Build and maintain inference pipelines, monitoring, logging, and performance dashboards.Collaborate with backend and product teams to integrate new AI features.RequirementsStrong experience with Python, PyTorch, and transformer architectures.Hands‑on experience with fine‑tuning, model training, and evaluation frameworks.Ability to read and synthesize research papers and evaluate new techniques.Familiarity with basic data visualisation and data exploration tools (Pandas, Matplotlib, etc.).Curiosity, autonomy, and willingness to explore new AI tools and approaches.Optional but a plus:Comfortable with cloud environments (AWS preferred), Docker, and production deployment practices.Experience with building or maintaining ML inference pipelines, APIs, or MLOps workflows.BenefitsAll inclusive trip to “Le Festival de Cannes” prestigious movie festival100% of your healthcare subscription"Tickets Resto'' with SwileGymlib, a pass that give access to sport50% of your NAVIGO Pass if you live in Paris.Days of remote work every weekOrganic food meal delivered once a weekComputer allowance and a work starter kit (desk, chair, etc…)If you’re excited about shaping the future of creative search with AI and joining a diverse & fun team, please send us your resume #J-18808-Ljbffr
