Deep Learning Engineer
il y a 4 jours
QUI SOMMES NOUS ? Smart Impulse c'est l'histoire d’un projet de fin d'études qui se transforme en un projet entrepreneurial ambitieux et engagé C'est en 2011 que Charles et Henri, nos deux fondateurs, se lancent pour défi de révolutionner la gestion de l'Énergie dans les bâtiments. Plus concrètement, nous concevons et développons des solutions de mesure électrique nouvelle génération simples à installer (moins d’une heure, sans outil et sans coupure) permettant, à partir d’un seul point de mesure et d’algorithmes brevetés (Non Intrusive Load Monitoring NILM), d’identifier la consommation de chaque type d’équipements dans un bâtiment (éclairage, chauffage, informatique, ventilation, etc). L'analyse des données récoltées permet aux gestionnaires de bâtiments tertiaires d'identifier des leviers d'économie et ainsi maîtriser et optimiser la consommation d'énergie. Aujourd’hui, nos solutions sont déployées dans +3000 bâtiments répartis dans 50 pays dans le monde. Rejoignez notre équipe de +70 Impulseurs qui participent au quotidien à façonner l'avenir de l'innovation énergétique LE CONTEXTE Nous renforçons notre équipe R&D, dont la mission est de mettre au point la technologie de séparation de sources pour analyser la consommation électrique d’un bâtiment. Le NILM, domaine au cœur de l’actualité énergétique, présente de nombreux challenges. Son principe est le même que le démixage audio pour lequel on cherche à isoler par exemple les percussions, les basses ou la partie chantée à partir d’une piste musicale. Depuis plus de 12 ans, Smart Impulse a accumulé une base de données, unique dans le domaine, de consommations électriques échantillonnées à très haute fréquence. Ceci offre un challenge scientifique exceptionnel pour développer des méthodes d’apprentissage supervisé (ou nonsupervisé) appliquées à la séparation de sources électriques. Après avoir développé avec succès une première génération d’un modèle de Deep Learning, nous souhaitons améliorer les modèles et industrialiser la technologie. VOS MISSIONS Au sein d’une équipe dédiée au Deep Learning et rattaché.e à Arnaud, Head of R&D, vos principales missions seront les suivantes : Développer les nouvelles versions des algorithmes de séparation de sources, Améliorer notre pipeline de validation et vérification des modèles, Participer à la stratégie de récupération, labellisation et validation des bases de données, Participer à la mise en opération des nouveaux algorithmes, Participer à la partie software engineering (Gitlab, CI, MR, code reviews), Participer à la dynamique d’équipe, Contribuer à la vision technologique de Smart Impulse pour la partie algorithmes de séparation de source, Participer à la production scientifique de l’équipe R&D (documentation, formations des utilisateurs, veille, rapports de recherche). L’IMPULSEUR(SEUSE) QU’IL NOUS FAUT Formation & Expérience : Vous êtes titulaire d'un PhD dans un domaine du Deep Learning et du Traitement de Signal, Vous avez de l’expérience sur un ou plusieurs projets mettant en œuvre des outils de Deep Learning. Compétences techniques : Deep Learning : modèle pour séries temporelles (LSTM, Transformers, State-Space Models), Stack python scientifique (numpy, pandas, scipy) + Deep Learning (PyTorch), Mathématiques : traitement du signal, optimisation, machine learning, statistiques, A l’aise dans un environnement linux / réseau / cloud, Github / Gitlab, Compétences en visualisation de données, communication écrite et orale, Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral Les plus : séparation de sources, Non Intrusive Load Monitoring. Savoir-être : Vous êtes connu.e pour votre excellente communication et votre très bon relationnel, Vous aimez travailler en équipe et vous vous adaptez facilement aux nouveaux environnements / contextes de travail, Vous êtes de nature enthousiaste et vous savez faire preuve de proactivité et d’initiative, Vous êtes à l’affût des nouveaux outils et des nouvelles pratiques afin de rester à la pointe de l’innovation, Vous avez un attrait particulier pour l’environnement startup, Vous avez un intérêt pour le secteur de l’énergie et / ou de la transition écologique. Côté avantages, voici ce que nous vous proposons : Les classiques … Des titres restaurant pour vos déjeuners (Merci Swile) Une mutuelle d’entreprise plutôt sympa (Merci Malakoff Humanis) Le remboursement de 75% de vos frais de transport en commun (Plutôt vélo ? On a aussi ce qu’il vous faut) Les petits plus … Une politique de télétravail hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine) Un accès à une cafétéria d’entreprise Un Comité des Fêtes qui nous concocte des évents et des activités diverses et variées Des séances de sport organisées (Foot, Badminton et Escalade) Des locaux entièrement végétalisés (parce que c’est bon pour le corps et pour l’esprit ) Rejoindre Smart Impulse c’est : Participer au développement d'une entreprise innovante avec une mission porteuse de sens, Grandir dans un contexte international où la créativité et la proactivité sont encouragées, Évoluer au sein d'une équipe ou la bienveillance et l'écoute sont les piliers, S’épanouir au sein d'une entreprise ou travail et plaisir doivent rimer. BON À SAVOIR… Notre processus de recrutement : Un échange avec Alice, notre Head of People Un entretien technique avec Arnaud, notre Head of R&D Un test technique avec l’équipe Un échange "Culture Fit" avec notre CEO Charles et notre CPTO Paul Contrat : CDI Démarrage : Dès que possible Localisation : Paris 19e (Rosa Parks) DIVERSITÉ & INCLUSION Smart Impulse tient à promouvoir et entretenir une culture d'inclusion où la diversité est une richesse et une force. Nous nous engageons à créer un environnement où chacun(e) est respecté(e) et valorisé(e), quelle que soit son origine, son identité de genre, son orientation sexuelle, son handicap, son âge, sa religion, son absence de religion ou toute autre caractéristique personnelle. #J-18808-Ljbffr
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Deep Learning Research Engineer
il y a 2 semaines
Paris, France IC Resources Temps pleinJoin to apply for the Deep Learning Research Engineer role at IC Resources. A rapidly growing AI company is seeking a Deep Learning Research Engineer to help advance their computer vision and re‑identification systems used across large‑scale real‑world environments. This is a hands‑on research and development role that bridges academic innovation...
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Deep Learning Research Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France IC Resources Temps pleinDeep Learning Research EngineerLocation:Paris area (Hybrid / Remote flexibility)Salary:€60,000 – €80,000A rapidly growing AI company is seeking aDeep Learning Research Engineerto help advance their computer vision and re-identification systems used across large-scale real-world environments. This is a hands-on research and development role that bridges...
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Deep Learning Engineer
il y a 4 jours
Paris, France BAO Temps pleinOverview Une startup française en pleine expansion, spécialisée en vision par ordinateur et attachée aux enjeux de confidentialité (RGPD by design), recherche un·e Deep Learning Engineer pour renforcer son équipe R&D. Vous intégrerez un projet tech ambitieux, déployé dans des lieux physiques complexes à travers l’Europe, les États-Unis et le...
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Deep Learning Research Engineer
il y a 4 semaines
Paris, France IC Resources Temps pleinDeep Learning Research EngineerLocation: Paris area (Hybrid / Remote flexibility)Salary: €60,000 – €80,000 A rapidly growing AI company is seeking a Deep Learning Research Engineer to help advance their computer vision and re-identification systems used across large-scale real-world environments. This is a hands-on research and development role that...
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Deep Learning Research Engineer
il y a 4 jours
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Deep Learning Engineer – Computer Vision
il y a 6 jours
Paris, Île-de-France Ideal Match Temps pleinPrésentation de la société Cette entreprise développe une solution d'analyse de flux piétons destinée aux environnements à très fort trafic : centres commerciaux, gares, aroports. Elle fournit à ses clients des statistiques propriétaires leur permettant d'optimiser la monétisation du trafic et des audiences dans le monde physique.La technologie...
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Deep Learning Engineer
il y a 2 semaines
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Deep Learning and Computer Vision Engineer
il y a 4 jours
Paris, France Tyndall Fx Temps pleinPosition Details: Deep Learning and Computer Vision EngineerLocation: Paris, Ile de FranceAbout Us:Tyndall FX is at the forefront of real-time AI-driven 3D reconstruction and analysis. Our flagship project, Terramind FX, integrates cutting-edge deep learning and computer vision techniques to reconstruct 3D environments dynamically and enhance them with...
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Computer Vision and Deep Learning Engineer
il y a 6 jours
Paris 13e, France Aquyre Biosciences LLTECH Temps plein**Overview of Aquyre Bioscience**: At Aquyre Biosciences Inc. (Cambridge, MA) our mission is to become the standard of care for tissue adequacy assessment. Tissue and biopsy assessment is critical for the proceduralists doing the biopsies, for the patients who need immediate information and Next Generation Sequencing that requires enough live cancer cells....
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Research Engineer
il y a 6 jours
Paris, France BLUECODERS Temps pleinEn tant que Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer, vous serez un membre clé de l'équipe R&D. Vous concevrez, entraînerez, optimiserez et déploierez des modèles de deep learning au coeur des produits : * Vérification documentaire * Authentification faciale * Détection de vie (liveness) * Détection de fraude Vous travaillerez sur des...