CDI – Data Model Lead

Poste en CDI, basé à Paris 1er, à pourvoir dès que possible.La division ModeLa Mode est l'activité originelle de la Marque. Deux collections de Haute Couture, six collections saisonnières de Prêt-à-Porter et d’accessoires et deux collections capsules d’inspiration sportswear et lifestyle - Coco Beach et Coco Neige - proposent un style captant l’air du temps et s’inscrivent dans le quotidien des femmes. Une silhouette en mouvement et des accessoires constituent une part essentielle de l’allure de CHANEL et des codes intemporels de la Marque, immédiatement identifiables, imaginés par Gabrielle Chanel.Votre impact chez ChanelLa Direction des Systèmes d’Information Chanel Mode est un partenaire stratégique de l’excellence et de la création de valeur de la Mode. Elle a comme ambition de soutenir les activités quotidiennes et les évolutions du positionnement de la Mode sur son marché, grâce à des systèmes d’information ultra performants, innovants et qui répondent à la foisAux exigences de qualité de service et d’efficacité, à l’image de l’excellence de nos produits et de notre expérience client de luxe ultime;Au rythme exceptionnel des collections (10 par an).Pour cela, les équipes de la DSI CHANEL Mode doivent faire preuve de réactivité, d’agilité, d’astuce, de pragmatisme, d’anticipation, de vision stratégique et de compréhension fine des enjeux métier pour accompagner la singularité de notre modèle opérationnel.Vos missions et activitésAu sein du pôle Data Gouvernance, vous êtes le(la) référent·e modélisation du **DataHub**. Vous concevez, documentez et faites évoluer les modèles analytiques qui sous-tendent les usages de visualisation et d’exploration des données. En tant que **Design Authority** du modèle, vous définissez les standards de normalisation, garantissez leur adoption et déployez une posture DataOps — automatisation, tests, monitoring — afin d’assurer qualité, performance et maintenabilité. Vous exploitez les accélérateurs propriétaires Azure et Databricks pour maximiser la vitesse de livraison et réduire la dette technique.Conception & normalisationÉlaborer et maintenir les modèles de données analytiques (schémas en étoile, faits / dimensions) couvrant besoins Retail, Supply, Finance, etc dans une vision "data product”.Définir un **cadre de normalisation** : conventions de nommage, granularités, typage, gestion des changements.Assurer le rôle de **Design Authority** : valider toute évolution de modèle proposée par les équipes et en garantir la cohérence globale.Automatisation & DataOpsMettre en place des pipelines automatisées de génération et de déploiement de modèles à l’aide d’outils ou scripts dédiés.Déployer des contrôles de qualité automatiques, tests unitaires, monitoring et alerting dans une démarche DataOps.Mesurer la **dette technique** liée aux modèles, proposer des plans de remédiation et suivre leur mise en œuvre.Documentation & accessibilitéProduire et maintenir une documentation vivante (glossaire, diagrammes, requêtes d’exemple) accessible via le catalogue Data.Collaborer avec l’équipe Gouvernance pour enrichir les métadonnées et faciliter la recherche des datasets.Collaboration & coachingCoacher les développeurs BI et les chefs de projet Data Factory sur les bonnes pratiques de modélisation et de performance.Mettre en place des **outils de revue automatique** (linters SQL, analyse de schéma) pour contrôler les livrables Factory.Travailler avec l’équipe Technologie pour garantir disponibilité et fraîcheur des données sources, et avec Adoption pour la diffusion des meilleures pratiques.Innovation & veilleAssurer une veille constante sur les frameworks Azure Synapse, Databricks (Delta Live Tables, Lakehouse accelerators) et autres outils de génération de modèles.Tester de nouvelles fonctionnalités (time‑travel, versioning, auto‑documentation) et évaluer leur pertinence pour le DataHub.Ce que vous apporterezDe formation Bac +5, école d’ingénieur ou master data.Vous disposez de 5 ans d’expérience minimum en data engineering / modélisation analytique sur Azure ou Databricks.Vous avez une excellente maîtrise des schémas en étoile, tables de faits/dimensions et techniques d’optimisation SQL.Vous avez une expérience avérée dans l’automatisation des déploiements data (CI/CD, scripts infrastructure, tests automatisés).Vous connaissez les outils de génération de modèles ou de meta‑data driven designVous démontrez une capacité à définir des standards et à jouer un rôle de Design Authority auprès des équipes.Vous avez une forte sensibilité à la dette technique, au refactoring et à la performance.Vous disposez de compétences en coaching et animation, pour faire monter en compétence développeurs BI et chefs de projets.Vous savez réaliser de la veille technologique active sur Azure Synapse, Databricks, Lakehouse accelerators et pratiques DataOps.Votre français est courant et vous disposez d’un bon niveau d’anglais.CE QUE CHANEL POURRA VOUS OFFRIRL’indépendance d’une Maison de création qui place l’humain au centreLe dynamisme d’un environnement qui cultive l’excellence tout en favorisant l’épanouissement de tousDes opportunités d’évolution, de croissance et de parcours multiples dans une Maison attentive à la singularité de chacun.De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes et s’engage à traiter équitablement chaque candidature.Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du process.La MAISON CHANELFondée par Gabrielle Chanel au début du siècle dernier, CHANEL propose un large éventail de créations haut de gamme, incluant la Haute Couture, le Prêt-à-Porter, la maroquinerie, les accessoires, les lunettes, les parfums, les cosmétiques, le soin, la joaillerie et l’horlogerie. CHANEL est également réputée pour avoir fait l’acquisition d’un grand nombre de fournisseurs spécialisés, manufactures et Métiers d’art, dont onze d’entre eux résident au 19M, entre Paris et Aubervilliers. Dédiée au luxe ultime, CHANEL s’attache à offrir un artisanat exceptionnel. La Marque place historiquement la Création au sein de ses valeurs fondamentales. #J-18808-Ljbffr