Alternance Data Engineers

Description :L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, éditeur de logiciels, un(e) Data Engineers en contrat d'apprentissage, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bachelor/Bac+3 ou Mastère/Bac+5).Choisissez l’alternance nouvelle génération avec l'ISCOD Missions :Société spécialisée en solutions data et intelligence artificielle, Axone Data accompagne ses clients dans leur transformation digitale et l'exploitation stratégique de leurs données. Vous participerez activement à nos projets data et IA. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data, de l'ingestion à la mise en production de solutions d'intelligence artificielle.Vos missions principales :Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalablesImplémenter des processus ETL performants et automatisésDéployer et industrialiser des modèles de Machine Learning en productionDévelopper des APIs REST pour exposer les modèles et services IAParticiper aux projets d'IA générative, LLM et agents intelligentsOptimiser le stockage et le traitement de volumes massifs de donnéesMettre en place des pratiques MLOps et DataOpsAssurer une veille technologique sur les innovations data et IAStack technique :Intelligence Artificielle Machine Learning :Frameworks : Scikit-learn • TensorFlow • PyTorchSpécialisations : NLP • Modèles prédictifs avancés • IA générative • LLMAgents IAMLOps : MLflow • Feature engineering • Model monitoringDéveloppement Data Processing :Langages : Python (Pandas, NumPy) • SQL • NoSQL • R • ScalaFrameworks web : Flask • DjangoAPIs : REST • Swagger • PostmanData Mining : Web Scraping • Extraction de donnéesBig Data Cloud :Plateformes cloud : AWS • GCP • AzureServices Azure : Machine Learning • AI Foundry • AI Services • Azure OpenAIBig Data : Spark • PySpark • KafkaBases de données : SQL • Cassandra • MongoDBMonitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)DevOps Orchestration :Conteneurisation : DockerCI/CD : Pipelines d'intégration et déploiement continusVersioning : GitAutomatisation : Orchestration de workflows dataProfil :Maîtrise de Python et manipulation de données (Pandas)Solides connaissances en SQL et bases de donnéesCompréhension des concepts de Machine LearningFamiliarité avec au moins une plateforme cloud (AWS/GCP/Azure)Expérience sur des projets académiques ou personnels en data/IAExpérience avec Docker et GitConnaissance des architectures Big Data (Spark, Kafka)Portfolio technique ou projets GitHub démontrant vos compétencesPratique de R ou ScalaCuriosité technique et passion pour l'innovation dataRigueur méthodologique et esprit d'analyseAutonomie et capacité à proposer des solutionsEsprit d'équipe et excellentes capacités de communicationCapacité d'apprentissage rapide face aux nouvelles technologiesCe que nous offrons :Projets stimulants : Participation à des projets innovants en IA et Big DataAcompagnement : Mentorat par des experts data et IA reconnusTechnologies : Accès à un environnement technique de pointeFormation : Montée en compétences continue sur les dernières innovationsÉvolution : Perspectives concrètes d'embauche en CDIEnvironnement : Culture d'entreprise bienveillante et collaborativeVous êtes éligible à une formation Bac+2 à Bac+5 (diplôme validé ou en cours de validation)Poste basé à CourbevoieRémunération fixe selon niveau d’études + âge,Vous êtes intéressé(e) par cette offre d’emploi en alternance ? Postulez dès maintenant #J-18808-Ljbffr