Emplois actuels liés à Machine Learning Engineer - Paris - Aive
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
Paris, France Oppizi Temps plein**Description**: We are looking for an innovative and passionate **Machine Learning Engineer** to join our fast-paced, dynamic team. As a key member of our technology division, you will play a vital role in developing, deploying, and optimizing end-to-end machine learning models. This role demands expertise in **MLOps** (Machine Learning Operations) and the...
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Machine Learning Engineer
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France Sia Temps pleinSia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons...
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Machine Learning Engineer
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France Sia Temps pleinDescription de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, France Ubisoft Temps plein**Company Description** Ubisoft’s 20,000 team members, working across more than 40 locations around the world, are bound by a common mission to enrich players’ lives with original and memorable gaming experiences. Their dedication and talent have brought to life many acclaimed franchises such as Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance,...
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Machine Learning Engineer
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France Leboncoin Temps pleinDescription Du PosteNous recherchons un(e) Machine Learning Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Search et aider nos millions d'utilisateurs.La recherche est le point d'entrée pour la grande majorité de nos utilisateurs et un élément central de Leboncoin.Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire passionnée, profondément investie...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, France Sia Temps plein**Description de l'entreprise** Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 jours
Paris 8e, France Sia Partners Temps pleinDescription de l'entreprise Pionnier du Consulting 4.0, Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre...
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Senior Machine Learning Engineer
il y a 3 jours
Paris, France Paylead Temps pleinJoin to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Paylead Responsibilities Review existing Data Science and ML algorithms and continuously improve them Propose and experiment with new ML‑based solutions to tackle real‑life business problems Build ML algorithms and data pipelines with a strong focus on robustness, scalability, and compliance...
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Software Engineer
il y a 2 semaines
Paris, France Meltwater Temps pleinMachine Learning Engineer (NLP) Join to apply for the Machine Learning Engineer (NLP) role at Meltwater Description Meltwater’s Consumer Intelligence AI Team is looking for a Machine Learning Engineer to help improve the multimodal semantic layer of MIRA, our AI assistant, while also developing innovative new features that power the next generation of...
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Senior Machine Learning Engineer
il y a 4 jours
Paris, France Integral Ad Science Temps pleinAs a **Senior Machine Learning Engineer** at IAS, you will be part of a team at the center of the company's innovation strategy and a major contributor to the company's core products. You will work on challenging technical problems, using machine learning applied to multimodal content classification. The types of challenges we solve have attracted people...
Machine Learning Engineer
il y a 3 jours
Descriptif du poste Aive est une deeptech française pionnière en IA créative pour la vidéo, avec une technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology). Notre plateforme SaaS combine IA analytique et IA générative pour transformer la création, l’adaptation et l’optimisation vidéo, permettant aux marques, agences et studios de produire en quelques minutes des contenus personnalisés, multi-formats et prêts à diffuser. Déjà adoptée par des leaders mondiaux (LVMH, L’Oréal, P&G, Meta, Warner Bros, TF1, Publicis…), Aive s’impose comme la référence en Creative AI for Video : qualité créative, cohérence de marque, automatisation avancée et performance marketing. Stack UX: Figma Front: React, Reduct, Radix, Typescript, canvas Back: Graphql, Go, Postgres, Ffmpeg / libav Data: Go, Python, PyTorch, YOLO Infra: Terraform, Kubernetes, AWS, GCP Responsabilités Concevoir de nouveaux pipelines et algorithmes pour enrichir la compréhension et la génération vidéo. Structurer les datasets, élaborer les schémas et documenter les process d’entraînement. Développer, entraîner et optimiser les modèles. Déployer les modèles et outils d’analyse dans des environnements scalables. Surveiller la dérive, la qualité et la performance des modèles. Le challenge coté data Le pipeline data est le cœur technologique d’Aive. Sa mission est de permettre à la MGT d’analyser, d’interpréter et d’améliorer n’importe quelle vidéo, de manière spatio-temporelle et multimodale. L’équipe traite simultanément l’image, le son et les émotions pour identifier ce qui rend un contenu réellement performant. Elle conçoit des modèles évolutifs, capables d’apprendre sans réentraînement lourd grâce à un algorithme d’optimisation génétique interne. Chaque modèle est personnalisé en fonction du client et du contexte d’usage, tout en respectant des standards de fiabilité, d’éthique et de sécurité élevés. Travailler sur le pipeline data, c’est transformer la vidéo en connaissance et la créativité en science. Qualifications Diplôme (Bac+3 ou Bac+5) en informatique, data science ou domaine connexe. Solides compétences en programmation (Python et Go). Expérience avec les bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, etc.). Maîtrise de SQL et des systèmes de gestion de bases de données. Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.). Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse. Solides compétences en communication et en collaboration. Connaissance des outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes, etc.). Expérience confirmée (5ans+) en data engineering et machine learning. Déroulement des entretiens Un premier échange par mail avec un membre de l’équipe. Un entretien technique, en présentiel ou en visio, avec deux ingénieurs, dont un lead au moins. Un échange avec les fondateurs (30m). Une proposition. Qui sont-ils ? Fondée en 2019, Aive est un moteur d’IA au service de la vidéo, intégrée à une plateforme collaborative. Aive, pour Artificial Intelligence for Video Experience, s’est fixée pour mission de libérer la créativité en automatisant la création et la distribution vidéo à grande échelle. Leur ambition est d’équiper l’industrie de la vidéo d’une IA créative de classe mondiale. Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries Software Development #J-18808-Ljbffr
