Data Scientist

OverviewData Scientist / ML Engineer (CDI) at Collège Financement Participatif par France FinTechLocation: Paris | Employment type: Full-Time | Start Date: 01 September 2025AboutChez Paylead, nous réinventons l'expérience de shopping et bancaire en créant des synergies entre les enseignes et les institutions financières. Pionniers européens du Payment Marketing, nous construisons un monde où chaque transaction devient une opportunité d'engagement et de valeur ajoutée. Notre Plateforme, Alimentée Par L'IA Et L'analyse Avancée Des Données De Transaction, Transforme La Relation Entre Banques, Commerçants Et Consommateurs. Elle Permet Aux Institutions Financières Et Aux Commerçants De Maximiser La Valeur Des Décisions D'achat Quotidiennes Des Consommateurs. Nos Solutions Phares Incluent:Automatic Cashback : notre produit initial, offrant des récompenses automatiques aux consommateurs.Seamless Loyalty Card : intégrant les programmes de fidélité directement dans l'expérience bancaire et les cartes de paiement.Easy Voucher : offrant encore plus d'économies aux clients bancaires avec des bons intégrés dans les applications mobiles.Transaction Enricher : améliorant la qualité et la pertinence des données transactionnelles.Paylead est un leader dans la révolution des réseaux médiatiques financiers dans les secteurs bancaire et retail. Cette approche crée une dynamique gagnant-gagnant-gagnant entre les banques, les enseignes et les clients consentants, où chacune des trois parties en tire de la valeur.Les banques peuvent offrir des expériences personnalisées, des offres sur mesure et des économies quotidiennes à leurs clients, tout en fournissant aux marques et aux commerçants un accès à des audiences qualifiées basées sur les comportements d'achat réels.Job DescriptionJoin a team at the heart of ML innovation The Knowledge team is responsible for developing ML algorithms and features around transaction enrichment and user knowledge. It combines real-time NLP ML model inference and batch processing for marketing targeting, at-scale on large volumes of transactional data in our data warehouse.ResponsibilitiesDevelop, enhance, and deploy machine learning models for banking transaction contextualization with a focus on accuracy, performance, and scalabilityWork at the intersection of data science, MLOps and research to design advanced NLP models, recommendation systems, and real-time inference systemsBuild and maintain our ML model training pipelines, feature engineering workflows, and model monitoring systemsCreate tools and automation for model evaluation, A/B testing, and performance trackingDevelop technical frameworks for ML experimentation, model versioning, and deploymentActively contribute to model quality, data quality, and research reproducibilityQualificationsTechnical skillsMachine learning: 2-3 years of professional experience (excluding studies, internships, and apprenticeships)Python: confirmed level (main language)Deep Learning frameworks (TensorFlow/PyTorch): confirmed levelData manipulation (Pandas/Polars): beginner to confirmedSQL (PostgreSQL or other relational DBMS): beginner to confirmedMLOps tools and practices: beginner levelGit/Linux/Docker: confirmed levelMindsetAutonomous and able to take initiativeResearch-oriented with an appetite for experimentation and innovationTeam player who enjoys collaborating and sharing, and works towards collective successBuilder rather than power-user: you enjoy creating and filling gaps in a growing scale-up ecosystemOpen source contributions or personal projects are welcomeExperience / Tech stackPython / PyTorchPolars / PandasPostgreSQLRabbitMQ / KafkaGitLabClickhouseDagsterdbtMLflow / Weights & BiasesBenefitsAttractive compensation packageMeal vouchers (Swile card)Sustainable Mobility allowance combinable with Navigo Pass reimbursementRemote friendly work environment (possibility to work from home 2 days per week)Offices in central Paris, 9th districtParticipation in tech events (internal or external)Support for publishing technical contentBi-monthly All hands meetings in Paris followed by an evening eventAnnual multi-day company offsiteOpportunity to participate in Paylead hiking tripsAdditional InformationContract Type: Full-TimeStart Date: 01 September 2025Location: ParisEducation Level: Master's DegreeExperience: > 2 yearsPossible partial remoteSalary: between 48000€ and 52000€ / yearApply Now #J-18808-Ljbffr