Machine Vision Engineer

Main missions :Dans son périmètre de responsabilité :Participer à la rédaction des spécifications, en les construisant avec une attention particulière portée au coût total et à la disponibilité des équipements.Communiquer et diffuser les spécifications aux parties prenantes internes et externes concernées.Animer des sessions de formation pour les membres de l’équipe et les départements transverses.Fournir un accompagnement technique à l’équipe, répondre aux questions et résoudre les problèmes techniques rencontrés.Documenter et intégrer les retours d’expérience pour mettre à jour et affiner les spécifications existantes.Collecter et transmettre les données d’obsolescence au service maintenance pour une planification proactive.Participer à des ateliers de résolution de problèmes pour identifier et résoudre les problématiques techniques.Identifier et proposer des solutions techniques efficaces face à des problèmes complexes ou des défis opérationnels.Développer et mettre en œuvre des solutions robustes de vision industrielle afin d’améliorer les performances et l’efficacité des systèmes : collecte d’images, étiquetage, développement de logiciels de vision, entraînement et évaluation de modèles d’IA, qualification des solutions de vision selon les objectifs qualité.__________________________________________________________________________________________Skills requirements :Knowledge / Know how :Hight knowledge in line scan inspection (for coating).Hight knowledge in 2D and 3D analysis.Hight knowledge vision in code reading.Hight knowledge programming languages like Python, C++Knowledge in library & framework (OpenCV, TensorFlow, …)Knowledge in CNN IA ModelsExperience :Minimum of 10 years of experience working within the automated environment for automotive, batteries manufacturing, and/or general manufacturers and automation suppliers.Proven experience (over 10 years) in the design and implementation of machine vision systems.Qualifications :Master of Engineering or Bachelor of Sciences in Engineering or IT.Fluent in French and English mandatory.Key behaviours :Good relationship with Suppliers.Team spirit, high-organized.Capacity of being concise and clear (spoken and written).Some extra skills which make the difference :Experience in ramp up of gigafactories (zero to full capacity).Experience in defect detection in continuous industry__________________________________________________________________________________________Compétences requises :Connaissances / Savoir-faire :Excellente maîtrise de l’inspection par caméra linéaire (pour le revêtement)Excellente maîtrise de l’analyse 2D et 3DExcellente maîtrise de la vision pour la lecture de codesExcellente maîtrise des langages de programmation tels que Python, C++Connaissance des bibliothèques et frameworks (OpenCV, TensorFlow, …)Connaissance des modèles d’IA de type CNNExpérience :Minimum 10 ans d’expérience dans un environnement automatisé dans les secteurs de l’automobile, de la fabrication de batteries et/ou chez des fabricants et fournisseurs de solutions d’automatisationExpérience confirmée (plus de 10 ans) dans la conception et la mise en œuvre de systèmes de vision industrielleQualifications :Diplôme d’ingénieur ou licence en ingénierie ou en informatiqueMaîtrise du français et de l’anglais obligatoireComportements clés :Bon relationnel avec les fournisseursEsprit d’équipe, sens de l’organisationCapacité à être concis et clair (à l’oral comme à l’écrit)Compétences supplémentaires appréciées :Expérience dans la montée en cadence de gigafactories (de zéro à pleine capacité)Expérience en détection de défauts dans l’industrie en continuQuelques-uns de nos atouts : Un site de production à 30 min de Lille, connecté à Paris, Londres et Bruxelles par le TGV et 3 autoroutes, doté de technologies de pointe sur lesquelles nous formons nos collaborateurs, dans un environnement international et entouré d'espace verts.Vous pourrez travailler au sein de la première Gigafactory de France et bénéficierez : d'un accès aux stations de chargement pour les véhicules électriques, du service de livraison de plats préparés Refectory (avec prise en charge de 7 euros/jour par l’employeur), du Plan Epargne Retraite (soumis à seuil de rémunération), de la retraite complémentaire, d'un accès gratuit à l'application Gofluent (pour développer vos compétences en anglais), etc.Notre process comporte habituellement 3 entretiens : 2 techniques et un dernier RH. #J-18808-Ljbffr