Tech Lead Data Engineer MLOps AWS F/H

Tech Lead Data Engineer MLOps AWS F/H - SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE 3 days ago Be among the first 25 applicants Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif mission Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites. Au sein de la Division du Support et des Services qui regroupe les métiers de l'Après‑Vente, la transformation digitale est engagée avec de nombreux projets d'amélioration de notre SI pour nos activités MRO, le pilotage de l'exécution des contrats et le Support Flotte et Client avec bien sûr un accent tout particulier sur les projets Data et IA menés au sein de la direction transformation et Progrès. Les développements sont réalisés dans le cadre d'un Framework SAFe, garantissant un usage maîtrisé, sécurisé et conforme à nos standards. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, scalables et observables (ingestion, transformation, exposition) Construire et optimiser notre environnement Data Lakehouse sur AWS (S3, Glue, Lake Formation, Redshift, Snowflake, Iceberg/Delta) Développer des modèles de données robustes (étoile/constellation, normalisation, modèles sémantiques) Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps : tests de données, monitoring, alerting, traçabilité, gestion des schémas Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données sur l'ensemble des architectures Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles IA, participer au déploiement, au monitoring et au versioning des modèles ML et IA générative, et contribuer à la mise en place d'environnements de serving ou fine‑tuning de modèles IA générative Déployer des infrastructures data via Terraform et automatiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI, optimiser les performances, la sécurité et les coûts des composants data sur AWS Appliquer les principes de lisibilité, simplicité et maintenabilité du code (KISS, DRY, séparation des responsabilités, SOLID), participer aux revues de code, respecter les standards internes, documenter les architectures, workflows et bonnes pratiques Profil recherché - 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement avec exposition MLOps. - Maîtrise confirmée des architectures data cloud (AWS). - Goût pour la collaboration avec des Data Scientists et Développeurs. - Rigueur, autonomie, sens du service et volonté d'accompagner la croissance de l'équipe. - Curiosité pour l'IA générative et envie de monter en compétences sur les concepts MLOps. - Expérience en méthodologie Agile/Scrum (des connaissances de base sur le framework SAFe seraient un plus). Compétences techniques indispensables AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation) dbt, SQL avancé Python, Terraform, GitLab CI Docker, bonnes pratiques DataOps Compétences techniques appréciées Snowflake SageMaker, outils MLOps Sécurité cloud / gouvernance data Seniority level Director Employment type Full‑time Job function Engineering and Information Technology Locations Villebon‑sur‑Yvette, Île‑de‑France, France #J-18808-Ljbffr