STAGE Reconnaissance et classification artefacts imagerie puits
il y a 4 jours
STAGE Reconnaissance et classification artefacts imagerie puits TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien‑être des populations. Aperçu du stage Ce stage s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche lancé en 2024. Il consiste à développer des outils stratégiques pour l'interprétation des images de puits (BHI). L'un des objectifs du projet est de créer un système automatique de suppression des artefacts sur les images de type ultrasonique, en utilisant une base de données d'images annotées. Une première itération a été réalisée en 2025 afin d'évaluer la faisabilité et l'intérêt d'un tel outil. Cependant, avec un nombre limité de données à ce moment-là, il n'a pas pu être utilisé de manière systématique. Responsabilités Le stagiaire développera et testera une approche par apprentissage "deep learning" sur les images de puits. Son objectif sera de reconnaître automatiquement les artefacts et de les supprimer afin de poursuivre l'interprétation. Le prototype développé sera testé sur des puits internes à l'entreprise. Le stagiaire n'aura pas à effectuer lui‑même la labellisation, mais pourra être amené à fournir des conseils à l'équipe en charge de cette tâche. Compétences techniques requises Data sciences Machine Learning Codage en Python Anglais ou Français Courant Compétences informatiques Traitement de données Codage et algorithmie Data management Aptitudes Rigueur et Soin Autonomie Aptitudes à la communication Conditions Diplôme Bac+5 en école d'ingénieur ou université. Stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois à partir de février 2026. Localisation: Pau, Nouvelle-Aquitaine, France. #J-18808-Ljbffr
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Pau, France JobiJoba FR S2 Temps pleinActivités Le stagiaire développera et testera une approche par apprentissage "deep learning" sur les images de puits. L'objectif sera de reconnaître automatiquement les artefacts et de les supprimer afin de poursuivre l'interprétation. Le prototype développé sera testé sur des puits internes à l'entreprise. Le stagiaire n'aura pas à effectuer...
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Stage Data Science ML: Nettoyage d'Images Puits
il y a 4 jours
Pau, France TotalEnergies Temps pleinUne entreprise énergétique mondialement reconnue propose un stage en reconnaissance et classification des artefacts d'imagerie puits. Le stagiaire développera des outils d'apprentissage deep learning pour éliminer les artefacts des images. Ce stage de 6 mois, à débuter en février 2026 à Pau, nécessite un diplôme Bac+5 et des compétences en data...
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Pau, France TOTAL Deutschland GmbH Temps pleinThis internship takes place in the framework of a research project launched in 2024. This project consist of developping strategic tools for borehole image interpretation (BHI). One project objective consists of creating an automatic artefact removal on ultrasonic image type, using a labelised image database. A first iteration was done in 2025 assessing the...
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Pau, France TotalEnergies Temps pleinSTAGE Alignements préférentiels comparaison imagerie de puits Join to apply for the STAGE Alignements préférentiels comparaison imagerie de puits role at TotalEnergies TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité....
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Stage Python: Alignements optimisés en imagerie de puits
il y a 3 jours
Pau, France TotalEnergies Temps pleinUne entreprise mondiale de multi-énergies basée à Pau propose un stage dans le cadre d'un projet de recherche sur les images de puits. Le stagiaire développera un code Python pour analyser et interpréter les données, tout en améliorant un outil existant. Les candidats doivent être en Bac +5 et disponibles pour un stage de 6 mois à partir de février...
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Borehole Image Segmentation Intern: Artefact Removal
il y a 2 semaines
Pau, France TOTAL Deutschland GmbH Temps pleinA global multi-energy company is offering a 6-month internship starting in February 2026 in Pau, focusing on developing tools for borehole image interpretation. The intern will work on a deep learning approach to identify and remove artefacts from images. Candidates should be pursuing a Master’s degree and possess skills in Python, data processing, and...
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Pau, France JobiJoba FR S2 Temps pleinActivités Le stagiaire développera un code Python permettant la recherche de l'alignement préférentiel des éléments le long de la paroi du puits (de forme cylindrique) et de les comparer aux plans de stratification ou structuraux déjà interprétés. Idéalement, les résultats devront être facilement identifiables à petite ou grande échelle. Le...
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Stage - Traitement Des Données Acoustiques (H/F)
il y a 1 semaine
Pau, France FEBUS Optics Temps pleinFEBUS Optics est la référence mondiale du DFOS, systèmes de capteurs à fibre optique répartis (DAS, DTS et DSS), pour réduire l'impact environnemental de l'activité humaine, protéger les populations et optimiser la production. Implantée à l'international, FEBUS propose des équipements sur-mesure et une gamme étendue de services sur site dans le...
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Pau, Nouvelle-Aquitaine, France TotalEnergies Temps pleinContexte et environnementLe stage se déroulera au Centre Scientifique et Technique Jean Féger à Pau, au sein de l'équipe Essais de puits du département Géosciences. Sa durée est de six mois, avec une date de début flexible.ActivitésEn tant que stagiaire Automatisation de l'analyse des transitoires de pression H/F, vos missions seront :L'analyse des...
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STAGE - ML/IA Applications in Exploration - H/F
il y a 1 semaine
Pau, France JobiJoba FR S2 Temps pleinActivités Vous serez intégré(e) à un projet d’exploration au sein du Hub Afrique, et participerez au développement d’une application pilote basée sur des algorithmes de Machine Learning pour la prédiction à partir de données de puits. Les objectifs incluent : - Prédictions de températures, pressions, et autres propriétés à partir des logs...