Data Analyst Banque expérimenté

Data Analyst Banque expérimenté (H/F) ParisType de contrat CDIPôle de compétences DataChez Alteca le management de proximité, le bien-être et l'évolution de nos collaborateurs sont des priorités qui nous permettent, chaque jour, de proposer la meilleure expertise possible à nos clients.Et c'est grâce à ces convictions, que nous sommes aujourd'hui référencés auprès de partenaires grands comptes dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance ou encore de la Distribution.En tant que Data Analyst(H/F), tu seras rattaché(e) au Pôle Data de notre Agence parisienne. Ton Manager sera Eddy (Responsable du Pôle)ou l'un(e) de ses Référent(e) technique. Interlocuteur(trice) privilégié(e), il/elle assureraton intégration durant tes trois premiers mois dans l'entreprise, ta montée en compétences, tes points de suivi tout au long de tes missions et tes Entretiens Annuels.Tu auras également accès à une communauté technique d'experts grâce aux nombreux Webinar organisés tout au long de l'année, tu pourras aussi participer aux projets de notre Centre de R&D ou encore assister aux MID'INNO (présentations de nos collaborateurs sur des thématiques données comme la Green Tech, l'IA…)Rejoindre ALTECA c'est aussi rejoindre une entreprise engagée sur la RSE (labellisée Ecovadis Gold 2023), pour le bien-être de ses salariés (labellisée HappyAtWork et classée1ère entreprise du digital de +500 salariés), et dans la formation de ses stagiaires et alternants (labellisée HappyTrainees pour la 3ème année consécutive).Votre missionEn coordination avec les équipes d'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, tes missions seront les suivantes :Comprendre les enjeux du client.Challenger les demandes des équipes métiers.Recueillir et valoriser la donnée dans le/les domaines métiers sur lesquels vous intervenez (assurer la fiabilité et la qualité des données, nettoyer et préparer les données…)Structurer et exploiter les données grâce à la Data visualisation.Analyser ces données et faire des recommandations pertinentes pour faciliter les prises de décisions du client/des métiers.La majeure partie des projets de nos clients sont sur des environnements techniques récents (Python, R, Power BI, BO, Talend, écosystème Big Data: Hadoop, Kafka, Spark, Scala…) et en méthodologie Agile Scrum.Le profil idéalTon profil: diplômé(e) d'un Bac+5 dans le domaine de la Data (Université ou Ecole d'Ingénieur), tu as au moins 5ans d'expérience sur un poste similaire dont 3 ans dans le domaine de la Banque, et tu sais évoluer en environnement Agile.Ta personnalité: tu es une personne organisée,rigoureux(se), force de proposition, tu disposes d'un bon relationnel et tu aimesle travail en équipe. Tu apprécieset contribuesà développer un contexte de travail bienveillant et qui favorise le partage de connaissances.Enfin, tu sais aussi être force de proposition sur les améliorations qualités à apporter.Type de contrat proposé: temps plein |Niveau de poste: confirmé>Une personne de l'équipe recrutement IDF / Nord-Ouestte contactera pour un premier échange téléphonique, puis elle te recevra dans le cadre d'un entretien RH.>Si cet entretien est validé, tu rencontreras alors Eddy, Responsable de notre Pôle Data, pour un entretien technique.Transport pris en charge à 75% |Tickets resto pris en charge à 60% |Mutuelle prise en charge à 60%10 jours de RTT en plus des 25 jours de CP |Mode de travail: hybride| Accès au CSE (billetterie, voyages…)En tant que signataire de la charte de diversité en entreprise, Alteca favorise un environnement de travail inclusif et respectueux de tous. A compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Votre chance c'est votre talent, la nôtre c'est de le développer: rejoignez nousIntéressé(e)? Postulez dès maintenantPrénom (Nécessaire)Nom (Nécessaire)Email (Nécessaire)CV (Nécessaire) Taille max. des fichiers : 32 MB.J'accepte l'utilisation de mes données personnelles dans le cadre du traitement de ma candidature, dans le respect de la politique de données personnelles mise à ma disposition. (Nécessaire) #J-18808-Ljbffr