Data ScientistScale up

il y a 2 semaines


Paris, France Factoriel Temps plein

Client Scale up B2C en forte croissance, 5M d’utilisateurs, culture product‑led. Équipe Data (12 pers.) : Head of Data Science, 3 DS, 4 Data Engineers, 2 Analytics, 2 MLE / MLOps. Collaboration étroite avec Produit, Growth et Engineering. Contexte L’entreprise accélère la personnalisation et l’optimisation du cycle de vie client. Vous prendrez en charge des cas d’usage à fort ROI (recommandation, churn, LTV, pricing dynamique) avec passage en production rapide (cadencé par des objectifs TTM et impact). Terrain de jeu : datasets riches, AB tests continus, très forte exposition produit. Missions (80% opérationnel, 20% cadrage) Cadrer les problèmes métier (KPI, contraintes) avec Product / Growth ; formuler des hypothèses testables. Concevoir des features et modèles (scikit‑learn, XGBoost, PyTorch / TensorFlow) pour : reco, scoring, uplift, time series. Expérimenter (AB tests, causal inference de base), évaluer (AUC, uplift, coût), itérer vite. Travailler avec les Data / ML Engineers pour industrialiser (MLflow, serving batch / temps réel, monitoring, alerting). Vulgariser, documenter, suivre en prod (drift, latence, adoption). Contribuer à la feuille de route Data Science et au partage de bonnes pratiques. Environnement technique Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, XGBoost), PyTorch / TensorFlow SQL avancé Airflow / Prefect MLflow / W&B Spark / Databricks Snowflake / BigQuery dbt APIs temps réel Feature store AB testing (outil interne ou SAAS) Bonus : NLP / GenAI (Transformers, RAG), outils d’observabilité (Evidently / Great Expectations). Profil recherché 3–6 ans d’expérience en Data Science appliquée produit (e‑commerce, marketplace, mobile app ou équivalent). Maîtrise modélisation + évaluation + A/B testing ; sens business prononcé. Solide niveau SQL + bonnes pratiques code (tests, versioning). Première expérience de mise en prod avec MLE / MLOps (vous n’êtes pas MLE, mais vous savez travailler avec eux). Français et anglais professionnels, excellent storytelling data. Rémunération Salaire fixe : 60–75 k€ (selon seniorité) + variable. Avantages : RTT, mutuelle premium, budget formation. Rythme : hybride (2 jours bureau / semaine, possibilité d’un quota de TT, Paris intra‑mur) Matériel : au choix (Mac / PC), environnements managés cloud. Processus de recrutement Call RH (30 min) Entretien technique Entretien Produit + stakeholders (collaboration, priorisation) Rencontre Head of Data Science + référencessi en tête de liste #J-18808-Ljbffr



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