Data Scientist

À propos de GoMindNotre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits et solutions numériques à forte valeur métier responsables et industrialisables.Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :GoScale : notre activité de conseil pour transformer les organisations par la data et l’IAGoLab : une approche hybride pour expérimenter prototyper et mettre en production des cas dusage concretsGoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la data l’IA le craft et le Numérique Responsable.Dans ce contexte nous recrutons une Data Scientist confirmée pour transformer des processus métier en cas dusage réels automatisés et mis en production.Être Data Scientist chez GoMindÊtre Data Scientist chez GoMind ce nest pas faire des POC qui finissent dans un tiroir.Cest un rôle orienté impact et industrialisation au croisement de trois dimensions :Valeur métier : résoudre de vrais problèmes pas juste entraîner des modèles.Production : des solutions IA robustes sécurisées et maintenables.Responsabilité : une IA compréhensible éthique et maîtrisée.Ton rôle : concevoir développer et déployer des cas dusage IA concrets de lidéation jusquà la mise en production.Ce qu’on attend de toiTransformer des idées en solutions IA utiles et exploitables.Concrètement :Concevoir des assistants métiers et automatiser des processus métier.Développer des modèles ML / IA et GenAI (architectures RAG vector databases prompt engineering).Mettre en œuvre des pipelines MLOps et sécuriser les modèles.Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers.Participer à l’industrialisation : versioning déploiement monitoring documentation.Prendre en compte les enjeux éthiques et responsables de lIA (biais explicabilité sécurité conformité).Au quotidien on attend aussi :Une approche pragmatique : livrer utile itérer mesurer.Une capacité à vulgariser et embarquer les parties prenantes.Une culture du partage et de lamélioration continue.Ce que tu gagnes en rejoignant GoMindUne approche orientée mise en production (pas uniquement du labo).Des sujets actuels : GenAI RAG assistants métiers MLOps.Des contextes variés : scale-up grands groupes produits data modernes.Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity formations communautés).Une culture Numérique Responsable appliquée à lIA (sobriété éthique design responsable).Compétences techniquesPython scikit-learn PyTorch Keras ou TensorFlow.NLP GenAI LLM.Feature engineering industrialisation et CI/CD modèles.Stack IA Gen : LangChain LlamaIndex Hugging Face Vector DB.Bonnes pratiques MLOps : versioning déploiement supervision.Soft skillsEsprit analytique et pragmatique.Capacité à vulgariser lIA et à convaincre par la valeur.Sens des enjeux éthiques et responsables de lIA.RémunérationFixe : à définir selon profilAutres avantages :Mutuelle prise à 100%CSE avec une cagnotte mensuelle alimentée par GoMindFormationsPlan dintéressement (PEI PERCOLI) avec abondement à 200%Profil recherché4 ans dexpérience minimum en Data ScienceData Scientist confirmée orientée métier et mise en production.À laise avec le ML la GenAI et lindustrialisation (MLOps).Curieuxse rigoureuxse et capable de transformer des besoins en solutions mesurables.Avant de postuler ce quil faut retenir :Ce poste sadresse à des profils Data Scientist qui aiment transformer des cas dusage en solutions IA réelles et mises en production.Si tu apprécies une IA pragmatique mesurable documentée et des données bien structurées traçables et exploitables tu vas tépanouir.Si tu cherches un rôle purement exécutif (sans discovery sans challenge sans responsabilité sur la valeur et la prod) ce nest pas le bon cadre.Poste à pourvoir en Île-de-France uniquementPoste à pourvoir en Île-de-France uniquement.Informations complémentairesKey Skills: Laborat ory Experience, Immunoassays, Machine Learning, Biochemistry, Assays, Research Experience, Spectroscopy, Research & Development, cGMP, Cell Culture, Molecular Biology, Data Analysis SkillsEmployment Type : Full TimeExperience: yearsVacancy: 1 #J-18808-Ljbffr