STAGE - Pré-entrainement des Transformers pour le DRC (F/H)

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. A propos de vos missions Rattaché.e à l'équipe Design Rule Check (DRC), vous participerez à un projet R&D d'Intelligence Artificielle (IA) Générative dédié à la Génération et à la Classification précise du code DRC. L'objectif de ce stage est d'explorer les mécanismes de pré-entraînement liés à ces thématiques afin d'améliorer la compréhension de nos Transformers aux niveaux de la syntaxe et de la sémantique du DRC, aujourd'hui limitante en termes de capacité de généralisation. Cette étape clé nous permettra d'optimiser nos modèles et d'approfondir nos connaissances sur leur fonctionnement, des avancées essentielles dans un domaine où le taux d'erreur doit être minimisé au maximum. A cette fin, vous serez en charge d'explorer et de mettre en oeuvre ces mécanismes, notamment : Effectuer un état de l'art des méthodes de pré-entrainements pour le NLP, particulièrement pour le Code ; Contribuer, en conséquence, au développement de pipelines d'entrainement pour les mécanismes relevés ; Développer des méthodes systématiques d'analyse pour qualifier ces mécanismes ; Evaluer la pertinence de ces nouvelles étapes de pré-entrainement relativement aux limitations existantes ; Une attention particulière devra être portée sur la qualité du code ; Vos outils de travail seront : UNIX, Python, VSCode, Git. A propos de vous En dernière année d'école d'ingénieur, vous souhaitez effectuer votre Projet de Fin d'Etude (PFE) au sein d'un projet de grande envergure. Durant ces 6 mois, vous serez immergé.e dans une équipe où vous élaborerez votre stratégie de développement et communiquerez vos résultats. Vos travaux s'intègreront à l'initiative BooSTCamp, composée d'une vingtaine de projets d'IA, regroupant plusieurs dizaines d'étudiants. Ainsi, le profil suivant est recherché : Une spécialisation en IA ; Une maîtrise du langage Python, avec connaissances avancées en Programation Orientée Objet ; Des connaissances des librairies standards en IA (PyTorch, Transformers…) Des connaissances des technologies de Natural Language Processing (Tokenizer, Embedding, Transformers…) Des connaissances des fonctionnalités basiques de GIT ; Des connaissances en validation logicielle sont un plus. Tout au long du projet et de ses exercices de communication, vous évoluerez sur des plans non techniques : La gestion des délais ; La capacité de travail en équipe ; La curiosité et force de proposition ; La capacité d'évoluer dans un environnement international (Anglais : niveau B2-C1 demandé) ; La capacité d'adaptation. ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers. #J-18808-Ljbffr