Consultant Data

Consultant Data / Analytics Engineer at Cartelis Cartelis est un cabinet de conseil qui intervient sur des projets où les données clients sont au cœur des enjeux : Ingénierie data / Marketing relationnel / Analytics & Business Intelligence. Sur ces projets, Cartelis intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la conception avec les équipes dirigeantes jusqu'à leur adoption par les équipes métiers, et opère sur la transformation digitale de startups matures (Openclassrooms, Blablacar, SendinBlue, etc.) et de grands groupes (Renault, Randstad, Valeo, etc.). Fondée par une équipe d'entrepreneurs, Cartelis a vite rencontré un vrai succès du fait de la qualité de ses interventions et ses méthodologies efficaces. Aujourd’hui, avec plus de 30 % de croissance enregistrés en 2020, Cartelis fait partie des rares cabinets qui travaillent aussi bien pour les meilleures startups (BlaBlaCar, OpenClassroom, SendinBlue…) que pour des ETI et grands comptes (Randstad, Renault…). Le cabinet a pour ambition de consolider sa position de référence du conseil en data marketing. Pour porter ce projet, le cabinet s’appuie sur l’expertise d’une dizaine de consultants et vise doublement de taille d’ici fin 2022. Concrètement, être data analyst & engineer chez Cartelis c’est : Etre responsable du traitement et de l’analyses de données clients. Gérer les problématiques de flux de données programmées en interne. Développer rapidement des compétences business et techniques en travaillant sur des missions variées. Participer à des aventures entrepreneuriales : l’équipe Cartelis est amenée à épauler les structures historiquement lancées par le cabinet (Salesdorado, la Fabrique du Net, Octolis…) Descriptif du poste Rôle dans l’équipe Tu prendras une place importante dans la réalisation de nos missions data ainsi qu’à la vie interne du cabinet en pleine croissance. Exemples de missions clients Ingénierie Data : création de flux de données (API, ETL…), modélisation (dbt) et création de bases de données Cloud (Snowflake, PostgreSQL, BigQuery) Data Analytics : encadrement d’une équipe d’analystes en charge de l’exploitation de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…) Process automation : automatisation des process et des flux de données. Missions internes : selon ta charge de travail et tes envies, tu participeras à la vie du cabinet et pourras également intervenir sur nos autres activités (Octolis, Salesdorado) sur les aspects suivants notamment : Amélioration des process internes Accompagnement aux évolutions produits Les avantages Notre ambition pour toi ? Te former pour que tu puisses devenir Head of Data d’une belle boîte tech ou devenir consultant data de haut niveau. À l’intersection du conseil digital et de l’ingénierie data, tu bénéficieras d’une double‑expérience très prisée sur le marché du travail au sein d’un secteur en pleine expansion. Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement. Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique. Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies, allant du 100 % présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l’équipe, au 100 % télétravail. Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non. « Le groupe vit bien » : rencontres autour de pause‑déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l’apéro bi‑mensuel, week‑end de team building en dehors de Paris. Profil recherché Tu es issu d’une formation d’ingénieur / informatique Tu as de fortes capacités d’organisation, un sens de l’analyse aiguisé et un esprit d’initiative Tu es un excellent communicant à l’oral comme à l’écrit Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral Les univers de la data et du marketing t’intéressent Tu sais coder dans 2 de ces 3 langages JS/SQL/Python Les petits plus : tu as déjà utilisé des outils data à la mode (DBT, Airflow, Airbyte…) Les petits plus : tu maîtrises certains outils martech (CRM, marketing automation, GTM, Google Analytics…) Process de recrutement Remplir le formulaire de candidature ci‑dessous Une étude de cas data à préparer chez toi puis présenter à un consultant Une étude de cas d’1h type “Market sizing” sans préparation avec un consultant Un dernier entretien avec un directeur associé NB : En raison de la fermeture du cabinet du 24 décembre au 5 janvier, nos délais de réponse aux candidatures pourront être allongés. #J-18808-Ljbffr