Stage IA – Data Scientist

OverviewChez Schneider Electric, nous nous engageons à résoudre des problèmes concrets pour créer un avenir durable, numérisé et électrifié. L’intelligence artificielle a le potentiel de transformer les industries et de favoriser l’efficacité et la durabilité. Au sein de l’AI Hub, nous combinons notre expertise historique en fabrication et en ingénierie avec les dernières avancées en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond, afin de favoriser une prise de décision plus intelligente, plus agile et plus respectueuse de l’environnement. Rejoignez l’équipe AI Strategy & Innovation qui pilote la stratégie en matière d’IA et les efforts d’innovation et de développement de l’écosystème pour le AI Hub et Schneider Electric dans son ensemble.Sujet : Evaluation / Benchmarking de Time Series Foundation Models dans un Ecosystème DurableContexte et enjeuxLes Time Series Foundation Models (TSFM) émergent comme une solution prometteuse pour analyser et prédire des données temporelles, détecter les anomalies de mesure (capteurs connectés), anticiper l’utilisation des ressources énergétiques ou optimiser les chaînes logistiques. Le stage vise à évaluer l’efficacité des TSFM par rapport aux modèles statistiques classiques (ARIMA, SARIMA, etc.), en privilégiant des approches légères, interprétables et adaptées aux infrastructures existantes, afin d’identifier des solutions équilibrées entre précision et sobriété numérique.Benchmarking : Comparer les performances des TSFM entre eux et avec des modèles statistiques sur des cas d’usage concrets (détection d’anomalies, prédiction de consommation), en analysant leur précision, robustesse et empreinte carbone.Développement : Implémenter et optimiser des pipelines de traitement en Python, en utilisant des bibliothèques dédiées (PyTorch, TensorFlow, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, etc.).Analyse critique : Documenter les forces et faiblesses des approches testées et proposer des recommandations pour des architectures durables.Votre profilDiplôme bac +5 type Master ou Ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle / Data science et recherche d’un stage de fin d’études / PFE.Solides bases en Machine Learning et en traitement des séries temporelles.Maîtrise du développement Python et des outils d’analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn).Connaissance des architectures de LLMs et des enjeux liés à leur optimisation.Sensibilité aux enjeux de sustainability dans le domaine de l’IA.Anglais et français courants.Capacité à collaborer avec des profils variés dans le domaine de l’IA (Data Scientist, AI Architect).Capacité d’écoute et de compréhension des end-users (Service client, Experts énergétiques).Durée du stage : 6 moisLocalisation : Grenoble Intencity (38) ou Rueil Malmaison Hive (92).Date de démarrage souhaitée : au plus tard en février 2026Rémunération et avantagesPrime de fin de stage à la discrétion du manager;Participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75%;Jusqu’à 2 jours/semaine de télétravail pour les postes éligibles;Journée d’accueil et accès au restaurant d’entreprise;Activités culturelles et sportives via le CSE.Nous encourageons vivement les candidatures, même si vous ne remplissez pas tous les critères.Engagement et cultureChez Schneider Electric, nos valeurs IMPACT (Inclusion, Maîtrise, Raison d’Etre, Action, Curiosité, Travail d’équipe) sont le socle de notre culture et de notre ambition durable. Nous sommes engagés en faveur de l’inclusion et de l’éthique, et promouvons l’égalité des chances pour tous les candidats. #J-18808-Ljbffr