Ingénieur / Ingénieure de recherche en intelligence artificielle (H/F)

Offre n° 201CPXG - Ingénieur / Ingénieure de recherche en intelligence artificielle (H/F) Présentation de la structure : L'Unité d'Appui et de Recherche (UAR) GRICAD (Grenoble Alpes Recherche - Infrastructure de Calcul Intensif et de Données), créée au 1er janvier 2016, est une structure unique à l'échelle nationale par le périmètre de ses activités qui couvrent à la fois le calcul intensif, l'aide au développement de logiciels scientifiques jusqu'à l'ensemble des problématiques liées à la gestion des données de la recherche (collecte, base de données, partage, modélisation, workflow, fouille, diffusion, réglementation ...). Découvrez l'UAR GRICAD sur son site https://gricad.univ-grenoble-alpes.fr/ Le poste sera rattaché hiérarchiquement à la direction générale des services (DGS) de l'UGA. Il sera rattaché fonctionnellement à l'équipe IA développement, comptant 6 ingénieurs, sous la responsabilité de Pierre Girard. Le poste impliquera des interactions régulières avec la DGD SI et les différents services de l'UGA. Missions principales Vous participerez à l'analyse des cas d'usage et aux développements informatiques ou aux choix des outils d'IA dans le cadre du projet d'expérimentation de l'IA dans l'administration de l'UGA. Au sein du groupe d'experts chargés d'analyser les cas d'usage remontants des services, vous piloterez la réalisation des expérimentations et proposerez des solutions à valider par le comité de pilotage. Vous serez également amené à faire de la veille technologique sur l'évolution des logiciels, méthodes et architectures matérielles en IA. Activités principales Piloter et accompagner l'analyse des cas d'usage remontés des services Identifier les besoins en développement informatique au sein des projets sélectionnés Proposer et développer les solutions pour la mise en œuvre opérationnelle des cas d'usage validés par le comité de pilotage (choisir des outils externes, calcul intensif, traitement de données) Proposer une ou des méthodes adaptées aux projets envisagés Identifier, concevoir et développer des modèles d'IA adaptés aux cas d'usage identifiés Transférer les compétences Participer à la veille technologique et scientifique et formation Assurer une veille technologique sur l'évolution des logiciels, méthodes et architectures matérielles en IA Documenter et accompagner à la prise en main des développements par les communautés de recherche visée Collaborer avec des data scientists, développeurs, experts métier Restrictions ou contraintes liées au poste Ponctuellement, missions en France ou à l'étranger pour des déplacements professionnels (conférences, formations, séminaires) Disposer d'une formation en IA est souhaitable, une expérience dans la fonction publique serait appréciée Compétences complémentaires demandées Maîtriser la programmation scientifique (Python, Julia, R) Déploiement de couches logicielles spécifiques IA (TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn) Utilisation des environnements, méthodologies et algorithmes pour l'IA et/ou le traitement de données à grande échelle Maîtriser les architectures de calcul HPC Maîtriser l'utilisation des environnements, méthodologies et algorithmes pour l'IA et/ou le traitement de données à grande échelle Anglais et outils collaboratifs Attrait pour le monde de la recherche Type de contrat CDD – 12 Mois Contrat de travail : Durée du travail 35H/semaine, Travail en journée. Salaire Salaire brut : Mensuel de 2289.0 Euros sur 12.0 mois + 716 euros de prime mensuelle Expérience Débutant accepté Bac+5 et plus ou équivalents (Cette formation est indispensable) Compétences Architecture des outils collaboratifs (Cette compétence est indispensable) Architectures de calcul HPC, de l'anglais (Cette compétence est indispensable) Capacités d’écoute et de synthèse (Cette compétence est indispensable) Déploiement de couches logicielles spécifiques IA (Cette compétence est indispensable) Adaptabilité et autonomie (Cette compétence est indispensable) Capacités de raisonnement analytique (Cette compétence est indispensable) Maîtriser les architectures de calcul HPC (Cette compétence est indispensable) Programmation scientifique (Python, Julia, R) (Cette compétence est indispensable) Communiquer et pédagogie (Cette compétence est indispensable) Piloter un projet (Cette compétence est indispensable) Savoir-être professionnel Organiser son travail selon les priorités et les objectifs Informations complémentaires Secteur d'activité : Enseignement supérieur #J-18808-Ljbffr