Data Engineer Databricks confirmé

Data Engineer Databricks confirmé - H/F - CDIData Engineer Databricks confirmé - H/F - CDITalan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks confirmé qui sera en charge de l’intégration des données: acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème), et communiquant.ResponsabilitésAnalyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…Partager techniquement les membres de l’équipe: solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …Participation à des meet-up, coding dogo,…Communication: écriture d’articles, retours d’expérience…Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine du Big Data et particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks)Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python,…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de donnéesExpérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWSExpérience sur des flux temps réelserait un plus : Kafka + Spark StreamingMaitrise du langage SQLExpérience sur des méthodes de stockage: HDFS, S3, ,…Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …Connaissance de l’AgilitéAutonomie, organisation, sens du partageBonne communicationOrientation produit et solutionPlan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des expertsLocaux modernes en centre-villeTop 5 du Palmarès Great Place to WorkTélétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€Mobilité en France et à l’étrangerTop 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthiqueTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)Actionnariat salariéPrime de cooptationsL’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide1 entretien RHpar Teams (45min)1 test technique1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure) #J-18808-Ljbffr