Stage - Data Scientist - ML (H/F)

OverviewA Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.Au sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tels que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil...Nous recherchons un.e stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à transformer des données de santé complexes en indicateurs clairs et actionnables.SujetIdentification automatique du cycle féminin à partir de données physiologiquesContexteLa compréhension du cycle féminin est cruciale pour la santé et le bien-être de millions de femmes à travers le monde. Qu'il s'agisse de planification familiale, de suivi de la santé générale ou de détection précoce d'anomalies, des informations fiables et précises sur les périodes d'ovulation et de règles sont d'une valeur inestimable. Les outils actuels manquent souvent de la précision et de l'intégration nécessaires pour accompagner les femmes au quotidien.Dans ce contexte, Withings, leader des objets connectés dédiés à la santé, s'engage à innover pour offrir des solutions intelligentes et intégrées. Nos montres connectées de nouvelle génération sont conçues pour devenir de véritables assistants de santé, et l'intégration d'un algorithme robuste de prédiction du cycle féminin représente un enjeu majeur.Objectif du stageL'objectif de ce stage est de concevoir, développer et valider un algorithme embarqué capable de prédire avec précision les périodes d'ovulation et de règles à partir de données physiologiques collectées par nos montres. Le/la stagiaire travaillera sur des signaux vitaux clés tels que la température corporelle basale, les fréquences cardiaque et respiratoire, pour déceler les subtile variations indicatives des différentes phases du cycle.Missions et déroulementPour mener à bien cette mission passionnante, la/le stagiaire aura l'opportunité de :Explorer et analyser des ensembles de données physiologiques réelles issues de nos utilisatrices, à la recherche de marqueurs pertinentsConsolider cette base de données par un nettoyage de la référenceÉvaluer les différents algorithmes existants, internes ou externesConcevoir et développer des algorithmes combinant des approches statistiques avancées, des techniques de traitement du signal innovantes, des heuristiques informatiques fines, ou du machine learning appliqué à des signaux temporelsÉvaluer la performance des algorithmes sur des jeux de données variés et participer à la définition des métriques de succèsOptimiser l'algorithme en vue d'une implémentation embarquée, en CCe stage offre une immersion complète dans le développement d'un produit de santé connectée de pointe, avec une application concrète et un impact direct sur la vie des utilisatrices. Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire et dynamique, où votre contribution sera essentielle pour transformer un prototype algorithmique en une fonctionnalité embarquée de nos montres, conforme aux exigences de fiabilité et de performance de l'industrie médicale.RequirementsConnaissances et compétences souhaitées :Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learningCompétences informatiques : programmation en Python, première expérience en framework deep learning (Pytorch ou Tensorflow) appréciéeBonus : programmation en CIntérêt pour le machine learningIntérêt pour les applications en santé connectéeLecture de l'anglais scientifique et techniqueCapacité rédactionnelle, de rigueur et d'autonomieAptitude pour le travail en équipe et communicationDurée : 4 à 6 moisBenefitsRejoindre l'aventure Withings, c'est :Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic ShowContribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolutionIntégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et ShenzhenParticiper à l'amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collèguesBénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d'entreprise, et bien plus encoreParticiper à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médicalCollaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites Note : Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l'origine ethnique, des opinions, des croyances, de la religion, du genre, de l'orientation sexuelle ou de la santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l'égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature. #J-18808-Ljbffr