Ingénieur logiciel/Ingénieure logiciel Python/GCP

Ingénieur logiciel/Ingénieure logiciel Python/GCP Ingénieur logiciel/Ingénieure logiciel Python/GCP Nous recherchons un(e) candidat(e) confirmé(e) ou senior, doté(e) d'une solide expérience technique et d'un esprit d'initiative, capable de s'adapter à un environnement dynamique et innovant. Contexte du Projet Notre client est en pleine transformation digitale profonde, et la valorisation de ses données est au cœur de cette ambition. L'objectif est de construire une plateforme transverse innovante dédiée à la structuration et à l'exploitation des données non structurées (provenant de médias documentaires, audio, images et vidéo). Cette plateforme permettra, pour chaque cas d'usage, de : Sélectionner et récupérer les médias d'intérêt depuis nos sources de vérité. Préparer les médias pour leur exploitation (via OCR, VML, image-to-text, etc.). Exécuter des algorithmes avancés d'extraction de données. Stocker les données brutes, puis les vérifier via des algorithmes ou une intervention humaine. Préparer les données dans un modèle commun, en s'appuyant sur notre taxonomie existante, pour une gouvernance solide et une valorisation métier. L'équipe IT est le moteur de ce projet, en charge du développement de la plateforme et de ses "building blocks" pour accélérer l'intégration des futurs cas d'usage. Nous collaborons étroitement avec l’équipe Unstructured Data & Knowledge (UDK) qui regroupe des compétences en Data & Algo, répondant à des besoins métiers sur la structuration de données non structurées. Afin de renforcer l'équipe IT et d'accélérer la mise à disposition de cette plateforme stratégique, nous recherchons un(e) Développeur(euse) Cloud passionné(e) et expert(e) en Python et GCP. Votre Rôle et Vos Missions En tant que Développeur(euse) Cloud (GCP), vous serez un(e) acteur(rice) clé de la conception, du développement et du déploiement de notre plateforme de données non structurées. Votre expertise sera essentielle pour construire des solutions robustes, évolutives et performantes, en étroite collaboration avec les équipes projet. Vos principales responsabilités incluront : Développement et Architecture : Concevoir, développer et implémenter des composants clés de la plateforme en utilisant les services Google Cloud Platform (GCP) et le langage Python. Infrastructure as Code (IaC) : Mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure de la plateforme via Terraform, assurant une automatisation et une reproductibilité optimales. Pipelines de Données : Contribuer à la construction et à l'optimisation des pipelines d'ingestion, de préparation et d'extraction de données, en intégrant les algorithmes développés par l'équipe Algo. Base de Données : Gérer et optimiser le data modèle pour un stockage efficace et une récupération rapide des données structurées. DevOps & MLOps : Participer à la mise en place de pratiques DevOps robustes (CI/CD, monitoring avancé des workflows et des services Cloud Run), et contribuer aux aspects MLOps pour l'intégration des modèles d'extraction. Innovation : Explorer et intégrer les dernières avancées en matière de GenAI, d'approche agentique et de techniques RAG pour améliorer les capacités d'extraction et de valorisation des données non structurées. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes Data, Algo et UDK pour assurer l'alignement technique avec les besoins métier et la vision globale du projet. Qualité et Performance : Garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions développées, en participant activement aux revues de code et aux tests. Une expérience confirmée en développement Python Une maîtrise des technologies de développement d'APIs REST (FastAPI, Flask, Django, ...) Une solide expertise de GCP (Cloud Run, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, etc.) Une compréhension approfondie les principes DevOps, les pratiques CI/CD et l'Infrastructure as Code (IaC) (Docker, Terrraform) familiarité avec les architectures serverless Pratique des tests unitaires et TDD Bonne connaissance des concepts fondamentaux de la GenAI (LLM, RAG, MCP, ML Ops, etc) Capacité à mettre en place et à utiliser des outils de monitoring (ex: Google Cloud Monitoring) Être certifié(e) GCP (PDE, PCA) Autonome, proactif(ve) et force de proposition. Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec différents interlocuteurs (IT, Data, Algo, Métier). Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Curiosité technique et veille technologique continue. Rigueur et souci du détail. Paris, Île-de-France, France #J-18808-Ljbffr