Data Engineer

L’AGS est un fonds de solidarité interentreprises, financé par une cotisation patronale, qui assure la protection des salariés en cas de défaillance de leur entreprise. Depuis notre création en 1974, nous nous mobilisons au quotidien pour soutenir et accompagner les entreprises en difficulté et leurs salariés. Année après année, notre mission reste inébranlable : avancer les créances salariales des employés des entreprises en procédure collective. Véritable amortisseur social ne se limitant pas au versement des salaires, notre action vise aussi à assurer la continuité économique des entreprises en difficulté et à préserver l’emploi. L’AGS est le régime le plus protecteur au monde, en termes de montants avancés, de couverture des créances salariales et de délais de paiement. Plus qu’un mécanisme de protection, un soutien inconditionnel. Une dynamique collective déployée chaque jour au cœur des territoires avec nos parties prenantes. Nous recherchons un Data Engineer (F / H) en CDI pour notre Direction Nationale située à Paris (75008). En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez un acteur clé de la transformation data au sein du pôle Études, Statistiques et Performance. Vous interviendrez sur la refonte complète de l’écosystème décisionnel dans un contexte de mise en place d’une nouvelle data plateforme et participerez à son évolution et à sa maintenance. Vous serez également amené(e) à collaborer avec l'équipe PESP sur le développement de la nouvelle offre de services BI. Vos missions principales seront les suivantes : Développement et industrialisation des flux de données : Être force de proposition sur les solutions à adopter. Développer, optimiser et industrialiser les flux de données. Implémenter des mécanismes de data lineage et de suivi de la qualité des données. Assurer les évolutions et la maintenance de la data plateforme en phase de run. Gouvernance et architecture des données : Définir en collaboration avec l’équipe les standards de qualité, documentation et monitoring sur la data plateforme et veiller à leur application. Garantir la cohérence et l’évolutivité du modèle de données. Accompagnement technique : Être le référent technique auprès de l’équipe Data. Favoriser la montée en compétences de l'équipe sur les aspects techniques du Data Engineering. BI & Data Visualisation : Construire et industrialiser des modèles de données optimisés pour Power BI. Contribuer à la création de rapports Power BI pour améliorer l’aide à la décision. Profil recherché : De formation supérieure bac+4 / 5, vous justifiez d'une expérience professionnelle de 5 ans minimum en Data Engineering. Vous avez une très bonne connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL, optimisation, indexation), des architectures Data Warehouse et des flux ETL. Vous maîtrisez l’orchestration et la transformation des données (Airflow, DBT) et avez une expérience Power BI (modélisation, DAX, création de rapports). Une culture Data Science serait appréciée, notamment sur l’industrialisation de modèles (ML Ops). Soft skills : Esprit d’équipe et capacité à accompagner les membres de l’équipe. Esprit analytique, autonomie dans la résolution de problèmes techniques complexes. Excellentes capacités de communication. Capacité à structurer et standardiser les pratiques Data. Rémunération et environnement de travail : Rémunération : à partir de 60 000 € / an sur 14 mois selon l’expérience Flexibilité des horaires de travail Télétravail : Possibilité de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine Jusqu’à 15 jours de RTT / an et des congés conventionnels supplémentaires Transport : Remboursement à hauteur de 75% de votre abonnement et / ou un forfait mobilités durables Titres restaurant d’un montant de 11,50 € pris en charge à hauteur de 60% par l’entreprise Santé : une prise en charge de la mutuelle à hauteur de 70% Epargne salariale : CET – PERECO CSE : Des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, …) Vous souhaitez évoluer dans un environnement avec une vraie mission d’utilité publique et intégrer une équipe dynamique ? N’attendez plus, Rejoignez-nous #J-18808-Ljbffr