Product Owner Data

La Direction du Développement a notamment en charge la Transformation Numérique de la Base Installée France. L’objectif est d’améliorer la performance de nos opérations et de faire évoluer notre business model en lien avec les programmes d’Excellence Opérationnelle et Commerciale en s’appuyant sur les initiatives digitales dont, notamment, la standardisation des outils et gouvernance de la donnée. Dans ce contexte, la Base Installée France recherche, au sein de la Direction du Développement, un Product Owner Data pour renforcer son pôle data / IA, lequel est en charge de piloter, coordonner et réaliser des cas d’usages métier en autonomie ou en collaboration avec la DPIT (Digital Performance Information Système), la direction des systèmes d’information de Framatome, qui gère notamment la data platform. Sous la responsabilité du Data Lead de la Base Installée France et en contact étroit avec les équipes opérationnelles de la Base Installée France et les équipes de la DPIT, ses missions sont les suivantes : Responsabilités Piloter de multiples projets data end-to-end en coordination avec DPIT, notamment le Data Office. En garantir coûts / délais / qualité et production de valeur. Analyser, compiler les besoins métiers et décrire le processus de cheminement des données industrielles. Identifier les sources de données disponibles avec les interlocuteurs Data de DPIT et gérer les demandes pour obtenir de nouvelles sources de données associées aux cas d'usage étudiés. S’assurer de la bonne mise en œuvre des produits exploitant les données (rapport, tableau de bord PowerBI, algorithme de data science ou d'IA générative, application…) pour le métier commanditaire. S'assurer que les modèles de donnée produits sont pérennes et exploitables par le métier commanditaire. Réaliser le reporting nécessaire au management. Le Product Owner sera amené à prendre des missions sur l'activité France prioritairement et pourra étendre son périmètre le cas échéant sur appel des projets d'autres entités. De formation, ingénieur ou école de commerce ou équivalent universitaire, bac +5, à dominante informatique ou avec une forte appétence pour le digital dans l’industrie, vous bénéficiez d’une solide expérience dans le domaine de la data avec idéalement une expérience de Data Analyst. Compétences data et IT souhaitées Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance dans la mise en place et la gestion d'une base de données. Notions d'architecture data : connaissance fondamentale de la transformation de données, du passage d'un modèle transactionnel à un modèle analytique, d'une architecture data Azure classique type data-platform. Sécurité des données : data classification, RGPD / capacité à identifier une donnée personnelle. Gouvernance des données : connaissances fondamentales de concepts tels que le data-mesh, la taxonomie des données, le data-glossary, le MDM et le data-catalog. Culture IT fondamentale : sensibilité / intérêt pour les sujets digitaux, connaissances de base du fonctionnement d'une DSI et des standards ITIL, acculturation à la cybersécurité. Capacité de modélisation des flux d'information et des données. Capacité à préparer et animer un atelier de collecte du besoin et à le formaliser en spécifications fonctionnelles détaillées et user stories. Connaissance techniques BI et data science. Maîtrise des outils bureautique Word / Excel / PowerPoint. Maîtrise de la suite collaborative Microsoft 365 (Teams / SharePoint / OneDrive) aux standards / bonnes pratiques de collaboration. Qualités souhaitées Capacité de compréhension de l’activité industrielle de la BU et des problématiques fonctionnelles métiers. Capacité de communication et compréhension de l’anglais. Autonome et orienté action. Vous avez une aisance relationnelle et du leadership afin d’interagir avec de nombreuses parties prenantes et de conduire le changement. #J-18808-Ljbffr