Senior data scientist – Fraude et études actuarielles

Senior data scientist – Fraude et études actuariellesVos missions au quotidienData science (60% de l’activité) : Entraîner des modèles (gradient boosting, clustering…) prédictifs des comportements clients (appétence, attrition, segments de clientèles, lutte contre la fraude, risque climatique…) et les mettre en production en collaboration avec les machine learning engineers de l’équipeData Analyse (20% de l’activité) : Effectuer en autonomie des travaux de data analyse préparatoire (statistique descriptive, contrôle de cohérence, reporting BI …) afin de communiquer à vos interlocuteurs des éléments chiffrés facilitant les prises de décisionsGestion de projets data / IA (20% de l’activité) :Accompagner les métiers dans l’identification, la formalisation, la réalisation et la valorisation des use cases data et IA (définition du besoin, qualification de la faisabilité, animation des ateliers, mise en place de PoC, mise en production…)Coordonner les équipes projets (métiers, data scientists, MOA, MOE…) pour garantir la bonne exécution des projets (performance, coût, qualité, délai)Être l’interlocuteur privilégié du distributeurEt si c’était vous ?Issu d’une formation supérieure ingénieur ou universitaire (bac + 5) et fort(e) d’une expérience professionnelle d’au moins 5 ans en tant que data scientist / data analyst, vous avez une bonne connaissance des techniques de machine learning pour le scoring client et une expérience significative dans la conduite de projet data / IA (recueil du besoin, valorisation métier, identification des sponsors…). Vous connaissez très bien le fonctionnement des produits d’assurance et bancaires, et les spécificités de la bancassurance. Doté d’un bon relationnel, vous savez gérer efficacement et en autonomie un portefeuille de projets. Vous savez collecter et synthétiser une problématique métier afin de proposer une solution pragmatique et adaptée au besoin. Vos compétences techniques vous permettent également de mener en autonomie les premiers travaux d’analyse de faisabilité et complexité. Vous restituez vos préconisations de manière synthétique et rigoureuse, à l'oral comme à l'écrit.Compétences techniquesSAS / SQL (30%)Python / Git / Gitlab (pour le développement des nouveaux projets) (50%)Un outil de BI (Tableau / PowerBI / Superset…) (20%)Pourquoi nous choisir ?Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens. Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 6 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle. Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.Diversité et inclusionL’entreprise est un employeur garantissant l'égalité des chances. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination. #J-18808-Ljbffr