Lead Data Engineer Palantir Foundry

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.En tant que Lead Data Engineer Palantir Foundry au sein de la practice Insights & Data, vous interviendrez sur tout le cycle de vie data/Ops dans Foundry :Co-conception de l’Ontologie métier en lien avec les équipes produit et métier, afin d’aligner les jeux de données et les modèles sur des concepts réels et opérationnels.Définir et industrialiser des Data pipelines (PySpark, SQL) : ingestion, normalisation, qualité, historisation, optimisation des coûts/performances, scheduling et monitoring.Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance : versioning, traçabilité/lineage, contrôles d’accès, normes de code et de tests (en s'appuyant sur les mécanismes de gouvernance Foundry et les guidelines PySpark).Animer et faire grandir l’équipe : cadrage technique, mentoring, pair programming, revues de conception, diffusion des standards Foundry & Spark.Piloter l’amélioration continue : définir et suivre des KPI (fraîcheur, SLA, fiabilité, coût), automatiser la détection des régressions et l’observabilité des jobs.Profil recherché6 ans d’expérience en ingénierie data, dont une expérience significative sur Palantir Foundry en contexte de production.Maîtrise de PySpark/Spark SQL pour le traitement distribué (optimisation, partitionnement, join, shuffle, broadcast, UDF/pandas UDF).Expérience d’Actions orientées opérations (function-backed, Typescript/Python), intégration applicative et automation.Capacité à modéliser une Ontologie exploitable (objets, liens, propriétés, actions) et à travailler en co-conception avec les métiers/produit.Connaissance des APIs Foundry (REST/OAuth) pour exposer des services et intégrer l’écosystème SI.Leadership technique avéré : encadrement d’équipes de développement, mise en place de standards, accompagnement à la montée en compétences.Cloud : expérience sur Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), AWS ou GCP.3 raisons de nous rejoindreProjets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).Nos engagements et prioritésLe groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.Data Engineer / Data Analyst (secteur aéronautique)Ingénieur de données/Ingénieure de donnéesDéveloppeur de big data/Développeuse de big data #J-18808-Ljbffr