Data Engineer/Analyst H/F

L’histoire de CBA INFORMATIQUE est avant tout une aventure familiale créée il y a plus de 35 ans en Avignon, là où la passion pour le domaine de la santé rencontre la magie du code. Notre récit débute avec des esprits novateurs et des claviers débordants de créativité, unis par une ambition audacieuse: révolutionner le domaine de la santé en concevant et développant des solutions innovantes pour alléger la charge administrative des professionnels de santé. CBA INFORMATIQUE s’impose comme leader depuis ses débuts sur le marché, avec des solutions qui font vibrer les smartphones des professionnels de santé en libéral. Aujourd’hui plus de 240 collaborateur.trices avignonnais œuvrent au quotidien avec un leitmotiv commun: accompagner nos + de 38000 clients à se concentrer sur leurs patients. Des équipes de développement, Service Clients, Commerce, Marketing, fonctions supports, chacun.e à sa manière innove, conçoit, teste nos applications ou accompagne nos clients au quotidien. Notre offre clients s’étend de la télétransmission à la comptabilité tout en offrant des services additionnels tels qu’un lecteur de cartes vitales intelligent, la détection automatique et la gestion des impayés, l’assistance vocale, etc… Et comme une belle aventure ça se partage, nous recrutons un/e Data Engineer/Analyst F/H pour répondre à nos enjeux de croissance. Poste, missions & responsabilités En quoi consiste la missionet quels sont les challenges du poste ? En tant que Data Engineer/Analyst, vous serez responsable dela collecte, du traitement et de l'analyse des données d'usage et decomportement utilisateur sur notre plateforme. Votre mission sera detransformer ces données en insights actionnables, en utilisant notamment lestechnologies d'IA pour optimiser nos processus d'analyse et aider à la prise dedécision stratégique. Missions Principales Architecture et infrastructure de données Concevoir,mettre en place et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) Développerdes systèmes de collecte automatisée de données comportementales(tracking, logs, etc.) Assurerl'intégrité, la qualité et la disponibilité des données à travers nosdifférents systèmes Mettreen œuvre des solutions de stockage adaptées aux besoins analytiques (datalake, data warehouse) Garantirla conformité RGPD et la sécurisation des données sensibles Traitement et analyse de données Exploiterles données d'usage pour identifier des patterns comportementaux et desopportunités d'amélioration Réaliserdes analyses approfondies sur les parcours utilisateurs, les taux deconversion et les points de friction Mettreen place des modèles prédictifs pour anticiper les comportementsutilisateurs Développerdes dashboards et visualisations pour communiquer efficacement lesinsights Collaboreravec les équipes produit pour définir et suivre les KPIs pertinents Intégration de l'IA Implémenterdes solutions d'IA pour le pré-traitement et le nettoyage automatisé desdonnées Utiliserle machine learning pour la détection d'anomalies et l'identification desegments comportementaux Développerdes modèles de recommendation et de personnalisation basés sur lescomportements utilisateurs Mettreen place des systèmes d'analyse prédictive pour anticiper les tendances etles besoins Automatiserles processus d'analyse via des solutions d'IA Collaboration et communication Traduireles besoins métiers en solutions techniques exploitant la donnée Présenterles résultats d'analyses aux différentes parties prenantes de façon claireet impactante Formerles équipes à l'utilisation des outils d'analyse et d'exploration dedonnées Collaborerétroitement avec les équipes produit, marketing et développement Participerà la définition de la stratégie data-driven de l'entreprise Compétences techniques Maîtrisedes langages de programmation orientés data (Python, SQL) Expérienceavec les technologies de bases de données (SQL et NoSQL) Connaissancedes outils ETL/ELT Compétencesen data modeling et en optimisation de requêtes Expérienceavec les frameworks d'ingestion et de traitement de données (Kafka, Airflow, Spark) Maîtrisedes outils de visualisation (Power BI, etc.) Expérienceavec des solutions d'event tracking (Google Analytics) Familiaritéavec les méthodologies agiles et les principes DevOps Compétences en IA Expériencedans l'utilisation de l'IA pour l'automatisation du traitement des données Compréhensiondes modèles d'IA générative et de leur application à l'analyse de données Expérienceavec les outils d'IA pour le feature engineering et la sélectiondevariables Capacitéà évaluer et implémenter des solutions d'IA éthiques et responsables #J-18808-Ljbffr