Data scientist

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. Au sein de la R&D et du département Propulsion Systems (PRS), le pôle Virtual Engineering recrute dans le domaine Data Science / Intelligence Artificielle / Optimisation.L'équipe Innovation and AI (VEAI) a pour mission de mener les projets Data & IA pour les différents métiers Propulsion Systems (Batteries, Electric Drive Systems, Réducteurs, Transmissions, Moteurs thermiques, Calibration, Contrôle, Engine Systems), en conception, management de projets, analyse qualité et simulation numérique. Rattaché à l'équipe VEAI, en collaboration avec le Data Project Manager, les métiers opérationnels et l'ensemble des acteurs data au sein de l'IT (Technologies de l'Information) et du business, le Data Scientist propose des solutions basées sur la modélisation (statistique, machine learning, ...) afin de générer de la valeur ajoutée au business à partir de l'exploitation des données métier collectées en interne et / ou en externe. Le Data Scientist a pour mission de :Comprendre et challenger les besoins des métiers Propulsion Systems en s'appuyant sur des outils d'exploitation de la donnée.Croiser et analyser des sources de données diverses, complexes et volumineuses afin de mettre en évidence des tendances et des patterns.Construire des modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs en utilisant des algorithmes de machine learning et techniques computationnelles alliées.Développer du code propre, documenté et réutilisable sous la forme de librairies ou d'API.Se spécialiser sur un ou plusieurs champs d'application (e.g. LLM, AI Agentic, Natural Language Processing, Computer Vision, Time Series).Développer un réseau interne et externe de partenaires (entreprises et académiques) pour enrichir les approches pratiquées couramment au sein de l'entreprise.Formation :Data scientist ou IACompétences techniques :Programmation scientifique (niveau avancé) : PYTHON et / ou MATLAB et / ou RMaitrise de méthodes avancées en Statistiques / Intelligence Artificielle / Machine Learning / Data Sciences / Probabilité / Optimisation / Analyse Numérique / Mathématiques appliquéesMaitrise d'un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow, …).Connaissance sur au moins un des frameworks de traitement massif des données suivant : Databricks / Snowflake.Anglais niveau B2Capacité à communiquer avec les métiers et à proposer des solutions disruptives et innovantes.Capacité à travailler en équipe et de manière proactive.Capacité à vulgariser et à communiquer sur des sujets techniques.Autonomie / curiosité / rigueur / force de proposition #J-18808-Ljbffr