Senior Data Analyst

Analytics Engineer senior – Emeria Emeria est le leader mondial des services et technologies immobilières, offrant des prestations aux particuliers et aux entreprises. Le groupe opère principalement en Europe, dans 8 pays, avec une stratégie de multi-marques (Foncia, Constatimmo, Esset…). L’équipe Analytics fait partie du pôle Data Science, qui est en charge de l’IA et de la data du groupe. L’équipe Analytics pilote l’ensemble de la data du groupe, centralise les informations issues d'Emeria Technologies et des autres filiales, et crée les dashboards et analyses qui éclairent les décisions stratégiques. L’équipe fonctionne comme une start-up dans le groupe : esprit agile, autonomie forte, collaboration étroite avec les métiers, et une vraie culture du partage et de la curiosité. En tant qu'Analytics Engineer senior, tu es au cœur de la transformation de la donnée : de son ingestion dans notre Datalake (Snowflake) jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, accessibles à plus de 10 000 collaborateurs.Ton objectif ? Transformer la donnée brute en insights actionnables, pour que chaque décision dans l’entreprise repose sur des faits concrets et à jour. Responsabilités Comprendre et traduire les besoins : collabore avec les équipes métiers (Immobilier, Finance, Marketing, Comptabilité…) pour formaliser leurs besoins et transformer en solutions data concrètes. Donner du sens aux chiffres : produis des dashboards, interprète les données, identifie les tendances et aide les équipes à prendre les bonnes décisions. Industrialiser les analyses : chaque dashboard et extraction est pensé pour être réutilisable et scalable. Centralise les besoins, optimise les existants et rends chaque insight accessible à tous, tout le temps. Collaborer avec les équipes techniques : travaille main dans la main avec les Data Scientists, DevOps et autres experts pour garantir fiabilité, performance et qualité des données. Concevoir et faire vivre les modèles de données : construis, fais évoluer et optimise les modèles qui alimentent nos dashboards et outils analytiques, assurant solidité et fiabilité de l’architecture data. Garantir la qualité et la fiabilité : mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de contrôle qualité pour assurer intégrité de la donnée. Rester à la pointe : veille technologique continue pour identifier nouvelles tendances et améliorer nos process, outils et pratiques. Profil Au moins 2 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer ou Data Analyst, maîtrise bases de la donnée de bout en bout. À l’aise avec industrialisation de code, modèle de donnée et construction de pipelines robustes (DBT ou équivalent). Force de proposition, identifies points d’amélioration et n’hésite pas à challenger l’existant. Autonome et débrouillard, explore la data et plonges volontiers dans le code. Communication claire et pédagogue : vulgarise un sujet technique pour le rendre accessible à tous. Curieux, s’intéresse aux enjeux business et pose toujours les bonnes questions pour donner du sens aux chiffres. Maîtrise du SQL et d’un outil de visualisation (Tableau est un plus). Esprit analytique et logique, structuration pensée et aller droit au but. Excellente maîtrise de l et de la modélisation de données : transforme chiffres en leviers concrets. Bonus Expérience avec Python pour automatiser ou enrichir tes analyses. Bonne connaissance de Snowflake et/ou de l’environnement AWS. A l’aise avec Git et bonnes pratiques de versionning. Process de recrutement Visio RH de 30 min avec Mathieu, notre Talent Acquisition. Visio d’1h avec David, Lead Data Analyst pour discuter de ton profil, motivations et présentation équipe. Entretien technique d’1h en locaux avec deux personnes de l’équipe data pour tester logique et SQL. Visio avec Florent le Chief Data Officer de 30 min. #J-18808-Ljbffr