Data Engineer

Displayce est une suite technologique spécialiste pionnière de l’Out-of-Home (communication extérieure), conçue pour répondre aux besoins des marques et des régies publicitaires à l’échelle mondiale. Grâce à sa plateforme d’achat (Demand-Side Platform), Displayce connecte annonceurs et agences à plus de 1 200 000 mobiliers digitaux extérieurs dans 80 pays, leur offrant ainsi le plus vaste inventaire DOOH au monde et leur permettant de concevoir des campagnes de communication extérieure contextualisées, cookieless et impactantes. Sa plateforme data (Data Management Platform) permet de centraliser, modéliser et activer les données first et second party liées à l’inventaire OOH des régies, afin de concevoir des propositions de campagnes pertinentes et performantes pour les marques. Fondée en 2014 à Bordeaux, Displayce est présent physiquement dans 8 pays (France, Espagne, Royaume-Uni, Belgique, Allemagne, Italie, Brésil et Emirats arabe unis). Depuis juillet 2022, JCDecaux a pris une participation majoritaire dans la structure. À propos du poste : Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre l’équipe data partners and integration. En tant que Data Engineer, tu conçois, industrialises et opères des pipelines de données robustes et scalables. Tu bâtis des architectures analytiques et temps réel au service des nos produits et de la data, avec un haut niveau de fiabilité, performance et observabilité. Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données orchestrés avec Kestra pour automatiser des ETL / ELT dans un environnement big data / données hétérogènes / géospatiales Exploiter les capacités de traitement analytique de DuckDB + Python + DBT Collaborer avec les équipes techniques et produit pour s'assurer que les pipelines de données sont adaptés aux projets et optimisés Participation à la veille technologique, identifier les évolutions pertinentes dans l’écosystème data et améliorer les processus existants. Être capable de s'adapter au problème et d'utiliser les technologies les plus adaptées (orchestration, BDD OLAP / OLTP, streams) Compétences et expériences requises : Une expérience significative en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire, avec un historique d’industrialisation de pipelines en production. Une excellente maîtrise de Python / SQL (data/ETL, typage, tests, linters, CI/CD). Maîtrise de PostgreSQL, GIS; connaissance d’un moteur OLAP (DuckDB, ClickHouse, Snowflake etc.) appréciée. De solides notions de data modeling (3NF, étoile/flocon, Data Vault), qualité des données, et gestion des schémas, lineaging, data catalog / data lake, warehousing Expérience avec des systèmes de caching et de streaming temps réel (Redis, Redis Streams; bonus: Kafka/Kinesis). Volonté de / connaissance en traitement ML online temps réel ou pseudo temps-réel Volonté de / connaissance en utilisation des IA génératives pour automatiser le dév Habitude de travailler en équipe, tu aimes résoudre des problèmes techniques complexes, et communiquer clairement tes propositions au reste de l’équipe. Un bon niveau d'anglais à l’écrit et à l’oral Nous prenons nos décisions d’embauche en fonction de ton expérience, de tes compétences et de ton engagement. Nous prenons en compte tous les types de compétences et d’antécédents, donc même si tu penses que tes compétences ne correspondent pas tout à fait à celles énumérées ci-dessus, nous voulons quand même entendre parler de toi Les avantages : Politique de congés avantageuse : 35 jours de vacances par an, dont 10 jours supplémentaires en fonction de l'ancienneté Soutien à la parentalité : Nous offrons 10 jours de congés supplémentaires pour enfants malades Modalités de travail flexibles : Horaires de travail flexibles et possibilité de travailler à distance jusqu'à deux jours par semaine. Engagement professionnel et social : Participez régulièrement à des activités de renforcement de l'esprit d'équipe, à des ateliers et à des séminaires annuels de l'entreprise qui favorisent la collaboration, l'innovation et une culture d'entreprise dynamique. La mobilité douce: Nous mettons à disposition un forfait annuel de 300 euros pour l’achat et l’entretien de ton matériel. Nous te proposons un process court qui comprend 4 étapes, en 2 semaines : Entretien de pré-qualification (20 minutes): Un premier échange avec les RH qui permet d’évaluer tes antécédents et ton aptitude à occuper le poste Entretien métier (30 minutes): Un entretien avec notre CTO pour découvrir plus en profondeur les contours du poste et notre environnement. Entretien approfondi (2 heures): Etude de cas + présentation en direct à notre CTO et discussion avec les futurs collègues Entretien final (30 minutes): Une discussion finale avec notre fondatrice, Laure, pour aligner les visions et finaliser le processus. Tous les entretiens se déroulent à la fois virtuellement et dans nos bureaux. Lieu : Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France #J-18808-Ljbffr