Data Engineer Senior FH

Résumé Rattaché à l’équipe centrale de BI dans le pôle Data votre rôle est de développer le DataWarehouse de l’entreprise pour permettre aux équipes métier de tirer le maximum de valeur de l'exploitation de leurs données (reportings, extracts, alimentation d’outils). Vous participez à part entière aux différents projets métiers (intégration de nouvelles solutions, optimisation de traitements, améliorations des solutions existantes etc.) de leur idéation à leur maintenance une fois la mise en production effectuée. Votre expertise vous permet aussi d’accompagner les Data Engineers plus juniors sur des questions techniques ou d’architecture. Vous avez également une appétence pour le Software Engineering appliqué à la Data et mettez en place des outils et automatisations pour améliorer l’efficacité de l’équipe (Data Ops). Tâches Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python) assurer la qualité et la disponibilité des données. Participer à la conception de l’architecture du Data Warehouse incluant la modélisation dimensionnelle (étoile) et l’optimisation des performances (délais de mise à disposition, coûts de traitements). Intégrer des sources de données hétérogènes (Fichiers, Bases SQL, APIs) et assurer la qualité et la gouvernance des données. Participer aux ateliers avec les équipes métiers pour collecter les besoins et définir les solutions optimales avec pragmatisme et vision long terme. Assurer la recette des données avec les équipes métier. Mettre en place des fonctionnalités plus complexes (exécution de procédures dans Snowflake, containers, déploiements Snowpark, etc.). Expertise Snowflake (administration et avancé) : administrer Snowflake (gestion des comptes, rôles, privilèges RBAC, ressources warehouses, clusters) et intégrer avec des outils tiers (ex. Streamlit, Snowpark). Suivre et optimiser les coûts et les performances : tuning des queries SQL, gestion des stages, time travel, zero‑copy cloning et monitoring via Snowsight. Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité (dynamic data masking, row access policies). Release Manager : coordonner les cycles de déploiement CI/CD pour les pipelines Data et les applications Snowflake en utilisant GitLab CI. Superviser les promotions entre environnements (dev, recette, production) et minimiser les downtimes. Améliorer continuellement le process de CICD (Data Ops). Leadership et mentorat : travailler étroitement et efficacement avec les PO, encadrer une équipe de Data Engineers en assurant des revues de code et des formations sur Snowflake et les best practices Data (architecture, conception, développements, tests, mises en production, scripts génériques, tables, etc.). Collaborer avec les équipes Architecture Data Science et Business pour aligner les solutions techniques sur les besoins métier. Contribuer à la roadmap technique en identifiant les opportunités d’innovation (IA/ML sur Snowflake, Cortex, etc.). Être force de proposition sur les améliorations à apporter à l’écosystème. Compétences Leadership avec capacité à mentorer et résoudre des conflits d’équipe. Excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des non‑spécialistes. Autonomie, rigueur dans le travail et l’approche d’un problème à résoudre, aptitude à travailler en mode projet sous pression. Capacité à travailler sur de multiples projets en parallèle et en autonomie. Maîtrise de SQL avancé pour les scripts Data et outils ETL (SSIS). Maîtrise de Snowflake : de l’administration (droits, restrictions IP, warehouses, etc.) à l’utilisation. Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, C, etc. Maîtrise de GitLab : de la maintenance (scripts Docker, etc.) à la gestion des Merge Requests. Connaissance des concepts d’entreposage de données et de modélisation de données. Excellentes compétences en résolution de problèmes. Souci du détail. Solides compétences en communication et en collaboration. Technologies GitLab (CI/CD) Base de données : SQL Server / Snowflake SQL Server Integration Services (SSIS) Python PowerBI Profil de candidat recherché Formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2) en informatique, ingénierie des données ou équivalent. Expérience de 7 ans sur un poste de Data Engineer dont 3 ans en tant que lead ou senior. Expérience approfondie sur Snowflake (administration, architecture, développement). Certifications Snowflake SnowPro Core / Advanced / Architect sont un plus. Expérience prouvée en release management et CI/CD dans un contexte Data. Expérience dans le tourisme est un plus. Expérience sur la suite Microsoft BI (SSIS, SQLSERVER, SSAS, SSRS) est un plus. Savoir‑être et soft‑skills : esprit d’équipe, sens du délai et des résultats, organisation, rigueur, curiosité sectorielle et goût pour l’innovation. Employeur inclusif, nous œuvrons chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils : à compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Le Groupe Karavel est signataire de la Charte de la diversité qui a pour objet de favoriser la légalité des chances et la diversité dans toutes ses composantes. Key Skills Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala Employment Type : Full Time Experience : years Vacancy : 1 #J-18808-Ljbffr