Post-doctorat - Machine learning based MD for two temperature metals - H/F
il y a 5 jours
Post-doctorat - Machine learning based MD for two temperature metals - H/F Contrat Post-doctorat The advent of femtosecond lasers has shed new light on non-equilibrium physics. The rapid energy absorption by electrons and their subsequent energy transfer to the lattice results in non-equilibrium states of matter, initiating a new class of non-thermal processes from ambient solids to extreme conditions of temperature and pressure. The dynamic interplay between electrons and the atomic structure is the central issue driving ultrafast phase transitions. However, the time scale of phase transitions and the microscopic mechanism driving melting are still not well understood. Classical molecular dynamics is well-suited to address this question, but classical potentials are limited in their ability to describe phenomena induced by electronic structure. DFT-based molecular dynamics could overcome this limitation, but it cannot reach the number of atoms necessary to provide a realistic picture. Machine learning potentials fitted on DFT simulations can bridge this gap. Since a decade Machine Learning Interatomic Potential (MLIP) has proven unprecedented capacities in reproducing DFT reference data for very diverse configurations These potentials rely on defining atomic descriptor that encode the local geometrical environment and then learn the relation between the descriptor and the reference DFT data (energy or atomic forces). This function could be as simple as a linear function or as complex as a multilayer perceptron. As the interation potential between atoms depend on their electronic temperature we propose to learn and incorporate this dependance directly into the MLIP. Then, the Two-Temperature Model, where the diffusion equation for the electronic temperature is solved on a grid and the ionic motion is solved using MD will be employed to investigate out-of-equilibrium effects on the melting dynamics. In particular large scale MD will be used to simulate the melting of a full gold target (few tens of nm length) under laser absorption.The first task for the candidate will be to locate or adapt existing machine learning potentials in the literature to accurately describe metals at high electronic temperatures. This potential will then be fitted on DFT-based simulations and used on simple systems. Then, large-scale molecular dynamics simulations will be conducted on HPC using the molecular dynamics code ExaSTAMP to investigate the time history of a metallic foil illuminated by a femtosecond laser. Throughout the post-doctoral position, the candidate will work in close collaboration with experimental physicists.Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation. The ideal candidate will have a robust background in either condensed matter physics or plasma physics. Additionally, experience with molecular dynamics simulation is highly desirable. Good skill in programming languages such as C++ and Python is also required.DFT based MD code Abinit, Classical MD code ExaStamp.Post-doctorat #J-18808-Ljbffr
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Machine Learning with Uncertainty for Complex
il y a 2 jours
Saclay, France CEA Temps pleinPosition description **Category**: - Mathematics, information, scientific, software **Contract**: - Internship **Job title**: - Machine Learning with Uncertainty for Complex Physics **Subject**: - Exploring uncertainty quantification integrated to Neural Networks for Physical Modelling **Contract duration (months)**: - 6 **Job description**: -...
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Post-doctorat : Instrumentation H/F
il y a 4 jours
Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Image Editing Via Natural Language for Complex
il y a 7 jours
Saclay, France CEA Temps pleinDescription du poste **Domaine**: - Systèmes d'information **Contrat**: - Stage **Intitulé de l'offre**: - Image Editing via Natural Language for Complex Scene Representation H/F **Sujet de stage**: **Durée du contrat (en mois)**: - [6 mois] **Description de l'offre**: **Join us as an intern!** - CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.- As an intern at...
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Post-doctorat : Instrumentation H/F
il y a 2 semaines
Saclay, France Cea Temps pleinLes procédés de fabrication additive sont en pleine expansion industrielle, en particulier dans le cas de l’impression 3D de composants métalliques. Parmi ces procédés, la LMD (Laser Metal Deposition) s’est d’abord développé pour le revêtement de surface, comme, par exemple, les revêtements durs pour des application d’usure, et également la...
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Post-doctorat : Instrumentation H/F
il y a 4 jours
Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinLes procédés de fabrication additive sont en pleine expansion industrielle, en particulier dans le cas de l'impression 3D de composants métalliques. Parmi ces procédés, la LMD (Laser Metal Deposition) s'est d'abord développé pour le revêtement de surface, comme, par exemple, les revêtements durs pour des application d'usure, et également la...
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Saclay, France CEA Nantes Laboratoire plasma de quarks et gluons (LQGP) Temps pleinTopic description Cette thèse vise à développer et optimiser les futures performances de trajectographie de l’expérience LHCb au Grand collisionneur de hadrons (LHC) grâce à l’exploration d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique. Le nouveau sous-détecteur Upstream Pixel (UP), situé avant le champ magnétique, jouera un rôle central...
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Ingénieur-chercheur en machine learning H/F
il y a 2 jours
Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Post doctorat en chimie analytique et microfluidique H/F
il y a 5 jours
Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinLa miniaturisation de méthodes analytiques conduit à la réduction de consommation d'échantillons, de solvants, de réactifs, de production de déchets ainsi qu'à la réduction de risques : chimiques, toxiques, radioactifs…. En s'inscrivant dans cette démarche, nous avons mis au point au LANIE, appartenant à la Direction des EnergieS (DES), des...
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Post-doctoral position H/F
il y a 4 jours
Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinGeneral information Organisation The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation in four main areas :• defence and security,• nuclear energy (fission and fusion),• technological research for industry,• fundamental research in the physical sciences and life sciences.Drawing...
