ML platform senior DevOps engineer Frelance

il y a 2 heures

Paris, France Cherry Pick Temps plein

Overview 🏢 Le Contexte : "L'Industrie au service de l'Académie" Le ML Lab est une équipe de pointe focalisée sur des travaux de recherche académique. Pour libérer leur productivité, ils utilisent un écosystème hybride : des ressources internes AWS et un "Neo-Cloud" spécialisé (Lambda.ai) offrant des performances de calcul (GPU) "énervées". Votre mission, au sein de l'équipe ML Platform, est de construire le pont entre ces deux mondes. Vous n'êtes pas là pour imposer des normes rigides, mais pour industrialiser la liberté des chercheurs. Vous devrez composer avec du legacy, des environnements "custom" et des contraintes de sécurité drastiques propres à un fonds d'investissement. 🎯 Vos Enjeux : Optimisation, Calcul et Gouvernance En tant que référent DevOps dédié à la Recherche, vos missions s'articulent autour de 4 piliers : 1. Dompter "l'Obésité" Docker & Cold Start Les images Docker de la stack IA sont massives (plusieurs Go). Votre défi : optimiser les temps de Cold Start pour que les chercheurs ne perdent pas de temps au démarrage des jobs. Maîtrise fine des drivers GPU (NVIDIA) et de l'orchestration du compute. 2. Architecture Hybride & Cloud Lambda Configurer et administrer le Cloud Lambda.ai pour l'accès aux GPUs. Maintenir et faire évoluer la "Lambda Lib", passerelle permettant de basculer les calculs vers AWS de manière fluide pour l'utilisateur. 3. Sécurisation & Data Leakage Prevention (DLP) Gérer l'exposition des données : CFM manipule des données propriétaires ultra-sensibles. Vous devez sécuriser les flux entrants/sortants vers le cloud externe. Implémenter des circuits de validation automatisés dans la CI/CD pour inspecter les dépôts avant autorisation d'export. Piloter la consommation de puissance de calcul ($FLOPs$). Le GPU coûte cher : vous automatisez l'extinction des ressources et optimisez les coûts. Stabiliser et "cleaner" les scripts et environnements de recherche (souvent dépourvus de standards industriels) pour les rendre résilients. 👤 Le Profil Recherché : Le "Diplomate de la Tech" Nous ne cherchons pas un simple exécutant, mais un "Senior Freelance Doer" capable de naviguer dans la complexité humaine et technique. Expérience : Minimum 8 à 10 ans en DevOps/Cloud. Un background académique (Doctorat) est un plus pour dialoguer d'égal à égal avec les chercheurs. Expertise technique : Maîtrise experte d'AWS et de Terraform. Expérience avancée sur Docker (optimisation d'images lourdes, drivers). CI/CD industrielle (GitLab CI, Jenkins) avec une sensibilité forte à la sécurité. Curiosité & Ouverture : Vous maîtrisez AWS mais êtes prêt à explorer des clouds exotiques (Lambda) ou du legacy "ancien". Diplomatie : Capacité à convaincre des chercheurs (profils "spécifiques") d'adopter des bonnes pratiques sans les brider. Résilience : Capacité à "chercher dans la merde" pour trouver des solutions custom à des problèmes complexes de calcul. Langues : Anglais Fluent impératif (langue de travail avec les post-docs et chercheurs). Stack Technique & Environnement Infra : Terraform, Linux (Deep knowledge). Orchestration : Docker, EKS/ECS, potentiellement Slurm. #J-18808-Ljbffr

  • ML platform senior DevOps engineer Frelance

    il y a 2 heures

    Greater Paris Metropolitan Region, France Cherry Pick Temps plein

    Le Contexte : "L'Industrie au service de l'Académie"Le ML Lab est une équipe de pointe focalisée sur des travaux de recherche académique. Pour libérer leur productivité, ils utilisent un écosystème hybride : des ressources internes AWS et un "Neo-Cloud" spécialisé (Lambda.ai) offrant des performances de calcul (GPU) "énervées".Votre mission, au...

  • Senior ML Systems

    il y a 2 heures

    Paris, France Pathway (pathway.com) Temps plein

    A pioneering AI startup is seeking a Senior ML Systems / ML DevOps Engineer to manage infrastructure for ML training and inference workloads. Responsibilities include scaling GPU clusters and automating ML platforms within a collaborative, remote-friendly environment. Applicants should have strong Linux systems knowledge and at least 5 years of relevant...

  • Senior ML Infrastructure

    il y a 2 heures

    Paris, France Pathway Temps plein

    This range is provided by Pathway. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more. Base pay range About Pathway Pathway is shaking the foundations of artificial intelligence by introducing the world’s first post‑transformer model that adapts and thinks just like humans. Pathway’s breakthrough...

  • Senior ML Infrastructure

    il y a 2 heures

    Paris, France Pathway Temps plein

    About Pathway Pathway is shaking the foundations of artificial intelligence by introducing the world’s first post-transformer model that adapts and thinks just like humans. Pathway’s breakthrough architecture (BDH) outperforms Transformer and provides the enterprise with full visibility into how the model works. Combining the foundational model with the...

  • Senior ML Infra

    il y a 2 heures

    Paris, France Pathway Temps plein

    A leading AI technology firm based in Paris is seeking a Senior ML Infrastructure / DevOps Engineer to design and scale GPU clusters, automate infrastructure, and manage ML pipelines. Ideal candidates will have over five years of experience in DevOps roles, deep Linux expertise, and proficiency with cloud infrastructure. The role offers an exciting...

  • Senior ML Platform Engineer

    il y a 2 heures

    Paris, France Skillvue Temps plein

    A leading AI company in Paris is seeking an experienced ML Engineer to own end-to-end ML systems. Responsibilities include designing and maintaining ML platforms, deploying LLMs and GenAI services, along with implementing scalable systems for real-time conversational agents. The ideal candidate will have 7+ years of ML engineering experience, proficiency in...

  • Senior ML Systems

    il y a 2 heures

    Paris, France Pathway (pathway.com) Temps plein

    About Pathway Pathway is shaking the foundations of artificial intelligence by introducing the world’s first post‑transformer model that adapts and thinks just like humans. Pathway’s breakthrough architecture (BDH) outperforms Transformer and provides the enterprise with full visibility into how the model works. Combining the foundational model with...

  • Senior ML Platform DevOps Engineer

    il y a 2 heures

    Paris, France Cherry Pick Temps plein

    Une entreprise de technologie à Paris recherche un Senior Freelance DevOps pour optimiser l'infrastructure cloud et sécuriser des flux de données sensibles. Le candidat idéal doit avoir 8 à 10 ans d'expérience en DevOps, une maîtrise fine d'AWS et Docker, et être capable de convaincre des chercheurs d'adopter les meilleures pratiques sans entraver...

  • Remote ML Infra Engineer: Scale GPU Clusters

    il y a 2 heures

    Paris, France Pathway Temps plein

    A pioneering AI startup is seeking a Senior ML Infrastructure / DevOps Engineer who loves Linux and scaling GPU clusters. You will be responsible for the infrastructure powering ML workloads across multiple cloud providers. The role involves designing and automating ML platforms, managing GPU/CPU clusters, and working closely with R&D. Ideal candidates will...

  • Senior Platform Engineer/DevOps

    Il y a 13 minutes

    Paris, Île-de-France FILIGRAN Temps plein

    The CompanyFiligran, founded in October 2022, stands out in the cybertech ecosystem for its commitment to revolutionizing cyber threat management with a proactive approach. Its mission is to develop innovative open-source solutions designed to anticipate cyber threats, identify security gaps, and strengthen organizational security posture.Filigran solutions...