Ingénieur.e Computer Vision et Deep Learning
il y a 1 jour
Ingénieur.e Computer Vision et Deep Learning (H/F) Nous avons l’ambition, vous n’avez pas froid aux yeux, rejoignez nous Fondée en 1994, Parrot est aujourd’hui la référence Européenne des drones professionnels. Au cœur de Paris, sa R&D, s’appuyant sur une communauté d’ingénieur(e)s multiculturels et passionnés, invente l’avenir des Drones. Parrot est un spécialiste de l’intégration des caméras sur les drones. Ces dernières constituent un capteur de choix pour aider au pilotage et décupler les domaines d’applications des drones, notamment pour les rendre plus autonomes (évitement d'obstacles, modes autonomes...). Dans ce contexte, l'équipe de Computer Vision recherche un.e ingénieur.e expérimenté.e pour développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités. Il/elle devra créer des algorithmes basés sur des réseaux de neurones, permettant de répondre aux besoins, puis de les intégrer dans les drones. Il/elle devra suivre les évolutions de l’état de l’art en deep learning et en computer vision. Le/la candidate idéal.e possède d’excellentes compétences en développement algorithmique en computer vision et deep learning, et en embarqué (C++) pour implémenter la solution dans nos drones. Il/elle sera intégré.e dans le pôle deep learning au sein d’une équipe spécialisée en computer vision. Le/la candidat.e est passionné.e, curieux.se, créatif.ve et aime relever de nouveaux défis. Vos missions consisteront à : - Prototyper et développer des algorithmes innovants de vision par ordnateur pour les drones, à base de réseaux de neurones. Vous devrez notamment concevoir le réseau de neurones, et gérer les apprentissages. Il est important de posséder de l’expérience en deep learning, en computer vision et en implémentation d’algorithmes de vision en embarqué en C++ pour pouvoir développer une solution compatible avec les ressources de calcul disponibles. Un bon niveau en Python et en C++ est également indispensable. Vous devez être capable d’évaluer les performances des algorithmes de manière rigoureuse et synthétique. - Embarquer la solution dans les drones: les librairies doivent être développées en C++. Les parties computer vision classique sont implémentées sur CPU, les parties réseau de neurones sur des NPU disponibles dans nos drones. Après avoir développé la librairie en C++, vous devrez apporter du support avec les équipes software qui implémentent les pipe d’acquisitions des flux caméra dans lequel la librairie développée est intégrée. - Participer à la validation des algorithmes en conditions réelles et améliorer les performances en terme de robustesse, performances et temps de calcul. Vous serez responsable du développement algorithmique depuis la recherche de l’état de l’art jusqu'à l’intégration et la validation de la fonction dans le drone. Vous devrez régulièrement documenter et présenter vos résultats à l’équipe ainsi que suivre l’état de l'art en Deep Learning. Diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieur ou équivalent Bac+5 avec une spécialisation en Computer Vision et Deep Learning ; Vous avez au moins 2 ans d'expériences en développement algorithmique en Computer Vision et Deep Learning en industrie ou académie ; Vous avez une très bonne maitrise du C++Des connaissances des problématiques embarqués sont souhaitées et du langage Python; Vous maitrisez les frameworks de Deep Learning : TensorFlow, PyTorch et Caffe; Vous êtes rigoureux.se, dynamique avec un bon esprit d'équipe Vous êtes passionné.e, curieux.se, créatif.ve et souhaitez relever de nouveaux défis ; L'anglais, à l'écrit et l'oral est impératif pour ce poste. Une intégration au cœur d’une équipe de passionné(e)s. Des projets techniques à la hauteur de vos ambitions. Des responsabilités pour chacun(e), l’opportunité pour toutes et tous d’avoir un impact dans votre travail, jeunes diplômés ou profils expérimentés. Une ambiance technophile et multiculturelle. Un cadre de travail unique au coeur de Paris. Un cadre social performant et adapté (télétravail hybride notamment). #J-18808-Ljbffr
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deep learning computer vision intern
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France STATION F Temps pleinAboutAt Neurobus, we develop intelligent vision systems powered by neuromorphic technologies to enable ultra-energy-efficient embedded intelligence, allowing autonomous systems to perceive, navigate, and respond in real time across drones, defense, and space.Job DescriptionNeurobus is developing cutting-edge vision solutions and systems, leveraging...
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Computer Vision/machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, France Meta Temps plein**Computer Vision/Machine Learning Engineer (Spatial AI) Responsibilities**: - Design and development of novel machine learning algorithms to solve computer vision problems in areas such as: Vision-Language Models, Vision Foundation Models, 3D reconstruction, surface reconstruction, or photorealistic rendering, depth estimation, semantic segmentation, 2D...
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Computer Vision
il y a 1 semaine
Paris, France Titan Engineering Temps pleinDescritption du poste et missions: - Concevoir, développer et améliorer les algorithmes de repositionnement précis entre une scène de décollage et d'atterrissage. - Proposer des choix techniques pour la conception et l’amélioration des algorithmes et implémenter les solutions retenues - Assurer le suivi de l’intégration de l’algorithme...
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Data Scientist – Computer Vision
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Collective Temps pleinBudget: 580Descriptif Détaillé Du BesoinDans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, un acteur majeur du secteur de la distribution recherche un(e)Data Scientist spécialisé(e) en Computer Visionpour renforcer ses équipes analytiques.Vous interviendrez sur des cas d'usage concrets mêlantvision par ordinateur, intelligence artificielle et...
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Computer Vision Engineer
il y a 2 jours
Paris, France Licorne Society Temps pleinLicorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur Computer Vision Engineer. **Our Mission** Disrupt the world of authentication and bring trust to interactions between individuals and businesses while enhancing the user experience when it comes to authentication or recurrent ID verification. **Our...
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Deep Learning Scientist
il y a 1 jour
Paris, France Pauwels Consulting Temps pleinOverviewL'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement...
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R&D Computer Vision Intern
il y a 7 jours
Rue Vivienne, Paris, France Inbolt Temps pleinAs an R&D Computer Vision intern, you will be part of the R&D Team to improve Inbolt's tracking algorithms (accuracy, reliability, frame rate, etc.).To achieve this goal, you will :Explore various state-of-the-art computer vision techniques (Machine Learning, Deep Learning, Odometry, etc.)Design, develop and implement state-of-the-art positioning...
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Data Scientist – Computer Vision
il y a 24 heures
Paris, France Collective.work Temps pleinOverviewDans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, un acteur majeur du secteur de la distribution recherche un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision pour renforcer ses équipes analytiques.Vous interviendrez sur des cas d’usage concrets mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et performance opérationnelle, avec...
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Deep Learning Scientist
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Pauwels Consulting Temps pleinContexteL'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe...
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Deep Learning Scientist
il y a 1 jour
Paris, France Pauwels Consulting Temps pleinL'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d’anomalie sur des pièces industrielles. L’équipe est composée d’une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML ingénieur) et travaille sur une dizaine de projets par an pour développer des solutions d’aide au contrôle...