Chargé.e d'études

Offre n° 202PYZN Chargé.e d'études - Modélisation Trafic & Recettes (H/F)Le/la Chargé.e d'études - Modélisation Trafic & Recettes assurera principalement les missions suivantes : analyser l'évolution de la fréquentation et vérifier l'adéquation de l'offre de transport (politique de desserte, amplitude horaire, fréquences) avec les besoins de la population du territoire desservi. Réaliser des préconisations en termes de gamme tarifaire, puis chiffrer leurs impacts sur la fréquentation et les recettes par segment de clientèle. Produire les analyses et projections nécessaires au pilotage commercial, à la stratégie tarifaire et à la construction du futur modèle économique régional. Mettre en place les outils nécessaires à la modélisation du trafic et des recettes dans une vision prospective.Responsabilités et activitésAnalyse approfondie du trafic et des recettes – Suivre l'évolution du trafic (tendances, saisonnalité, profils clients, lignes/territoires). Analyser les recettes par produit, type de clients, zone (lots) et usage. Réaliser des analyses croisées entre offre, trafic et ventes.Modélisation du trafic & des recettes – Construire des modèles prévisionnels basés sur des approches statistiques, économétriques ou machine learning. Mettre en place la méthodologie d'étude et les outils les plus adéquats. Travailler au sein d'une équipe fonctionnant en mode projet. Évaluer l'impact des évolutions d'offre, des changements tarifaires (majorations) ou des actions commerciales. Contribuer aux simulations nécessaires aux arbitrages Région et aux préconisations SPL.Appui à la tarification et à la performance commerciale – Chiffrer les impacts recettes des évolutions tarifaires (augmentations, nouveaux produits, intégrations intermodales/intégration tarifaires). Aider à comprendre les réactions de la demande (élasticités prix, transferts modaux, etc.). Estimer l'attractivité et le rendement économique des offres tarifaires.Analyse du marché et de la clientèle – Exploiter les données clients pour identifier les segments de marché, comportements d'achat, profils de mobilité. Contribuer à l'évaluation du potentiel capté / non capté par territoire. Étudier les usages des produits tarifaires : cartes, abonnements, titres réduits et produits spéciaux. Participer aux analyses de parts de marché et de pénétration des gammes.Collaboration étroite avec le Business Data Expert et structuration des données – Participer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilisation des données trafic/recettes. Définir avec le Business Data Expert les besoins data nécessaires à la modélisation. Contribuer à la structuration des flux data dans le cadre du futur Système Intégré des Mobilités Régionales (SIMR). Documenter les jeux de données, les modèles et les méthodologies utilisées.Veille analytique et marché – Suivre les tendances de la demande de mobilité. Analyser les innovations méthodologiques en modélisation de trafic et revenue management. Contribuer à la montée en compétences du pôle sur les sujets prévisionnels.Profil recherchéFormation – Bac+5 : école d'ingénieur, économie des transports, statistiques, data science, économie quantitative ou équivalent.Expérience – 3 à 5 ans en analyse de données, études de mobilité, modélisation ou exploitation de données commerciales.Une connaissance du secteur des mobilités est un vrai plus.Compétences techniquesExcellente maîtrise d'Excel et des outils de datavisualisation.Maîtrise des fonctionnalités avancées (traitements) de QGIS / ArcGIS et sens aiguisé de la représentation spatiale.Très bonne connaissance d'un langage de programmation (Python ou VBA idéalement).Solides compétences statistiques / économétriques.Connaissance des données de mobilité, de la tarification, des indicateurs ferroviaires.Pratique appréciée des données territoriales.Type de contratCDI 36h/sem.SalaireTitres restaurant / Prime de panierComplémentaire santéA négocier selon profil et expérienceInformations complémentairesQualification : Employé qualifiéSecteur d'activité : Services auxiliaires des transports terrestres #J-18808-Ljbffr