DÉVELOPPEUR MLOPS IA Québec ou Montréal ou Montréal rive sud

il y a 3 jours


Paris, France Gravity Conseil Temps plein

Québec ou Montréal ou Montréal rive sud (hybride)DuréeNous recherchons un Développeur MLOPS IA pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal.Ce poste est en mode hybride.Le développeur MLOPs interviendra afin d'aider dans la prise en charge d'une plateforme d'entrainement de modèles d'intelligence artificielle (Posit Workbench).Relevant de la directrice - Hyperautomatisation et intelligence artificielle, le candidat veillera principalement à la saine gestion de la plateforme d'entrainement de modèles d'intelligence artificielle pour des solutions actuarielles touchant l'assurance de dommage.ResponsabilitésAgir comme référence pour Posit Workbench pour la clientèle utilisatriceExercer un rôle-conseil en tant que référent sur les technologies MLOpsÊtre garant de l'application des règles d'architecture préalablement définies et la bonne utilisation des technologiesÊtre responsable de dossiers spéciaux : CI/CD, déploiement, environnements, preuve de concept, autresVeiller au bon fonctionnement, à l'évolution, à la cohérence et à la performance de l'écosystème MLOpsCollaborer aux différents projets de veille, expérimentation et amélioration des technologies, modèles d'intelligence artificielle, langages, logiciels et outils de développement utilisés par l'équipeParticiper à la coordination des activités en assurant, entre autres, le lien avec les autres parties prenantes de l'écosystème au besoin : autres équipes de réalisation TI, équipes opérationnelles, sécurité, conformité, réseau, infrastructure, etc.QualificationsAvoir une bonne maîtrise d'une plateforme d'entrainement de modèles tel que Posit Workbench ou Anaconda (version Enterprise)Avoir de l'expérience dans la réalisation de projets en intelligence artificielleAvoir une bonne maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle pour structurer du code sourceAvoir des connaissances importantes en ingénierie de donnéesDétenir une bonne connaissance des langages R et/ou PythonDémontrer les connaissances approfondies avec des outils et des pratiques de DevOps (GitHub, Jenkins), de la conteneurisation (Kubernetes) et du Cloud AWSAvoir une expérience pratique dans le développement et la maintenance d'API REST2 années d'expérience dans la gestion d'une plateforme d'entrainement de modèles AIConnaissance approfondie Cloud AWSMaîtriser l'anglais et le français tant à l'oral qu'à l'écritBaccalauréat en informatique, mathématique ou l'équivalent dans les domaines de l'intelligence #J-18808-Ljbffr



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