Data Engineer

À propos de GoMindNotre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits et plateformes numériques plus simples plus fiables et mieux exploités.Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :GoScale : notre activité de conseil pour structurer des organisations data & tech solidesGoLab : une approche hybride pour expérimenter prototyper et construire des plateformes à impactGoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la tech la data le craft et le Numérique Responsable.Dans ce contexte nous recrutons une Data Engineer confirmée pour intervenir chez nos clients et contribuer à la construction de plateformes data modernes robustes et observables.Être Data Engineer chez GoMindÊtre Data Engineer chez GoMind ce nest pas juste déplacer de la donnée.Cest un rôle clé au croisement de trois enjeux :Fiabilité : des pipelines stables traçables et monitorés.Scalabilité : des plateformes capables de grandir avec les usages.Exploitation : une donnée accessible compréhensible et utile.Ton rôle : fiabiliser et structurer laccès à la donnée tout en accompagnant les équipes dans ladoption de bonnes pratiques data durables.Ce quon attend de toiConstruire des plateformes data robustes et bien pensées.Concrètement :Mettre en place des pipelines dingestion de données (ELT / ETL batch et streaming).Améliorer la qualité la traçabilité et la disponibilité des données.Gérer et modéliser les données en bases SQL ou NoSQL.Concevoir et mettre en œuvre des socles data orientés domains (data domains).Participer à la définition et à lapplication des standards de développement et des bonnes pratiques GoMind.Travailler sur des plateformes data on-premise et cloud.Mettre en place des mécanismes dobservabilité data (monitoring alerting lineage).Au quotidien on attend aussi :Une forte exigence sur la qualité des données.Une capacité à documenter et partager.Une posture de collaboration et de transmission.Ce que tu gagnes en rejoignant GoMindUne vraie culture data & craft.Des contextes variés : data platforms streaming modernisation SI.Des sujets actuels : data observability data mesh performance Numérique Responsable.Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity formations communautés).Un environnement où limpact data est concret et mesurable.Compétences techniquesIngestion et transformation de données (ELT / ETL batch & streaming).Data modeling et conception de datasets.Observabilité data (qualité monitoring traçabilité).Écosystème data : Spark Kafka NiFi (ou équivalents).Plateformes data on-premise et cloud.Soft skillsRigueur et sens de la qualité.Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe.Goût pour la transmission le partage et lamélioration continue.RémunérationFixe : à définir selon profilAutres avantages :Mutuelle prise à 100%CSE avec une cagnotte mensuelle alimentée par GoMindFormationsPlan dintéressement (PEI PERCOLI) avec abondement à 200%Profil recherché4 ans dexpérience minimum en Data Engineering.Data Engineer confirmée orientée qualité et fiabilité.À laise avec les pipelines la modélisation et lobservabilité.Curieuxse structurée et motivée par des environnements data exigeants.Avant de postuler ce quil faut retenir :Ce poste sadresse à des profils qui aiment construire des plateformes data solides.Si tu apprécies la donnée bien modélisée traçable et exploitable tu vas tépanouir.Si tu cherches un rôle purement exécutif ce nest pas le bon cadre.Poste à pourvoir en Île-de-France uniquementKey Skills: Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, ScalaEmployment Type : Full TimeExperience: yearsVacancy: 1 #J-18808-Ljbffr