Emplois actuels liés à Stage de Fin d'Études Ingénieur - Saclay - CEA


  • Saclay, Île-de-France CEA Temps plein

    Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...


  • Saclay, France CEA Temps plein

    Stage Ingénieur-Chercheur en mathématiques appliquées H/FDescription du posteMathématiques, information scientifique, logicielIntitulé de l'offreStage Ingénieur-Chercheur en mathématiques appliquées H/FSujet de stageMéthode de Galerkin Discontinu d'ordre bas pour les équations de la mécanique des fluidesDurée du contrat (en mois)Description de...


  • Saclay, France CEA Temps plein

    Un acteur majeur de la recherche à Saclay recherche un Ingénieur Sûreté pour piloter des études techniques en soutien aux installations nucléaires. Ce poste exige un diplôme d'ingénieur Bac+5, 3 à 5 ans d'expérience et des compétences en analyse de sûreté. Les responsabilités incluent la coordination des études et la collaboration avec des...


  • Saclay, France Razel Bec Temps plein

    Dans le cadre de l'amélioration continue de la qualité de nos offres, il est nécessaire de développer des outils d'aide à la sélection de solutions qui répondent aux exigences environnementales de nos clients à moindre coût. Ces outils seront utilisés par les ingénieurs études de prix afin de faciliter la réponse à ces exigences et d'assurer la...


  • Saclay, France DGAEP Temps plein

    **PRESENTATION DU SUJET** Contexte : DGA Essais propulseurs (EP) réalise des essais de givrage nécessaires au développement et à la certification du matériel aéronautique. Afin de s’assurer de la représentativité des conditions givrantes générées dans les installations d’essais, il faut s’assurer de l’homogénéité du nuage givrant. Pour...


  • Saclay, France EDF Temps plein

    Mise en ligne le 31/01/2025 Principales caractéristiques de l'offre d'emploi - Type de contrat: - Stage - Niveau de formation: - BAC +4 / BAC +5 - Expérience: - Débutant - Spécialité(s): - Combustible nucléaire / Neutronique - Pays / Région: - France / Ile-de-France - Département: - Essonne (91) - Ville: - EDF Lab Paris Saclay (91) + EDF Lab...


  • Saclay, France CEA Temps plein

    Durée du contrat (en mois) 5 à 6 Description de l'offre Pour les futurs projets de fusion par confinement magnétique, il est nécessaire de disposer d’un supraconducteur capable de supporter un courant élevé (50kA) et un champ magnétique intense (20T) en REBCO (Rare‑Earth Baryum Copper Oxide). Plusieurs prototypes de conducteurs doivent être...


  • Saclay, France Cea Temps plein

    TrioCFD [1] est un logiciel open source de dynamique des fluides numérique (CFD – Computational Fluid Dynamics) développé par le CEA depuis 1995. Conçu pour être générique, orienté objet et massivement parallèle, il est utilisé pour la simulation d’écoulements complexes dans des contextes scientifiques et industriels, notamment dans le domaine...


  • Saclay, France Cea Temps plein

    Le PEPR SupraFusion a pour objectif de développer de nouvelles technologies et compétences basées sur les supraconducteurs à haute température critique (HTc), afin de répondre aux enjeux énergétiques et sociétaux de demain, en particulier via l'énergie de fusion. Un jalon majeur du projet est la conception et la fabrication d'un aimant...


  • Saclay, France Cea Temps plein

    Le PEPR SupraFusion a pour objectif de développer de nouvelles technologies et compétences basées sur les supraconducteurs à haute température critique (HTc), afin de répondre aux enjeux énergétiques et sociétaux de demain, en particulier via l’énergie de fusion. Un jalon majeur du projet est la conception et la fabrication d’un aimant...

Stage de Fin d'Études Ingénieur

il y a 4 semaines


Saclay, France CEA Temps plein

Stage de fin d'études ingénieur/master, H/F Description du poste Instrumentation, métrologie et contrôle Intitulé de l'offre stage de fin d'études ingénieur/master, H/F Sujet de stage Application des réseaux de neurone à la caractérisation de défauts imagés par ondes élastiques guidées Durée du contrat (en mois) 6 mois Description de l'offre Dans de nombreuses industries (aéronautique, énergie, spatial…), il est crucial de connaitre l’état de santé des structures pour assurer la sécurité des usagers et prolonger la durée de vie. Le monitoring à l’aide de capteurs intégrés à la structure, appelé SHM (Structural Health Monitoring), vise à répondre à cet enjeu. En particulier, la recherche de systèmes et algorithmes de traitement de données optimaux pour le SHM de structures minces en matériau composites est un sujet de recherche actif, car ces matériaux sont de plus en plus utilisés en raison des nombreux avantages qu’ils apportent (allègement des structures à propriétés mécaniques identiques, facilité d’assemblage, de forme…) Parmi les techniques de surveillance possibles, le contrôle par ondes élastiques guidées est sensible aux principaux défauts structuraux pouvant apparaitre au cours de la vie de la structure. A partir de mesures ultrasonores avec un nombre limité de capteurs, des algorithmes permettent de détecter et localiser les défauts. Cependant, la caractérisation de ces derniers demeure complexe, or la sévérité d’un endommagement dépend de la nature du défaut et de son étendue. Des travaux antérieurs menés au laboratoire ont démontré le potentiel de l’apprentissage par réseaux de neurone pour remonter, à partir d’images de défauts dans des plaques isotropes, la taille de défaut, les images étant obtenues à l’aide d’un algorithme classique de la littérature [1,2]. L’objectif du stage est d’étendre cette approche à d’autres types de défauts, notamment dans des structures composites qui sont anisotropes. Le stagiaire s’appuiera sur une base de données de signaux ultrasonores d’inspection de défauts dans des plaques en composite, obtenue à l’aide du module CIVA SHM. Il pourra être amené à réaliser des simulations complémentaires pour enrichir la base de données si besoin. Il s’agira d’appliquer différents algorithmes d’imagerie développés par ailleurs au LSPM pour identifier lesquels favorisent l’inversion de la nature du défaut par approche réseau de neurone (amélioration du taux de succès, et/ou réduction de la taille de la base de données pour l’entrainement du réseau à taux de succès identique). Dans une approche progressive, la méthode sera d’abord testée pour remonter à la taille du défaut, puis à sa profondeur, et enfin à sa nature. Des essais expérimentaux pourront également être menés par le stagiaire pour éprouver la méthode. [1] https://doi.org/10.1088/0964-1726/17/3/035035[2] https://doi.org/10.1016/j.ndteint.2021.102480 Moyens / Méthodes / Logiciels À définir. Profil du candidat En dernière année de master ou école d'ingénieur, le candidat doit avoir un goût pour la compréhension physique des phénomènes, une bonne maîtrise de Python, être intéressé par et avoir des notions d’IA. Il doit également être autonome et force de proposition. Des compétences solides en traitement du signal ainsi qu’en acoustique seront nécessaires. Localisation du poste À préciser. Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Référence 2025-37888 Description de l'unité Le CEA‑LIST est un institut de recherche dédié aux systèmes numériques intelligents. Dans le domaine du contrôle non destructif (CND), le CEA‑LIST se concentre sur le développement d'outils de simulations, de traitements de données, et le design de systèmes d'inspection innovants, que ce soit en ultrasons, électromagnétisme, ou rayons X. En particulier au sein du LSPM, des solutions de mesure et traitement avancé de données pour la surveillance continue des structures par capteurs piézo‑électriques ou capteurs sur fibres optiques sont étudiées. #J-18808-Ljbffr