ML Ops/Engineer
il y a 17 heures
OverviewVous aurez un rôle transverse entre l’équipe Software et l’équipe Data Science de SkillCorner. Votre rôle sera de faciliter le développement et la mise en production des algorithmes développés par l’équipe data.Principales MissionsMise en place d\'outils permettant aux data scientists d\'entraîner/tester leurs algorithmes à l\'échelle de la production (reproductibilité).Gestion du cycle de vie complet des projets ML : modèle, données et code.Optimisation des algorithmes et des réseaux de neurones pour réduire les temps de calcul ou les coûts cloud.Accompagner les data scientists dans l’adoption de bonnes pratiques.Acquérir des connaissances en tant que "video engineer"Notre Stack TechniqueData Science: Python, Tensorflow, Onnx, Pytorch, TensorRTInfra/Devops : AWS (EC2, EKS, RDS, Lambda) + Docker + GrafanaBack-end: DjangoFront-end: AngularMust HaveConnaissances sur les outils et technologies suivants: Docker, EKS, Steps Function/ Autres orchestrateursSolides compétences en programmation, particulièrement en Python.Solide compréhension théorique et pratique du Machine Learning (ML).Expertise des frameworks : TensorFlow, ONNX, PyTorch, TensorRT, et de l\'écosystème CUDA.Expérience(s) sur un ou plusieurs services cloud (AWS, GCP, Azure)À l’aise avec Linux et GitÉnorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d’une startup techNice to HaveMaîtrise de la structuration de projets Python : pre-commit, CI/CD avec GitLab, gestion des dépendances (UV/Poetry), et tests unitaires (pytest).Expérience concrète dans le cycle complet d’optimisation d’un modèle, depuis l’optimisation pendant l’entraînement jusqu’à l’inférence accélérée avec TensorRTAvoir une première experience avec le language de programmation RustIntérêt pour la vision par ordinateur + Experience dans le domaine de la video (réel +)Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l’industrieToute connaissance footballistique ou fléchettistique (💚pause déjeuner) sera appréciéePremier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique. #J-18808-Ljbffr
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ML Ops/Engineer
il y a 15 heures
Paris, France SkillCorner Temps plein# ML Ops/Engineer## SkillCorner recrute !## Profil recherché**Must Have*** Connaissances sur les outils et technologies suivants: Docker, EKS, Steps Function/ Autres orchestrateurs* Solides compétences en programmation, particulièrement en Python.* Solide compréhension théorique et pratique du Machine Learning (ML).* Expertise des frameworks :...
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ML Ops Engineer
il y a 23 heures
Paris, Île-de-France Match Group Temps pleinAt Meetic, a Match Group company, we have been pioneering online dating for over 20 years, leveraging our legacy to reinvent how people meet, connect, and build meaningful relationships across Europe and beyond. As part of Match Group, we manage a diverse portfolio of brands, from iconic names like Meetic, Match, Lexa, and LoveScout24 to tailored...
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ML Ops Engineer — Partial Remote, Scale ML Models
il y a 15 heures
Paris, France SkillCorner Temps pleinUne startup tech innovante recherche un Ingénieur ML Ops basé à Paris. Le candidat idéal doit être maîtriser Python et avoir une solide expérience en Machine Learning, avec des compétences dans des outils comme Docker et des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch. Ce poste offre la possibilité de télétravail partiel et nécessite une...
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Ml Ops
il y a 7 jours
Paris, France SkillCorner Temps pleinDescriptif du poste Vous aurez un rôle transverse entre l'équipe Software et l'équipe Data Science de SkillCorner. Votre rôle sera de faciliter le développement et la mise en production des algorithmes développés par l'équipe data. Vos principales missions seront: - Mise en place d'outils permettant aux data scientists de entrainer/tester leurs...
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Senior ML Ops Engineer
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Doctolib Temps pleinWhat you'll do At Doctolib, we're on a mission to transform the way healthcare is delivered by leveraging the power of AI. We are seeking a highly skilled, motivated, and collaborative Senior MLOps Engineer to join our ML Platform Team. The successful candidate will play a pivotal role in developing, deploying, and maintaining machine learning models and...
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Ingénieur ML-OPS H/F
il y a 14 heures
Paris, France NEXTON Temps pleinÀ propos de NEXTON Rejoindre NEXTON, c’est intégrer une entreprise où convergent l’esprit d’un cabinet de conseil, la créativité d’une agence et la dynamique d’une ESN. Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange et BNP Paribas dans leurs stratégies d’évolution et...
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ML Engineer
il y a 16 heures
Paris, France Collective.work Temps pleinML Engineer - Mission longue H/F - Freelance at Collective.work Budget: 500 Fiche de Poste – DevOps / ML Ops – Data Science & CICD Contexte Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data Science & DevOps, nous recherchons un profil hybride ayant une solide maîtrise des pipelines CI/CD, des bonnes pratiques de développement logiciel et une bonne...
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Ai Ml Engineer Confirmé
il y a 5 jours
Paris, France Mind7 Consulting Temps pleinEn plein essor, Mind7 Consulting cherche à renforcer ses équipes et recrute pour le siège social situé au cœur du 8ème arrondissement de Paris son futurAI ML Engineer Confirmé(e). Descriptif du poste En plein essor, Mind7 Consulting cherche à renforcer ses équipes et recrute pour le siège social situé au cœur du 8ème arrondissement de Paris...
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ML Ops Engineer — Remote/Hybrid, Career Growth
il y a 14 heures
Paris, France Ubisoft Entertainment Temps pleinUne entreprise internationale de jeux vidéo recherche un Software Engineer à Paris pour intégrer des solutions d'IA générative dans le gameplay. Vous serez responsable de l'optimisation et du déploiement de microservices de machine learning, et vous travaillerez avec des équipes multidisciplinaires sur des projets innovants. Passion pour les jeux...
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Senior Ai/ml Engineer
il y a 6 jours
Paris, France Continuity Temps plein**"Our Mission: build AI-driven solutions for smarter risk detection in the B2B Insurance world"** Continuity is a team of 40 talented professionals, with 75% dedicated to R&D, developing specialized AI for underwriting risk analysis. As the preferred partner of insurers in the commercial P&C space, we enable them to make smarter, faster underwriting...
